Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: proporción de bolsas de la celda A que superan la prueba de fugas
470 de 500 bolsas de la celda A ensayadas de forma independiente superaron la prueba de fugas. El CSV de referencia también incluye la muestra separada de la celda B.
Descargar los datos de referencia del estudio (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV sirve como referencia del estudio proporcionado. Introduce manualmente los resúmenes comprobados en Inputs; importar el CSV no rellena esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Confidence Intervals. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Elegir el intervalo
En Inputs, elige Proportion en Parameter. Introduce 0.95 en Confidence level (0–1) para obtener un intervalo del 95%.
3. Introducir los resúmenes
En Summarized data, introduce los siguientes valores. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.
Introduce 500 en Number of trials (n).
Introduce 470 en Number of events (x).
Elige Exact (Clopper–Pearson) en Proportion method y deja Sample proportion (p̂) en blanco. El recuento de eventos tiene prioridad.
4. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
5. Interpretar los resultados
Identificar qué estima el intervalo
470 de 500 bolsas de la celda A ensayadas de forma independiente superaron la prueba de fugas. El CSV de referencia también incluye la muestra separada de la celda B. El parámetro seleccionado es la proporción.
Leer la estimación y los límites
La proporción observada de pruebas superadas es 470/500 = 0.94, es decir, el 94%. Su intervalo exacto con un nivel nominal del 95% es 0.91545–0.95916, aproximadamente 91.55–95.92%.
Interpretar con claridad
Este intervalo se refiere a la proporción poblacional que supera la prueba de fugas. No describe las mediciones de resistencia ni garantiza una proporción de aprobación exigida. Aquí los eventos son pruebas superadas, no fallos.
Utilizar la incertidumbre en la decisión
Compara todo el intervalo de la proporción de pruebas superadas con el requisito aplicable, no solo el 94% observado. Conserva el método de muestreo y la definición de aprobación junto con el resultado.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Intervalo de confianza
Parámetro identifica la magnitud poblacional. El nivel de confianza nominal es del 95%. Bajo un modelo binomial independiente, la cobertura de Clopper–Pearson es al menos ese nivel y puede ser conservadora porque los recuentos son discretos. La estimación es el valor calculado a partir de la muestra; los límites inferior y superior delimitan su incertidumbre. Método indica el cálculo utilizado. Este intervalo se refiere a la proporción poblacional que supera la prueba de fugas. No describe las mediciones de resistencia ni garantiza una proporción de aprobación exigida. Aquí los eventos son pruebas superadas, no fallos.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Parámetro | Proporción |
| Nivel de confianza | 0.95 |
| Estimación | 0.94 |
| Límite inferior | 0.915451 |
| Límite superior | 0.959156 |
| Método | Clopper–Pearson (exacto) |
6. Crear un informe
Conserva la tabla Confidence interval completa, el parámetro seleccionado, el nivel de confianza, el método y los resúmenes introducidos. Este intervalo se refiere a la proporción poblacional que supera la prueba de fugas. No describe las mediciones de resistencia ni garantiza una proporción de aprobación exigida. Aquí los eventos son pruebas superadas, no fallos.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.