Qué puedes hacer con StatSwift
Estadística, gráficos, herramientas de datos y diseño de experimentos en un solo espacio de trabajo en el navegador.
Explora las seis áreas de herramientas que aparecen a continuación. Todos los planes incluyen las mismas funciones. Abre un ejemplo para conocer la aplicación y los métodos disponibles.
Estadística básica
Resume datos, compara grupos, estima intervalos de confianza y examina relaciones mediante pruebas estadísticas y regresión.
Ver el ejemplo y los métodos: Estadística básica

Métodos y herramientas disponibles
Estadística descriptiva; pruebas t de una muestra, de dos muestras y pareadas; ANOVA; proporciones; chi-cuadrado; pruebas de varianza; intervalos de confianza; normalidad; valores atípicos; ajuste de distribuciones; autocorrelación; regresión lineal; potencia estadística y tamaño de muestra; cálculos de distribuciones y gráficos de la distribución normal.
Gráficos
Explora distribuciones, diferencias y relaciones con histogramas, diagramas de caja, diagramas de dispersión y otros gráficos.
Ver el ejemplo y los métodos: Gráficos

Métodos y herramientas disponibles
Histogramas; diagramas de caja; gráficos de valores individuales; diagramas de puntos; diagramas de dispersión; matrices de diagramas de dispersión; matrices de correlación y mapas de calor; gráficos de barras; gráficos de intervalos; gráficos de líneas; gráficos de efectos principales e interacciones; series temporales; gráficos de Pareto.
Hojas de trabajo y herramientas de datos
Importa o pega datos, edita hojas de trabajo, estandariza o escala valores y genera datos de muestra.
Ver el ejemplo y los métodos: Hojas de trabajo y herramientas de datos

Métodos y herramientas disponibles
Importación de CSV y TSV; pegado desde hojas de cálculo; tipos de columna, filtros y ordenación; estandarización mediante puntuaciones z; centrado; escalado a [0,1] o [−1,1]; generación de datos aleatorios; diagramas de causa y efecto.
Diseño de experimentos (DOE)
Crea diseños factoriales y de superficie de respuesta y analiza las mediciones recogidas en tus experimentos.
Ver el ejemplo y los métodos: Diseño de experimentos (DOE)

Métodos y herramientas disponibles
Diseños factoriales completos y factoriales fraccionados regulares; diseños compuestos centrales y Box–Behnken; replicación, aleatorización y bloques; análisis de resultados experimentales registrados con estimaciones de efectos y diagnóstico de residuos.
Control de procesos (SPC)
Examina la variación del proceso con gráficos de control y evalúa su capacidad frente a los límites de especificación.
Ver el ejemplo y los métodos: Control de procesos (SPC)

Métodos y herramientas disponibles
Gráficos X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c y u; análisis de capacidad y desempeño, incluidos Cp/Cpk y Pp/Ppk. Los límites de control describen el comportamiento del proceso; no son límites de especificación.
Sistemas de medición (MSA)
Estudia la repetibilidad, la reproducibilidad, el sesgo, la linealidad, la estabilidad y la concordancia entre evaluadores.
Ver el ejemplo y los métodos: Sistemas de medición (MSA)

Métodos y herramientas disponibles
R&R del sistema de medición mediante ANOVA, el método de media y rango y el método de rango; Cg/Cgk (tipo 1); estabilidad; sesgo; linealidad; Kappa para atributos.
Guardar análisis y crear informes
Vuelve a los análisis guardados en tu sesión y revisa los datos de entrada utilizados en una ejecución completada. Selecciona tablas y gráficos, añade el contexto y las conclusiones y guarda un informe. Puedes previsualizarlo, descargarlo en HTML o utilizar la opción de imprimir o guardar como PDF.
Ver un ejemplo de informe
