Comprueba el sesgo de medición

Compara mediciones repetidas con una referencia conocida para estimar su desviación media.

Guías · Sistemas de medición (MSA) · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: indicador de presión

Un técnico aplica una presión de referencia de 250.00 kPa y registra la lectura del indicador en 40 ocasiones distintas durante una sesión controlada.

Descargar el ejemplo del indicador de presión (CSV, columnas en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. measured_pressure_kpa contiene las lecturas del indicador. reference_kpa registra la presión de referencia como contexto; introduce ese valor fijo por separado en Inputs.

1. Crear el análisis

En la barra lateral, abre Measurement systems, elige Bias y pon un nombre al análisis. Selecciona New blank worksheet y Create analysis.

2. Importar los datos

En Worksheet, elige Import. Selecciona el archivo descargado o pega su contenido. Establece Comma como delimitador, utiliza Decimal dot y marca First row contains column names. Revisa la vista previa de la importación y elige Import into worksheet. Conserva todas las lecturas.

3. Asignar la columna de entrada

En Inputs, asigna measured_pressure_kpa a Measurements, seleccionando la columna en el selector.

4. Definir la referencia y las opciones

Introduce 250.00 en Reference value y 0.05 en Significance level (α). Los valores de presión utilizan kPa.

Abre Optional specification & tests. Deja Lower specification limit (LSL) y Upper specification limit (USL) vacíos. Mantén Check normality of bias marcado.

Abre Plot options. Establece Histogram binning en Automatic y Histogram scale en Frequency. Deja Show normal curve sin marcar.

Bias: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con las lecturas de presión, la referencia fija, el contraste de normalidad y las opciones del histograma. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

5. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

6. Interpretar los resultados

  1. Entender el sesgo

    El sesgo es la lectura media menos el valor de referencia. Un sesgo positivo significa que el indicador lee por encima de la referencia; uno negativo, que lee por debajo. Este estudio comprueba una presión con un técnico.

  2. Comparar la desviación y la dispersión

    La lectura media es 250.1635 kPa, lo que da un sesgo de +0.1635 kPa. El histograma muestra los 40 valores de lectura menos referencia. Su desviación estándar es de aproximadamente 0.08075 kPa: las lecturas presentan dispersión, pero su media también está desplazada por encima de cero.

    Distribución del sesgo (gráfico en inglés)
    Gráfico en inglés de 40 valores de sesgo en kPa. Cada uno es una lectura del indicador menos la referencia de 250.00 kPa. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)
  3. Leer el intervalo

    El intervalo de confianza del 95% para el sesgo medio es 0.1377–0.1893 kPa. Excluye el cero, lo que respalda una desviación media positiva en estas condiciones del estudio. Esto no define cuánto error es aceptable.

  4. Leer el resultado de normalidad

    La aplicación presenta Pass en el contraste de normalidad. Eso no demuestra normalidad, independencia de las lecturas ni exactitud de la referencia. El valor p de normalidad no está disponible; su valor vacío no es cero.

  5. Decidir qué comprobar

    Compara la desviación con el error permitido para el uso previsto del indicador. Comprueba la referencia, su incertidumbre y las condiciones de medición antes de decidir si recalibrar o aplicar una corrección. Este estudio no establece el desempeño a otras presiones.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Resumen del sesgo

La lectura media de presión es 250.1635 kPa, un sesgo positivo de 0.1635 kPa respecto a 250.00 kPa. Su intervalo de confianza del 95% es 0.1377–0.1893 kPa y excluye el cero; p ≈ 1.55 × 10⁻¹⁵ aporta evidencia sólida de sesgo no nulo bajo este modelo. La significación estadística no determina si la desviación es aceptable en la práctica.

Resumen del sesgo · 10 filas
EstadísticoValor
Mediciones (n)40
Medición media250.163
Sesgo medio0.1635
Desviación estándar de repetibilidad0.0807513
SE(sesgo)0.0127679
t12.8056
Grados de libertad39
Valor p1.55431e-15
Límite inferior del intervalo de confianza0.137674
Límite superior del intervalo de confianza0.189326
  • Nivel de confianza: 95%.
  • El sesgo es estadísticamente significativo; considera recalibrar o aplicar una corrección.

Normalidad del sesgo

El estadístico de Anderson–Darling es 0.2589, por debajo del valor crítico de 0.726 para α = 0.05, por lo que la aplicación presenta Pass. Esto no demuestra normalidad, independencia ni exactitud de la referencia. El método no devuelve aquí un valor p numérico; un valor vacío no es cero.

Normalidad del sesgo · 6 filas
EstadísticoValor
MétodoAnderson-Darling
Estadístico0.258906
Nivel de significación de la prueba (α)0.05
Valor crítico0.726
Valor p—
ResultadoPass

Resumen muestral del histograma de sesgos

El resumen del histograma describe los 40 valores de sesgo registrados, cada uno igual a la presión medida menos 250.00 kPa. Su dispersión describe la variación entre lecturas repetidas a esta presión de referencia.

Resumen muestral del histograma de sesgos · 3 filas
EstadísticoValor
Recuento40
Media0.1635
Desviación estándar0.0807513

7. Crear un informe

Conserva Bias summary, Normality of bias, el histograma de sesgos y Bias histogram sample summary. Registra la referencia de 250.00 kPa, su incertidumbre y las condiciones de medición. Explica si la desviación observada importa para el uso previsto del indicador.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Comprobar un indicador de presión frente a una referencia

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