Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: sesenta sobres por grupo
Planifica 60 mediciones independientes de llenado de sobres por grupo, 120 en total, con desviación estándar común de 4 g y potencia objetivo del 90%. El escenario de referencia está adaptado a una asignación igual.
Descargar la referencia de planificación (CSV en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente los valores de planificación seleccionados en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Power & Sample Size. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Elegir el estudio
En Inputs, elige Two-sample t — pooled planning en Test y Mean difference en Solve for. Introduce 0.05 en Significance level (α) y elige Two-sided en Alternative hypothesis.
3. Introducir los valores de planificación
Introduce un valor en cada campo para este escenario. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.
Introduce 4 en Common standard deviation (σ).
Introduce 60 en Sample sizes per group.
Introduce 0.9 en Target powers.
4. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
5. Interpretar los resultados
Comprobar el estudio planificado
Planifica 60 mediciones independientes de llenado de sobres por grupo, 120 en total, con desviación estándar común de 4 g y potencia objetivo del 90%. El escenario de referencia está adaptado a una asignación igual.
Leer el plan calculado
La etiqueta de rama upper indica la solución de diferencia positiva: aproximadamente +2.3868 g proporciona una potencia del 90%. La diferencia simétrica de −2.3868 g tiene la misma potencia en este plan bilateral. También pueden detectarse diferencias menores, pero con menos fiabilidad.
Seguir la curva de potencia
La curva mantiene el tamaño de la muestra en 60 por grupo. Alcanza el 90% cerca de ±2.3868 g; las diferencias de menor valor absoluto tienen menos potencia.
Gráfico en inglés: potencia frente al efecto Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Entender los supuestos
La potencia estadística es la probabilidad de que el contraste planificado detecte la diferencia especificada cuando esa diferencia es real, bajo los supuestos introducidos. No es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera ni garantiza un resultado significativo. Es una planificación de contraste t con varianza combinada para grupos de tamaños iguales, independientes y con distribución normal y desviación estándar común. «Detectable» se refiere a la potencia elegida del 90%, no a un umbral rígido por debajo del cual un contraste nunca pueda detectar una diferencia.
Decidir cómo recoger la muestra
Compara 2.3868 g con la menor diferencia que resulte relevante. Aumenta el tamaño de muestra planificado si necesitas una potencia del 90% para un efecto menor.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Escenarios de potencia y tamaño de la muestra
El escenario vincula esta fila con sus valores de entrada. La rama upper identifica la solución de diferencia positiva; no es un límite superior de confianza. Un guion indica que una rama no es aplicable. El tamaño de la muestra es por grupo en los planes de dos grupos; las observaciones totales cuentan ambos grupos. La diferencia de medias o la proporción de comparación es el efecto que se planifica. La potencia objetivo es la solicitada; la potencia alcanzada es el resultado calculado. La potencia con el tamaño anterior corresponde a una observación menos por grupo. DF son los grados de libertad del contraste t, cuando corresponde. El estado y los detalles registran si se calculó el escenario. La rama upper mostrada da una diferencia de medias positiva de 2.38678 g para una potencia del 90%. En este contraste bilateral de medias, una diferencia negativa de igual magnitud tiene la misma potencia.
| Escenario | Rama | Tamaño de la muestra por grupo | Observaciones totales | Diferencia de medias | Potencia objetivo | Potencia alcanzada | Potencia con el tamaño anterior | DF | Estado | Detalles |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | upper | 60 | 120 | 2.38678 | 0.9 | 0.9 | — | 118 | ok | — |
- Las ramas no disponibles conservan su estado y sus valores de entrada. Cada par cuenta como dos observaciones. La potencia para el tamaño anterior solo se informa cuando ese tamaño es válido.
Método de planificación
El método y la calibración identifican el cálculo utilizado. α de 0.05 es el nivel de significación del contraste; la hipótesis alternativa bilateral incluye ambos sentidos. La opción de cálculo identifica la magnitud que se calcula. Los supuestos y la desviación estándar de planificación o la proporción de referencia registran de qué depende el resultado. Es una planificación de contraste t con varianza combinada para grupos de tamaños iguales, independientes y con distribución normal y desviación estándar común. «Detectable» se refiere a la potencia elegida del 90%, no a un umbral rígido por debajo del cual un contraste nunca pueda detectar una diferencia.
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| Método | Prueba t de dos muestras |
| Calibración | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Hipótesis alternativa | two-sided |
| Magnitud a calcular | Diferencia de medias |
| Supuestos | Grupos normales independientes; desviación estándar común; tamaños iguales; planificación de una prueba con varianza combinada. |
| Desviación estándar de planificación | 4 |
- Los resultados y los puntos de las curvas se registran con esta ejecución. Los tamaños muestrales son números enteros; la potencia objetivo y la alcanzada son distintas.
Valores de entrada del escenario
El escenario corresponde a la fila numerada del resultado. Las entradas registran los valores activos del escenario; son supuestos de planificación, no mediciones observadas. Introducir un único valor en cada campo produce aquí un escenario.
| Escenario | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"n":60,"power":0.9} |
Valores registrados de las curvas de potencia
Cada fila indica un tamaño de muestra, una diferencia de medias o una proporción de comparación, y su potencia calculada. Son todos los valores registrados que sustentan el gráfico de la aplicación. En los planes de dos grupos, el tamaño es por grupo. Lee la potencia entre cero y uno; 0.9 significa el 90%. La curva mantiene el tamaño de la muestra en 60 por grupo. Alcanza el 90% cerca de ±2.3868 g; las diferencias de menor valor absoluto tienen menos potencia.
| Tamaño de la muestra por grupo | Diferencia de medias | Potencia estadística |
|---|---|---|
| 60 | -2.98347 | 0.981774 |
| 60 | -2.88402 | 0.974815 |
| 60 | -2.78457 | 0.965754 |
| 60 | -2.68512 | 0.95417 |
| 60 | -2.58567 | 0.939628 |
| 60 | -2.48623 | 0.921701 |
| 60 | -2.38678 | 0.9 |
| 60 | -2.28733 | 0.874206 |
| 60 | -2.18788 | 0.844098 |
| 60 | -2.08843 | 0.809591 |
| 60 | -1.98898 | 0.770755 |
| 60 | -1.88953 | 0.727837 |
| 60 | -1.79008 | 0.681263 |
| 60 | -1.69063 | 0.631635 |
| 60 | -1.59118 | 0.579708 |
| 60 | -1.49174 | 0.52636 |
| 60 | -1.39229 | 0.472545 |
| 60 | -1.29284 | 0.419245 |
| 60 | -1.19339 | 0.367421 |
| 60 | -1.09394 | 0.31796 |
| 60 | -0.99449 | 0.271636 |
| 60 | -0.895041 | 0.229083 |
| 60 | -0.795592 | 0.190771 |
| 60 | -0.696143 | 0.157012 |
| 60 | -0.596694 | 0.127966 |
| 60 | -0.497245 | 0.103667 |
| 60 | -0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | -0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | -0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | -0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0 | 0.05 |
| 60 | 0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | 0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | 0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | 0.497245 | 0.103667 |
| 60 | 0.596694 | 0.127966 |
| 60 | 0.696143 | 0.157012 |
| 60 | 0.795592 | 0.190771 |
| 60 | 0.895041 | 0.229083 |
| 60 | 0.99449 | 0.271636 |
| 60 | 1.09394 | 0.31796 |
| 60 | 1.19339 | 0.367421 |
| 60 | 1.29284 | 0.419245 |
| 60 | 1.39229 | 0.472545 |
| 60 | 1.49174 | 0.52636 |
| 60 | 1.59118 | 0.579708 |
| 60 | 1.69063 | 0.631635 |
| 60 | 1.79008 | 0.681263 |
| 60 | 1.88953 | 0.727837 |
| 60 | 1.98898 | 0.770755 |
| 60 | 2.08843 | 0.809591 |
| 60 | 2.18788 | 0.844098 |
| 60 | 2.28733 | 0.874206 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.48623 | 0.921701 |
| 60 | 2.58567 | 0.939628 |
| 60 | 2.68512 | 0.95417 |
| 60 | 2.78457 | 0.965754 |
| 60 | 2.88402 | 0.974815 |
| 60 | 2.98347 | 0.981774 |
- Todas las curvas registradas se incluyen en esta tabla y en su exportación CSV; el gráfico muestra como máximo 12 tamaños muestrales seleccionados.
6. Crear un informe
Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, el gráfico Power versus effect de la aplicación y su tabla completa de valores registrados. Registra la diferencia que resulta relevante detectar, la dispersión o las proporciones de planificación, la asignación muestral y el método. Es una planificación de contraste t con varianza combinada para grupos de tamaños iguales, independientes y con distribución normal y desviación estándar común. «Detectable» se refiere a la potencia elegida del 90%, no a un umbral rígido por debajo del cual un contraste nunca pueda detectar una diferencia.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.