Návody
Najděte nástroj, postupujte podle kroků a vyzkoušejte jej s ukázkovými daty.
Všechny návody
94 návodů
Spusťte svou první analýzu
Importujte ukázková měření, spusťte analýzu a přidejte výsledky do zprávy.
Přečíst návodMeans: k-Sample (ANOVA)
Porovnejte průměry více skupin
Otestujte, zda má několik nezávislých skupin společný populační průměr.
Příklad: čtyři složení lepidel
Přečíst návodAutocorrelation
Zkontrolujte závislost v časové řadě
Prozkoumejte, jak pravidelně rozložená pozorování souvisejí s dřívějšími hodnotami.
Příklad: hodinová teplota chladicí vody
Přečíst návodCategorical: Independence (χ²)
Zkontrolujte souvislost dvou kategorií
Porovnejte pozorované četnosti kategorií s četnostmi očekávanými při nezávislosti.
Příklad: přepravní služba a stav při doručení
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte populační průměr
Odhadněte nejistotu průměru z velikosti výběru, průměru a směrodatné odchylky.
Příklad: průměrná pevnost svaru v buňce A
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte populační rozptyl
Odhadněte nejistotu rozptylu z velikosti výběru a směrodatné odchylky.
Příklad: rozptyl pevnosti svaru v buňce A
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte populační směrodatnou odchylku
Odhadněte nejistotu rozptýlení v původní jednotce měření.
Příklad: směrodatná odchylka pevnosti svaru v buňce A
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte rozdíl průměrů
Odhadněte rozdíl dvou nezávislých populačních průměrů.
Příklad: průměrná pevnost buňky A oproti buňce B
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte poměr rozptylů
Odhadněte relativní rozptýlení ve dvou nezávislých přibližně normálních výběrech.
Příklad: variabilita pevnosti buňky A oproti buňce B
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte populační podíl
Odhadněte podíl událostí a jeho binomický interval spolehlivosti.
Příklad: podíl vyhovujících zkoušek těsnosti v buňce A
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte rozdíl podílů
Odhadněte rozdíl podílů událostí ze dvou nezávislých výběrů.
Příklad: vyhovující zkoušky těsnosti buňky A oproti buňce B
Přečíst návodConfidence Intervals
Odhadněte intenzitu událostí
Odhadněte počet událostí na jednotku expozice a jeho nejistotu.
Příklad: prostoje balení za provozní hodinu
Přečíst návodDisplay Descriptive Statistics
Shrňte číselná měření
Prohlédněte si polohu, rozptýlení a tvar číselného sloupce s volitelnými souhrny skupin.
Příklad: doba balení podle zóny
Přečíst návodDisplay Descriptive Statistics
Shrňte číselná měření
Prohlédněte si polohu, rozptýlení a tvar číselného sloupce s volitelnými souhrny skupin.
Příklad: hmotnost zásilky podle zóny
Přečíst návodDisplay Descriptive Statistics
Shrňte počty položek podle balicí zóny
Prohlédněte si polohu, rozptýlení a tvar číselného sloupce s volitelnými souhrny skupin.
Příklad: položky na objednávku podle zóny
Přečíst návodDistributions
Najděte přesnou binomickou pravděpodobnost
Vypočtěte pravděpodobnost daného počtu v nezávislých pokusech.
Příklad: právě dvě neshodné etikety
Přečíst návodDistributions
Najděte kumulativní binomickou pravděpodobnost
Vypočtěte pravděpodobnost počtu nejvýše rovného zadané hodnotě.
Příklad: nejvýše dvě neshodné etikety
Přečíst návodDistributions
Najděte kumulativní pravděpodobnost počtu událostí
Vypočtěte pravděpodobnost počtu v Poissonově modelu.
Příklad: nejvýše pět příchodů na podporu za hodinu
Přečíst návodDistributions
Najděte mezní počet pro Poissonovo rozdělení
Najděte nejmenší počet, jehož kumulativní pravděpodobnost dosahuje cílové hodnoty.
Příklad: 95% mez pro hodinový počet příchodů na podporu
Přečíst návodDistributions
Najděte pravděpodobnost delšího čekání
Vypočtěte pravděpodobnost překročení času v exponenciálním modelu.
Příklad: čekání delší než dvacet minut
Přečíst návodDistributions
Najděte percentil doby čekání
Najděte čas, pod nímž leží vybraný podíl exponenciálního modelu.
Příklad: 90. percentil doby čekání
Přečíst návodDistributions
Přečtěte si hustotu pravděpodobnosti
Vyhodnoťte výšku spojitého rozdělení v zadané hodnotě.
Příklad: hustota doby čekání při dvanácti minutách
Přečíst návodDistribution Fit Analysis
Porovnejte proložená rozdělení
Prohlédněte si kandidátní rozdělení a transformace, aniž byste test shody považovali za výběr vítězného modelu.
Příklad: doby dokončení zkoušek na stanovišti
Přečíst návodEqual Variances
Porovnejte variabilitu mezi skupinami
Otestujte, zda mají nezávislé skupiny stejné populační rozptyly.
Příklad: utahovací moment sestav ve čtyřech stanicích
Přečíst návodVariances: Two-Sample (F)
Porovnejte dva rozptyly
Odhadněte poměr variability ve dvou nezávislých přibližně normálních výběrech.
Příklad: stávající a upravený řezací přípravek
Přečíst návodNormal Distribution Plot
Najděte pravděpodobnost levého chvostu normálního rozdělení
Zobrazte plochu pod zadanou hodnotou v určeném normálním modelu.
Příklad: objemy plnění lahví pod 245 mL
Přečíst návodNormal Distribution Plot
Najděte pravděpodobnost intervalu normálního rozdělení
Zobrazte plochu mezi dvěma hodnotami v určeném normálním modelu.
Příklad: objemy plnění lahví mezi 245 a 255 mL
Přečíst návodNormal Distribution Plot
Najděte percentil normálního rozdělení
Najděte hodnotu, pod níž leží vybraný podíl normálního modelu.
Příklad: 99. percentil objemu plnění lahví
Přečíst návodNormality
Posuďte model normálního rozdělení
Pomocí testu a pravděpodobnostního grafu ověřte, zda je normální model pro výběr rozumný.
Příklad: síly zasunutí konektorů
Přečíst návodOutlier Test
Prozkoumejte krajní pozorování
Otestujte jednu neobvyklou hodnotu a zachovejte měření pro další zkoumání.
Příklad: obsah sušiny v alikvotních vzorcích
Přečíst návodPower & Sample Size
Naplánujte jednovýběrovou studii
Zvolte velikost výběru pro detekci prakticky důležitého rozdílu od referenčního průměru.
Příklad: velikost výběru pro plnění sáčků
Přečíst návodPower & Sample Size
Naplánujte dvouvýběrovou studii se stejně velkými skupinami
Zvolte počet pozorování v každé skupině pro plánované porovnání průměrů.
Příklad: dvě stejně velké skupiny plnění sáčků
Přečíst návodPower & Sample Size
Zkontrolujte sílu testu pro pevný výběr
Odhadněte pravděpodobnost detekce uvedeného rozdílu s dostupnou velikostí výběru.
Příklad: padesát sáčků v každé skupině
Přečíst návodPower & Sample Size
Najděte detekovatelný rozdíl průměrů
Odhadněte rozdíl potřebný k dosažení cílové síly při pevné velikosti výběru.
Příklad: šedesát sáčků v každé skupině
Přečíst návodPower & Sample Size
Naplánujte studii jednoho podílu
Zvolte velikost výběru pro porovnání podílu s výchozí hodnotou.
Příklad: nárůst podílu vyhovujících z 93% na 97%
Přečíst návodPower & Sample Size
Naplánujte studii dvou podílů
Zvolte stejně velké skupiny pro plánované porovnání dvou podílů.
Příklad: podíly vyhovujících 98% oproti 94%
Přečíst návodProportions
Porovnejte podíl s referenční hodnotou
Otestujte uvedený podíl událostí pomocí počtu událostí a pokusů.
Příklad: čitelnost etiket při prvním skenování
Přečíst návodProportions
Porovnejte dva podíly
Otestujte rozdíl podílů událostí z nezávislých četností.
Příklad: čitelnost etiket při prvním skenování
Přečíst návodLinear Regression
Proložte model lineární regrese
Odhadněte, jak se číselná odezva mění s několika prediktory, a prozkoumejte nevysvětlenou variabilitu.
Příklad: spotřeba elektřiny v sušicích dávkách
Přečíst návodMeans: One-Sample (t)
Porovnejte průměr s cílem
Odhadněte, jak daleko je populační průměr od uvedené hodnoty.
Příklad: čistá hmotnost sáčků
Přečíst návodMeans: Two-Sample (t)
Porovnejte dva nezávislé průměry
Odhadněte rozdíl dvou populačních průměrů a jeho nejistotu.
Příklad: tlumicí síla
Přečíst návodMeans: Two-Sample (t)
Porovnejte párová měření
Odhadněte průměrný rozdíl ze spárovaných dvojic.
Příklad: doba snímání s různým firmwarem
Přečíst návodPlots
Vytvořte histogram
Zobrazte, jak často měření spadají do jednotlivých intervalů.
Příklad: doby balení
Přečíst návodPlots
Vytvořte krabicový graf
Porovnejte polohu a rozptýlení měření mezi skupinami.
Příklad: balicí zóny
Přečíst návodPlots
Vytvořte graf jednotlivých hodnot
Zobrazte každé měření vedle ostatních pozorování v jeho skupině.
Příklad: pevnost lepidla
Přečíst návodPlots
Vytvořte bodový diagram s navršenými body
Porovnejte měření pomocí bodů navršených ve společných intervalech.
Příklad: pevnost lepidla
Přečíst návodPlots
Vytvořte bodový graf závislosti
Vyneste dvě měření z každého pozorování a prozkoumejte jejich vztah.
Příklad: sušicí vsázky
Přečíst návodPlots
Vytvořte matici bodových grafů
Prohlédněte si několik dvojic číselných proměnných v jedné sadě grafů.
Příklad: sušicí vsázky
Přečíst návodPlots
Vytvořte korelační tepelnou mapu
Porovnejte směr a sílu párových souvislostí mezi číselnými proměnnými.
Příklad: sušicí vsázky
Přečíst návodPlots
Vytvořte sloupcový graf z četností
Porovnejte dodané hodnoty mezi kategoriemi a skupinami.
Příklad: poškození při přepravě
Přečíst návodPlots
Vytvořte intervalový graf
Porovnejte výběrové průměry a nejistotu kolem nich.
Příklad: pevnost lepidla
Přečíst návodPlots
Vytvořte obecný spojnicový graf
Spojte měření nebo souhrnné hodnoty ve vybraném pořadí.
Příklad: doby balení podle počtu položek
Přečíst návodPlots
Vytvořte graf hlavních efektů
Porovnejte pozorované průměry odezvy na úrovních každého faktoru.
Příklad: pevnost svaru sáčku
Přečíst návodPlots
Vytvořte graf interakce
Porovnejte, jak se pozorovaná odezva mění mezi kombinacemi dvou faktorů.
Příklad: pevnost svaru sáčku
Přečíst návodPlots
Vytvořte graf časové řady
Sledujte měření v pořadí sběru a odhalte změny mezi postupnými pozorováními.
Příklad: viskozita vsázek
Přečíst návodPlots
Vytvořte Paretův diagram
Seřaďte četnosti kategorií a zobrazte růst jejich kumulativního podílu.
Příklad: poškození při přepravě
Přečíst návodFishbone Diagram
Vytvořte šetření pomocí Ishikawova diagramu
Uspořádejte možné příčiny problému a naplánujte ověření potřebná k jejich prozkoumání.
Příklad: slabé svary sáčků
Přečíst návodCreate Random Data
Vygenerujte náhodná data z normálního rozdělení
Vytvořte simulované hodnoty ze zvoleného pravděpodobnostního modelu s pevnou počáteční hodnotou generátoru, pokud potřebujete výběr zopakovat.
Příklad: průměry kolíků
Přečíst návodCreate Random Data
Vygenerujte náhodná data z rovnoměrného rozdělení
Vytvořte simulované hodnoty ze zvoleného pravděpodobnostního modelu s pevnou počáteční hodnotou generátoru, pokud potřebujete výběr zopakovat.
Příklad: zpoždění expedice
Přečíst návodCreate Random Data
Vygenerujte náhodná data z exponenciálního rozdělení
Vytvořte simulované hodnoty ze zvoleného pravděpodobnostního modelu s pevnou počáteční hodnotou generátoru, pokud potřebujete výběr zopakovat.
Příklad: intervaly mezi příchody
Přečíst návodCreate Random Data
Vygenerujte náhodné počty z binomického rozdělení
Vytvořte simulované hodnoty ze zvoleného pravděpodobnostního modelu s pevnou počáteční hodnotou generátoru, pokud potřebujete výběr zopakovat.
Příklad: neshodné položky na podnos
Přečíst návodCreate Random Data
Vygenerujte náhodné počty z Poissonova rozdělení
Vytvořte simulované hodnoty ze zvoleného pravděpodobnostního modelu s pevnou počáteční hodnotou generátoru, pokud potřebujete výběr zopakovat.
Příklad: povrchové vady na panel
Přečíst návodCreate Random Data
Vygenerujte několik nezávislých sloupců
Vytvořte simulované hodnoty ze zvoleného pravděpodobnostního modelu s pevnou počáteční hodnotou generátoru, pokud potřebujete výběr zopakovat.
Příklad: tři výběry objemu náplně
Přečíst návodStandardize & Normalize
Standardizujte měření pomocí z-skóre
Transformujte číselné sloupce samostatně a připravte měření pro následnou analýzu.
Příklad: sušicí dávky
Přečíst návodStandardize & Normalize
Vycentrujte měření kolem průměru
Transformujte číselné sloupce samostatně a připravte měření pro následnou analýzu.
Příklad: sušicí vsázky
Přečíst návodStandardize & Normalize
Převeďte měření na stupnici [0, 1]
Transformujte číselné sloupce samostatně a připravte měření pro následnou analýzu.
Příklad: sušicí vsázky
Přečíst návodStandardize & Normalize
Převeďte měření na stupnici [−1, 1]
Transformujte číselné sloupce samostatně a připravte měření pro následnou analýzu.
Příklad: sušicí vsázky
Přečíst návodDesign of Experiments
Analyzujte úplný faktorový plán
Pomocí zaznamenaných experimentálních běhů odhadněte efekty faktorů a interakce.
Příklad: pevnost svaru sáčku
Přečíst návodDesign of Experiments
Vytvořte úplný faktorový plán
Naplánujte běhy při každé kombinaci zvolených úrovní faktorů.
Příklad: pevnost svaru sáčku
Přečíst návodDesign of Experiments
Analyzujte zkrácený faktorový plán
Odhadněte efekty z části možných kombinací faktorů a zkontrolujte, které zůstávají vzájemně zaměnitelné.
Příklad: přilnavost etiket
Přečíst návodDesign of Experiments
Vytvořte zkrácený faktorový plán
Naplánujte méně kombinací faktorů a zachovejte přehled o efektech, které zůstávají vzájemně zaměnitelné.
Příklad: přilnavost etiket
Přečíst návodDesign of Experiments
Analyzujte centrální kompozitní plán
Proložte zakřivenou odezvu experimentálním běhům a přečtěte si predikce při uvedených nastaveních faktorů.
Příklad: odolnost povlaku
Přečíst návodDesign of Experiments
Vytvořte centrální kompozitní plán
Naplánujte vrcholové, osové a středové běhy pro studium zakřivené odezvy.
Příklad: odolnost povlaku
Přečíst návodDesign of Experiments
Analyzujte Boxův–Behnkenův plán
Proložte zakřivenou odezvu hranovým a středovým běhům a před použitím predikcí zkontrolujte model.
Příklad: míchání inkoustu
Přečíst návodDesign of Experiments
Vytvořte Boxův–Behnkenův plán
Naplánujte běhy ve středech hran a ve středu pro studium zakřivené odezvy.
Příklad: míchání inkoustu
Přečíst návodc Chart
Vytvořte regulační diagram c
Sledujte počty vad, pokud každá kontrolovaná jednotka poskytuje stejnou příležitost ke kontrole.
Příklad: vady skleněných panelů
Přečíst návodCapability & Performance
Porovnejte výkonnost procesu se specifikacemi
Popište polohu a rozptýlení měření vzhledem k zadaným specifikačním mezím.
Příklad: průměry ustavovacích kolíků
Přečíst návodCUSUM Chart
Vytvořte diagram CUSUM
Akumulujte odchylky od referenční střední hodnoty a hledejte malé přetrvávající změny.
Příklad: hmotnost dávky lepidla
Přečíst návodEWMA Chart
Vytvořte diagram EWMA
Pomocí váženého průměru nedávných měření hledejte malé změny procesu.
Příklad: teplota svařování
Přečíst návodI-MR Chart
Vytvořte diagram I-MR
Sledujte jednotlivá měření a změny mezi po sobě jdoucími odečty.
Příklad: viskozita lepidla
Přečíst návodnp Chart
Vytvořte regulační diagram np
Sledujte počty neshodných jednotek, pokud má každý kontrolní výběr stejnou velikost.
Příklad: kontrola uzávěrů lahví
Přečíst návodp Chart
Vytvořte regulační diagram p
Sledujte podíl neshodných jednotek při různých velikostech kontrolních výběrů.
Příklad: označování kartonů
Přečíst návodu Chart
Vytvořte regulační diagram u
Sledujte vady na kontrolovanou jednotku při různých počtech kontrolovaných jednotek.
Příklad: vady svarů
Přečíst návodX̄–R control chart
Vytvořte diagram X̄–R
Pomocí měření v podskupinách prozkoumejte změny průměru a variability procesu.
Příklad: plnění lahví
Přečíst návodX̄–S Chart
Vytvořte diagram X̄–S
Pomocí průměrů podskupin a směrodatných odchylek sledujte střední hodnotu a variabilitu procesu.
Příklad: tloušťka povlaku
Přečíst návodZ-MR Chart
Vytvořte diagram Z-MR
Porovnejte měření různých výrobků na standardizované stupnici.
Příklad: tři typy distančních dílů
Přečíst návodBias
Zkontrolujte vychýlení měření
Porovnejte opakovaná měření se známou referencí a odhadněte jejich průměrný posun.
Příklad: indikátor tlaku
Přečíst návodCg / Cgk (Type 1)
Proveďte studii měřidla typu 1
Pomocí opakovaných měření jednoho referenčního dílu porovnejte rozptýlení měření a vychýlení s tolerancí.
Příklad: délkový komparátor
Přečíst návodGRR (ANOVA)
Proveďte kříženou studii GRR
Pomocí opakovaných měření několika operátory oddělte variabilitu měření od rozdílů mezi díly.
Příklad: otvory těles ventilů
Přečíst návodGRR (Average & Range)
Proveďte studii GRR metodou průměrů a rozpětí
Pomocí opakovaných měření několika operátorů odhadněte rozptýlení měření metodou průměrů a rozpětí.
Příklad: tloušťka distančních dílů
Přečíst návodGRR (Range)
Proveďte krátkou studii GRR metodou rozpětí
Pomocí párových odečtů dvou operátorů vytvořte počáteční odhad celkové variability měření.
Příklad: šířka příchytky
Přečíst návodKappa (Attributes)
Zkontrolujte shodu mezi kontrolory
Porovnejte kategoriální hodnocení mezi kontrolory a s volitelným referenčním rozhodnutím.
Příklad: vzhledová kontrola
Přečíst návodLinearity
Zkontrolujte vychýlení v měřicím rozsahu
Pomocí opakovaných odečtů několika referenčních etalonů zjistěte, zda se vychýlení měření mění s rozměrem.
Příklad: optické měřidlo
Přečíst návodStability
Zkontrolujte stabilitu měření v čase
Pomocí opakovaných odečtů stejné reference sledujte změny průměru měření a krátkodobého rozptýlení.
Příklad: stolní váha
Přečíst návod