Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: síly zasunutí konektorů
80 různých konektorů; u každého jedno kladné měření síly zasunutí.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. Importujte CSV a postupujte podle kroků nebo v Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Normality. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte ukázková data
Stáhněte výše uvedený CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names.
3. Přiřaďte vstupní sloupec
Na kartě Inputs přiřaďte insertion_force_n k Variable.
4. Nastavte test a graf
V části Normality tests zaškrtněte Anderson–Darling a ponechte Shapiro–Wilk a Kolmogorov–Smirnov nezaškrtnuté. Do Significance level (α) zadejte 0.05.
Otevřete Transformation options a pro Transformation vyberte None. Otevřete Plot options. Zaškrtněte Normal probability plot a Show confidence bounds a poté do Confidence level (%) zadejte 95.
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Určete otázku modelu
Výběr obsahuje 80 různých konektorů s jedním odečtem síly u každého a bez chybějících hodnot. Průměr je přibližně 37.11 N a směrodatná odchylka 7.48 N. Otázka se týká rozdělení síly, nikoli toho, zda síly splňují požadavek.
Přečtěte si pravděpodobnostní graf
Střed vykresleného výběru sleduje proloženou přímku poměrně těsně. Shluk nižších sil kolem 26 N leží pod ní, proto tento chvost prozkoumejte spolu se záznamy odběru vzorků. Každý bod je uspořádaná síla; 95% meze popisují nejistotu grafu, nikoli přijatelné meze síly. Toto uspořádání čtěte společně s testem, který normalitu neprokazuje.
Síla zasunutí v N vůči procentním pozicím normálního modelu; prohlédněte si chvost nižších sil i střed. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Přečtěte si test
Andersonova–Darlingova statistika je 0.4914 a p = 0.2132. Na hladině 5% výběr nevede k zamítnutí normálního modelu. Nejde o důkaz normality ani záruku ohledně vzácných sil v chvostech.
Vyberte další analýzu
Čtěte společně graf, metodu odběru vzorků a kontext procesu. Normální model může být užitečný pro následnou inferenci, pokud jeho předpoklady odpovídají dané úloze; když jsou důležité vzácné výsledky, pečlivě prověřte chování chvostů.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Testy normality
Test označuje Andersonův–Darlingův test. Statistika měří odchylku od proloženého normálního rozdělení; p-hodnota posuzuje tuto odchylku v modelu testu. α je práh 0.05. Rozhodnutí je Nezamítat; neznamená to, že byl model prokázán.
| Test | Statistika | p-hodnota | α | Rozhodnutí |
|---|---|---|---|---|
| Anderson–Darling | 0.491438 | 0.213223 | 0.05 | Nezamítat |
Výběrové statistiky
Nechybějící a Chybějící pozorování dokumentují pokrytí. Průměr, Medián, Minimum a Maximum popisují sílu v N; Směrodatná odchylka popisuje rozptýlení v N. Jde o výběrové statistiky, nikoli technické tolerance.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Nechybějící pozorování | 80 |
| Chybějící pozorování | 0 |
| Průměr | 37.1137 |
| Směrodatná odchylka | 7.47904 |
| Minimum | 22.98 |
| Medián | 36.24 |
| Maximum | 55.94 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte Normality tests, Sample statistics a normální pravděpodobnostní graf s mezemi spolehlivosti. Uveďte jednotku síly, nastavení bez transformace a rozdíl mezi nezamítnutím normality a jejím prokázáním.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.