Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: artículos por pedido y zona
90 pedidos: 30 de cada una de tres zonas de embalaje; tres mediciones numéricas por pedido.
Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. Importa el CSV para seguir los pasos o utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Display Descriptive Statistics. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Importar los datos de ejemplo
Descarga el CSV anterior e impórtalo en la hoja de trabajo. Elige Comma como delimitador, Dot como separador decimal y First row contains column names.
3. Asignar las columnas de entrada
En Inputs, abre Variable y selecciona item_count. Introduce item_count en Display name (optional). Marca Summarize by groups y asigna packing_zone a Grouping variable (optional).
4. Configurar los resúmenes y los gráficos
Introduce 0.05 en Trimming proportion per tail. Esto solicita un recorte del 5% en cada extremo. Abre Plot options y marca Include histogram, Include boxplot e Include individual value plot.
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Comprobar qué se resumió
Los datos contienen 90 pedidos: 30 de cada una de tres zonas de embalaje, sin mediciones faltantes. La tabla por grupos separa las zonas. Los tres gráficos combinan los 90 pedidos.
Leer el centro
La media global es de 6.34 artículos y la mediana, de 6 artículos. La media es el promedio; la mediana divide por la mitad los valores ordenados. Los recuentos individuales son números enteros, pero su promedio de 6.34 artículos puede ser fraccionario.
Leer la dispersión
La desviación estándar es de 3.48 artículos. Describe la variación entre pedidos, no la incertidumbre del promedio. Lee también el rango y los cuartiles antes de comparar las zonas.
Comparar las zonas
Las medias por zona son de 5.17 artículos en Mixed_orders, 7.17 artículos en Accessories y 6.70 artículos en Small_parts. Cada zona tiene 30 pedidos. El promedio conjunto combina estas distintas composiciones de pedidos.
Leer el histograma
Cada barra cuenta los pedidos de un intervalo de valores. Lee el eje horizontal en la unidad de medida y observa la forma y la dispersión globales. Son recuentos observados; no indican la probabilidad de un pedido futuro.
Gráfico en inglés de artículos por pedido (artículos) para los 90 pedidos; las tres zonas de embalaje se agrupan. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Leer el diagrama de cajas
La caja contiene la mitad central de las mediciones, con una línea en la mediana. Los valores observados abarcan 1–12 artículos; ninguno cruza las cercas de 1.5 × IQR. Las cercas describen esta muestra, no los límites de aceptación del cliente.
Gráfico en inglés de artículos por pedido (artículos) para los 90 pedidos; las tres zonas de embalaje se agrupan. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Ver los valores individuales
Cada punto representa un pedido. Los valores están ordenados a lo largo del eje de medida; la separación vertical permite distinguirlos. Este gráfico no muestra el orden de recogida ni las distribuciones de cada zona por separado.
Gráfico en inglés de artículos por pedido (artículos) para los 90 pedidos; las tres zonas de embalaje se agrupan. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Elegir la siguiente comparación
Compara el recuento de artículos con el tiempo de embalaje y la masa del paquete para comprender la composición de los pedidos antes de comparar el desempeño de las zonas.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
item_count — Estadísticos descriptivos
Recuentos y centro: Los recuentos de valores presentes, faltantes y totales describen los valores disponibles. La media es el promedio; la mediana es el valor central de los datos ordenados. La media recortada excluye el 5% de cada extremo según la convención de la aplicación.
Dispersión e incertidumbre: La desviación estándar describe la dispersión en la unidad de medida; la varianza es su cuadrado. El mínimo, el máximo y el rango describen los extremos. Q1 y Q3 delimitan la mitad central; IQR es su diferencia. El error estándar describe la incertidumbre de la media, no la dispersión entre pedidos. Consulta Medidas descriptivas adicionales para ver las demás definiciones.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Recuento de valores no faltantes | 90 |
| Recuento de valores faltantes | 0 |
| Recuento total | 90 |
| Media | 6.34444 |
| Mediana | 6 |
| Media recortada | 6.32927 |
| Desviación estándar | 3.47757 |
| Varianza | 12.0935 |
| Error estándar | 0.366568 |
| Coeficiente de variación (%) | 54.8129 |
| Mínimo | 1 |
| Q1 | 3 |
| Q3 | 9 |
| Rango intercuartílico | 6 |
| Máximo | 12 |
| Rango | 11 |
| Suma | 571 |
| Suma de cuadrados | 4699 |
| Asimetría | 0.0248981 |
| Curtosis | -1.17071 |
| Media de los cuadrados de las diferencias sucesivas | 12.5562 |
item_count — Resúmenes por grupo
El grupo es la etiqueta de la zona de embalaje; n y el recuento de valores faltantes cuentan las mediciones utilizables y las faltantes. La media y la desviación estándar describen cada zona por separado. El porcentaje y el % acumulado describen la proporción de las observaciones incluidas, en el orden de grupos mostrado; no son tasas de desempeño.
Los porcentajes se calculan respecto a las mediciones presentes; los grupos siguen el orden de su primera aparición.
| Grupo | n | Faltantes | Media | Desviación estándar | Porcentaje | % acumulado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 5.16667 | 3.31229 | 33.3333 | 33.3333 |
| Accessories | 30 | 0 | 7.16667 | 3.37418 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 6.7 | 3.53456 | 33.3333 | 100 |
Métodos de cálculo descriptivo
Estas filas indican las convenciones para los cuartiles, la asimetría y el exceso de curtosis. Consérvalas con el informe al comparar resúmenes de distintos programas. Los cuartiles utilizan interpolación en (n + 1)p con límites en los extremos.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Cuartiles | Interpolación en (n + 1)p con restricción a los extremos |
| Asimetría | Fisher–Pearson ajustado |
| Curtosis | Exceso de curtosis corregido por sesgo |
item_count — Modas
Cada fila muestra un valor empatado en la mayor frecuencia registrada. El redondeo puede generar valores repetidos; una moda no es un ajuste objetivo.
| Moda |
|---|
| 1 |
| 8 |
item_count — Resumen del histograma
El número de intervalos indica cuántos hay; la anchura del intervalo está en la unidad de medida. La escala es de frecuencia, por lo que las alturas de las barras cuentan pedidos. Conserva estos ajustes con el gráfico, ya que cambiar los intervalos cambia su aspecto.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Intervalos | 14 |
| Ancho del intervalo | 1 |
| Escala | frecuencia |
item_count — Resumen del diagrama de cajas
Q1, la mediana y Q3 describen los valores ordenados. IQR es Q3 menos Q1. Las cercas son Q1 menos 1.5 × IQR y Q3 más 1.5 × IQR; los bigotes terminan en las observaciones más extremas que quedan dentro de ellas. Los valores de las cercas pueden quedar fuera del rango físico de los datos. No son límites de aceptación.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Bigote inferior | 1 |
| Q1 | 3 |
| Mediana | 6 |
| Q3 | 9 |
| Bigote superior | 12 |
| IQR | 6 |
| Umbral inferior para valores atípicos | -6 |
| Umbral superior para valores atípicos | 18 |
Medidas descriptivas adicionales
El coeficiente de variación es la desviación estándar expresada como porcentaje de la media. La suma y la suma de cuadrados son totales aritméticos. La asimetría describe la falta de simetría y el exceso de curtosis describe la forma de las colas. La media de los cuadrados de las diferencias sucesivas utiliza valores vecinos de la hoja de trabajo, por lo que depende del orden de las filas. Las convenciones de cuartiles y recorte de la aplicación se indican en Métodos de cálculo descriptivo.
7. Crear un informe
Conserva Descriptive statistics, Group summaries, Modes, los métodos de cálculo, los ajustes del histograma, el resumen del diagrama de cajas y los tres gráficos. Incluye las unidades y explica que los gráficos agrupan las zonas.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.