Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: esperar más de veinte minutos
Supón que la espera hasta la próxima llegada sigue un modelo exponencial con una media de doce minutos. Calcula la probabilidad de una espera superior a veinte minutos.
Descargar los escenarios de referencia (CSV, en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente el escenario seleccionado en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Distributions. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Elegir el cálculo
En Inputs, elige Continuous en Distribution type, Exponential en Distribution y Cumulative probability (CDF) en Calculation.
3. Introducir el modelo
Elige Mean θ en Exponential parameter. Introduce 12 en Mean (θ), en minutos.
4. Introducir la pregunta
Elige Single value en Value source. Introduce 20 en Value (x), en minutos. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Comprobar la pregunta
Supón que la espera hasta la próxima llegada sigue un modelo exponencial con una media de doce minutos. Calcula la probabilidad de una espera superior a veinte minutos.
Leer el valor calculado
La CDF mostrada es 0.811124: aproximadamente el 81.11% de las esperas del modelo son iguales o inferiores a veinte minutos.
Entender qué significa
Para más de veinte minutos, resta la CDF de uno: 0.188876, aproximadamente el 18.89%. Doce es el tiempo medio de espera, no una tasa de doce llegadas por minuto.
Utilizar el modelo con cuidado
Bajo el modelo exponencial indicado, aproximadamente el 18.89% de las esperas superan los 20 minutos. Comprueba si es razonable suponer una tasa de llegadas constante antes de aplicar esta respuesta y conserva la media y el tiempo de corte en minutos.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Valores de la distribución
x es el tiempo de espera introducido en minutos. CDF es P(X ≤ x); su complemento responde a la pregunta sobre una espera superior. Para más de veinte minutos, resta la CDF de uno: 0.188876, aproximadamente el 18.89%. Doce es el tiempo medio de espera, no una tasa de doce llegadas por minuto.
| x | CDF |
|---|---|
| 20 | 0.811124 |
Resumen de la distribución
El tipo distingue los valores continuos de los recuentos enteros. La distribución indica el modelo. El cálculo registra PMF (probabilidad de un recuento exacto), PDF (densidad), CDF (probabilidad acumulada) o ICDF (cuantil). Las demás filas registran los parámetros activos; son supuestos introducidos en Inputs.
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| Tipo | Continuous |
| Distribución | Exponential |
| Cálculo | CDF |
| Media (θ) | 12 |
- Distribución exponencial (media θ=12.0) mediante expon(scale=θ)
7. Crear un informe
Conserva Distribution values (o la tabla de cuantiles) y Distribution summary. Indica los supuestos del modelo, la unidad de tiempo o el intervalo de recuento y la pregunta que se responde. Para más de veinte minutos, resta la CDF de uno: 0.188876, aproximadamente el 18.89%. Doce es el tiempo medio de espera, no una tasa de doce llegadas por minuto.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.