Crea un diagrama de cajas

Compara el centro y la dispersión de las mediciones entre grupos.

Guías · Gráficos · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: zonas de embalaje

El ejemplo registra 90 pedidos, con 30 por cada una de tres zonas de embalaje. El tiempo de embalaje está en segundos; el número de artículos y la masa del paquete describen cada pedido.

Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV contiene las observaciones que debes importar.

1. Crear el análisis

En la barra lateral, abre Plots y crea un análisis. Ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Importar los datos

En Worksheet, elige Import. Selecciona el CSV descargado o pega su contenido. Establece Comma como delimitador, utiliza Decimal dot y marca First row contains column names. Revisa la vista previa de la importación y elige Import into worksheet.

3. Asignar las columnas de entrada

En Inputs, elige Box plot en Chart type. En Data arrangement, elige One variable by group.

Abre el selector de columnas de Measurement y selecciona packing_time_s. En Grouping column, selecciona packing_zone. Cada caja resumirá los pedidos de una zona.

4. Configurar las opciones del gráfico

En Statistics, marca Show outlier symbols. Deja Show individual observations y Show mean sin marcar.

En Layout, elige First appearance en Order y Side by side en Comparison layout. Mantén Blank categories or groups en Exclude and disclose.

Abre Labels e introduce Compare packing-time distributions en Chart title. Deja Horizontal axis label y Vertical axis label en blanco para utilizar las etiquetas de origen.

Plots: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs del diagrama de cajas en inglés con las asignaciones de columnas, las opciones del gráfico y el título del ejemplo. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

5. Crear el gráfico

Elige Create chart y abre Results. Revisa Data used antes de comparar el gráfico con esta guía. Se utilizan todas las filas guardadas en la hoja de trabajo; ordenarla o filtrarla no cambia la muestra analizada.

6. Interpretar los resultados

  1. Leer una caja

    La línea dentro de una caja es la mediana: la mitad de los pedidos queda por debajo y la otra mitad por encima. La caja contiene el 50% central de los tiempos. Los bigotes se extienden hasta los valores observados dentro de los umbrales de 1.5-IQR, donde IQR es la amplitud de esa mitad central.

    Compara las distribuciones de los tiempos de embalaje
    Gráfico en inglés de treinta tiempos de embalaje por zona, con líneas de mediana, cajas entre cuartiles y bigotes de 1.5-IQR. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)
  2. Comparar los tiempos típicos

    Cada zona tiene 30 pedidos. Accessories tiene la mediana más alta, 161.85 segundos. Mixed_orders tiene 143.35 segundos y Small_parts, 135.05 segundos. Compara también las longitudes de las cajas y los bigotes para ver cuánto varían los tiempos.

  3. Revisar las observaciones señaladas

    La regla de 1.5-IQR no señala ningún pedido, por lo que Observaciones señaladas del diagrama de cajas no tiene filas. Esto no demuestra que todas las lecturas sean correctas. Los bigotes y los umbrales no son límites de aceptación del cliente.

  4. Investigar la diferencia

    Comprueba el número de artículos y la combinación de tipos de pedido antes de clasificar las zonas o cambiar la dotación de personal. El gráfico describe estos pedidos; no demuestra que la zona en sí haya causado la diferencia.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Datos utilizados

Hay 90 filas en la hoja de trabajo, 90 observaciones admisibles entre todas las series y 0 observaciones excluidas. Se utilizan todas las filas de origen. Comprueba estos recuentos y mantén las asignaciones de columnas del ejemplo al comparar ejecuciones. La ordenación y los filtros de la hoja de trabajo no cambian la muestra analizada.

Se consideran todas las filas guardadas en su orden original. La ordenación y los filtros de la hoja de trabajo no cambian la muestra analizada.

Datos utilizados · 1 fila
Filas de la hoja de trabajoObservaciones admisibles en todas las seriesObservaciones excluidas
90900

Resumen de los datos

La serie identifica la medición o el grupo. Los valores válidos y faltantes indican recuentos; la media y la mediana describen el centro. La desviación estándar muestral describe la dispersión. El mínimo y el máximo son los extremos observados; Q1 y Q3 delimitan la mitad central. Estos resúmenes describen las observaciones registradas, no los límites de aceptación. IQR es Q3 menos Q1. Los umbrales inferior y superior para valores atípicos están a 1.5 IQR por debajo de Q1 y por encima de Q3. Los bigotes inferior y superior son los valores observados más extremos dentro de esos umbrales; la aplicación utiliza cuartiles (n + 1)p.

Resumen de los datos · 3 filas
SerieValores válidosValores faltantesMediaDesviación estándar muestralMínimoQ1MedianaQ3MáximoIQRUmbral inferior para valores atípicosUmbral superior para valores atípicosBigote inferiorBigote superior
Mixed_orders300147.40346.840778.5107.375143.35185.475229.878.1-9.775302.62578.5229.8
Accessories300163.89740.405695.5137.775161.8520122663.22542.9375295.83795.5226
Small_parts300140.41746.415759.9109.65135.05178.4252.568.756.525281.52559.9252.5

Observaciones señaladas del diagrama de cajas

Esta tabla no tiene filas: ninguno de los 90 pedidos supera los umbrales de 1.5-IQR de su grupo. Cuando aparece una fila, la serie identifica su grupo, la fila de la hoja de trabajo permite localizar el registro de origen y el valor indica la medición señalada. Una señal requiere investigación, no la eliminación automática.

Observaciones señaladas del diagrama de cajas · 0 filas
SerieFila de la hoja de trabajoValor

No se devolvieron filas para esta sección.

Todas las observaciones del gráfico

La serie identifica el grupo; la fila de la hoja de trabajo permite localizar el registro de origen. X conserva la posición de la fila de origen e Y es la medición original. X no es la posición horizontal dentro de un grupo mostrado. Comprueba el registro original antes de considerar que un punto es un error.

Todas las observaciones del gráfico · 90 filas
SerieFila de la hoja de trabajoXY
Mixed_orders1181.2
Mixed_orders33212.5
Mixed_orders55229.8
Mixed_orders66160.4
Mixed_orders77178.8
Mixed_orders101096.6
Mixed_orders232393.9
Mixed_orders2828101
Mixed_orders2929174.1
Mixed_orders3030122.4
Mixed_orders3434104.9
Mixed_orders434378.5
Mixed_orders4646110.7
Mixed_orders4848121.9
Mixed_orders5151201.1
Mixed_orders5252114.8
Mixed_orders5757181.1
Mixed_orders616181.7
Mixed_orders6363155.2
Mixed_orders6565127.1
Mixed_orders6666184.7
Mixed_orders6868222.8
Mixed_orders6969196
Mixed_orders7171227.9
Mixed_orders7272108.2
Mixed_orders7676155.6
Mixed_orders7979142
Mixed_orders8181187.8
Mixed_orders8282124.7
Mixed_orders8888144.7
Accessories22102.1
Accessories44209.6
Accessories8896.7
Accessories99147.2
Accessories1111219.9
Accessories1212144.7
Accessories1818198.9
Accessories2222159.5
Accessories2424164.6
Accessories2626164.2
Accessories2727105.4
Accessories3232203.1
Accessories3737191.7
Accessories3838226
Accessories4141181.3
Accessories4545215.8
Accessories4949141
Accessories5353214.9
Accessories5656119
Accessories5959169.5
Accessories6060128.1
Accessories6262207.7
Accessories6464191
Accessories7474157.8
Accessories7575152.4
Accessories808095.5
Accessories8484148.6
Accessories8585157.8
Accessories8989200.3
Accessories9090102.6
Small_parts1313153.4
Small_parts1414187
Small_parts1515179.6
Small_parts1616184
Small_parts1717116.8
Small_parts191992.3
Small_parts2020168.1
Small_parts212159.9
Small_parts2525132.5
Small_parts3131121.5
Small_parts3333191.2
Small_parts3535108.9
Small_parts363673.7
Small_parts3939178
Small_parts4040137.6
Small_parts4242116.1
Small_parts4444252.5
Small_parts4747174.8
Small_parts505067.1
Small_parts5454109.9
Small_parts5555184.6
Small_parts5858158.8
Small_parts6767122.8
Small_parts7070118.3
Small_parts7373148
Small_parts777789.2
Small_parts787879.9
Small_parts8383174.1
Small_parts8686211.8
Small_parts8787120.1

7. Crear un informe

Conserva el gráfico de la aplicación y Data used, junto con Data summary, Boxplot flags y Full chart observations. Anota las asignaciones de columnas y las opciones del gráfico. Incluye el contexto del estudio y las comprobaciones realizadas sobre observaciones inusuales. Conserva las unidades del gráfico y las limitaciones descritas en la guía.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Diagrama de cajas — Compara las distribuciones de los tiempos de embalaje

Utilizamos Microsoft Clarity para comprender cómo usan los visitantes este sitio web, incluidas grabaciones de sesiones y mapas de calor. Puedes utilizar el sitio web sin aceptar los servicios de analítica.

Tu elección se guarda en este navegador durante seis meses. Aviso de privacidad

Elección actual: Sin elegir.