Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: doby balení podle počtu položek
Příklad zaznamenává 90 objednávek ze tří balicích zón. Doba balení je v sekundách; počet položek a hmotnost zásilky popisují každou objednávku.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV obsahuje pozorování k importu.
1. Vytvořte analýzu
Na postranním panelu otevřete Plots a vytvořte analýzu. Pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte data
Na kartě Worksheet vyberte Import. Zvolte stažený CSV nebo vložte jeho obsah. Nastavte oddělovač na Comma, použijte Decimal dot a zaškrtněte First row contains column names. Zobrazte náhled importu a poté vyberte Import into worksheet.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs vyberte General line v Chart type. V Data arrangement vyberte Single variable — no grouping. Nastavte X values na Numeric.
Otevřete výběr sloupce pro X variable a zvolte item_count. Pro Measurement vyberte packing_time_s. Vodorovná osa bude zobrazovat položky na objednávku, nikoli čas.
4. Nastavte možnosti grafu
V Statistics vyberte Mean per X pro Connected values. V Layout zaškrtněte Show markers. Každý bod shrne všechny objednávky se stejným počtem položek napříč třemi zónami.
Otevřete Labels a do Chart title zadejte Explore mean packing time by item count. Ponechte Horizontal axis label a Vertical axis label prázdné, aby se použily zdrojové popisky.
5. Vytvořte graf
Vyberte Create chart a poté otevřete Results. Než budete graf porovnávat s tímto návodem, zkontrolujte Data used. Zahrnuty jsou všechny uložené řádky datového listu; řazení nebo filtrování datového listu nemění analyzovaný výběr.
6. Interpretovat výsledky
Přečtěte si spojené průměry
Vodorovná osa je počet položek na objednávku, nikoli čas. Každý bod je průměrná doba balení v sekundách pro objednávky s daným počtem položek, sloučené ze všech tří zón. Čára spojuje průměry v číselném pořadí počtu položek.
Průměrná doba balení pro každý počet položek, se sloučenými objednávkami ze všech tří zón. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Porovnejte doby
Průměr je 88.8 sekundy pro objednávky s jednou položkou (11 objednávek) a 202.75 sekundy pro objednávky s dvanácti položkami (6 objednávek). Průměr pro deset položek je vyšší, 211.1 sekundy (5 objednávek). Body vycházejí z různých počtů a skladeb objednávek; profil nestoupá při každém kroku.
Zkontrolujte, kolik objednávek tvoří bod
První řádek datového listu ve spojených hodnotách označuje jeden přispívající zdrojový řádek, nikoli počet objednávek za bodem. Pomocí Full source observations spočítejte řádky pro každý počet položek, než budete porovnávat průměry.
Zvolte další porovnání
Než vytvoříte pravidlo pro personální zajištění, porovnejte podobné objednávky uvnitř zón. Spojení průměrů neposkytuje proložený predikční model ani neprokazuje, o kolik přidání položky změní dobu balení.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Použitá data
Počet řádků datového listu je 90; počet způsobilých pozorování napříč řadami je 90; počet vyloučených pozorování je 0. Použity jsou všechny zdrojové řádky. Při porovnávání výpočtů zkontrolujte tyto počty a zachovejte přiřazení sloupců z příkladu. Řazení a filtry datového listu nemění analyzovaný výběr.
Všechny uložené řádky se posuzují v původním pořadí. Řazení a filtry datového listu nemění analyzovaný výběr.
| Řádky datového listu | Způsobilá pozorování napříč řadami | Vyloučená pozorování |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Souhrn dat
Řada označuje měření nebo skupinu. Platné a Chybějící uvádějí počty; Průměr a Medián popisují polohu. Výběrová směrodatná odchylka popisuje rozptýlení. Minimum a Maximum jsou pozorované krajní hodnoty; Q1 a Q3 ohraničují prostřední polovinu. Tyto souhrny popisují zachycená pozorování, nikoli přejímací meze.
| Řada | Platné | Chybějící | Průměr | Výběrová směrodatná odchylka | Minimum | Q1 | Medián | Q3 | Maximum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| packing_time_s | 90 | 0 | 150.572 | 45.2425 | 59.9 | 115.125 | 152.9 | 184.675 | 252.5 |
Spojené hodnoty
Každý řádek uvádí číselný item_count a jeho průměrnou hodnotu packing_time_s v sekundách. První řádek datového listu označuje první přispívající zdrojový řádek, nikoli počet zprůměrovaných objednávek. Například počet položek 1 má průměr 88.8 sekundy a první přispívající řádek datového listu 10. Pomocí úplných zdrojových pozorování spočítejte objednávky, z nichž průměr vychází.
| Řada | První řádek datového listu (0 = prázdné období) | item_count | packing_time_s |
|---|---|---|---|
| packing_time_s | 10 | 1 | 88.8 |
| packing_time_s | 1 | 2 | 87.7333 |
| packing_time_s | 8 | 3 | 116.944 |
| packing_time_s | 12 | 4 | 121.911 |
| packing_time_s | 35 | 5 | 130.75 |
| packing_time_s | 7 | 6 | 139.133 |
| packing_time_s | 24 | 7 | 161.483 |
| packing_time_s | 5 | 8 | 174.618 |
| packing_time_s | 11 | 9 | 187.12 |
| packing_time_s | 39 | 10 | 211.1 |
| packing_time_s | 3 | 11 | 202.78 |
| packing_time_s | 4 | 12 | 202.75 |
Úplná zdrojová pozorování
Řada označuje měření nebo skupinu a Řádek datového listu určuje zdrojový záznam. X a Y jsou souřadnice grafu. X je počet položek a Y původní doba balení v sekundách. Těchto 90 řádků tvoří podklad pro 12 bodů průměrů.
| Řada | Řádek datového listu | X | Y |
|---|---|---|---|
| packing_time_s | 1 | 2 | 81.2 |
| packing_time_s | 2 | 2 | 102.1 |
| packing_time_s | 3 | 11 | 212.5 |
| packing_time_s | 4 | 12 | 209.6 |
| packing_time_s | 5 | 8 | 229.8 |
| packing_time_s | 6 | 8 | 160.4 |
| packing_time_s | 7 | 6 | 178.8 |
| packing_time_s | 8 | 3 | 96.7 |
| packing_time_s | 9 | 6 | 147.2 |
| packing_time_s | 10 | 1 | 96.6 |
| packing_time_s | 11 | 9 | 219.9 |
| packing_time_s | 12 | 4 | 144.7 |
| packing_time_s | 13 | 9 | 153.4 |
| packing_time_s | 14 | 12 | 187 |
| packing_time_s | 15 | 9 | 179.6 |
| packing_time_s | 16 | 11 | 184 |
| packing_time_s | 17 | 4 | 116.8 |
| packing_time_s | 18 | 11 | 198.9 |
| packing_time_s | 19 | 4 | 92.3 |
| packing_time_s | 20 | 8 | 168.1 |
| packing_time_s | 21 | 1 | 59.9 |
| packing_time_s | 22 | 3 | 159.5 |
| packing_time_s | 23 | 1 | 93.9 |
| packing_time_s | 24 | 7 | 164.6 |
| packing_time_s | 25 | 6 | 132.5 |
| packing_time_s | 26 | 7 | 164.2 |
| packing_time_s | 27 | 4 | 105.4 |
| packing_time_s | 28 | 3 | 101 |
| packing_time_s | 29 | 4 | 174.1 |
| packing_time_s | 30 | 1 | 122.4 |
| packing_time_s | 31 | 6 | 121.5 |
| packing_time_s | 32 | 11 | 203.1 |
| packing_time_s | 33 | 11 | 191.2 |
| packing_time_s | 34 | 1 | 104.9 |
| packing_time_s | 35 | 5 | 108.9 |
| packing_time_s | 36 | 1 | 73.7 |
| packing_time_s | 37 | 9 | 191.7 |
| packing_time_s | 38 | 11 | 226 |
| packing_time_s | 39 | 10 | 178 |
| packing_time_s | 40 | 6 | 137.6 |
| packing_time_s | 41 | 7 | 181.3 |
| packing_time_s | 42 | 3 | 116.1 |
| packing_time_s | 43 | 1 | 78.5 |
| packing_time_s | 44 | 10 | 252.5 |
| packing_time_s | 45 | 12 | 215.8 |
| packing_time_s | 46 | 3 | 110.7 |
| packing_time_s | 47 | 8 | 174.8 |
| packing_time_s | 48 | 4 | 121.9 |
| packing_time_s | 49 | 6 | 141 |
| packing_time_s | 50 | 1 | 67.1 |
| packing_time_s | 51 | 10 | 201.1 |
| packing_time_s | 52 | 4 | 114.8 |
| packing_time_s | 53 | 11 | 214.9 |
| packing_time_s | 54 | 3 | 109.9 |
| packing_time_s | 55 | 12 | 184.6 |
| packing_time_s | 56 | 4 | 119 |
| packing_time_s | 57 | 8 | 181.1 |
| packing_time_s | 58 | 8 | 158.8 |
| packing_time_s | 59 | 8 | 169.5 |
| packing_time_s | 60 | 5 | 128.1 |
| packing_time_s | 61 | 1 | 81.7 |
| packing_time_s | 62 | 12 | 207.7 |
| packing_time_s | 63 | 6 | 155.2 |
| packing_time_s | 64 | 9 | 191 |
| packing_time_s | 65 | 5 | 127.1 |
| packing_time_s | 66 | 8 | 184.7 |
| packing_time_s | 67 | 5 | 122.8 |
| packing_time_s | 68 | 11 | 222.8 |
| packing_time_s | 69 | 10 | 196 |
| packing_time_s | 70 | 6 | 118.3 |
| packing_time_s | 71 | 10 | 227.9 |
| packing_time_s | 72 | 4 | 108.2 |
| packing_time_s | 73 | 8 | 148 |
| packing_time_s | 74 | 7 | 157.8 |
| packing_time_s | 75 | 7 | 152.4 |
| packing_time_s | 76 | 5 | 155.6 |
| packing_time_s | 77 | 3 | 89.2 |
| packing_time_s | 78 | 2 | 79.9 |
| packing_time_s | 79 | 5 | 142 |
| packing_time_s | 80 | 1 | 95.5 |
| packing_time_s | 81 | 8 | 187.8 |
| packing_time_s | 82 | 3 | 124.7 |
| packing_time_s | 83 | 11 | 174.1 |
| packing_time_s | 84 | 7 | 148.6 |
| packing_time_s | 85 | 8 | 157.8 |
| packing_time_s | 86 | 12 | 211.8 |
| packing_time_s | 87 | 6 | 120.1 |
| packing_time_s | 88 | 3 | 144.7 |
| packing_time_s | 89 | 11 | 200.3 |
| packing_time_s | 90 | 1 | 102.6 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte nativní graf a Data used spolu s Data summary, Connected values, Full source observations. Zaznamenejte přiřazení sloupců a možnosti grafu. Uveďte kontext studie a veškerá ověření neobvyklých pozorování. Zachovejte jednotky grafu a omezení popsaná v návodu.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.