Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: prostoje balení za provozní hodinu
96 prostojů během 210 provozních hodin zaznamenaných v 30 nepřekrývajících se obdobích.
Stáhnout referenční data studie (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV slouží jako reference k uvedené studii. Ověřené souhrny zadejte ručně na kartě Inputs; import CSV tuto kalkulačku nevyplní. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Confidence Intervals. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Vyberte interval
Na kartě Inputs vyberte Poisson rate pro Parameter. Pro 95% interval zadejte 0.95 do Confidence level (0–1).
3. Zadejte souhrny
V části Summarized data zadejte následující hodnoty. Žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
Do Number of events zadejte 96.
Do Total exposure zadejte 210.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Určete, co interval odhaduje
96 prostojů během 210 provozních hodin zaznamenaných v 30 nepřekrývajících se obdobích. Vybraným parametrem je Poissonova intenzita.
Přečtěte si odhad a meze
Odhadnutá intenzita je 96/210 = 0.4571 prostoje za provozní hodinu. Přesný nominální 95% interval je 0.3703–0.5583 prostoje za hodinu.
Zachovejte jasnou interpretaci
Celková expozice jsou provozní hodiny, nikoli počet období. Interval předpokládá vhodný Poissonův proces událostí; měnící se intenzita nebo shlukování událostí mohou tento model porušit.
Zohledněte nejistotu při rozhodování
Prohlédněte si období z hlediska měnících se podmínek nebo shlukování prostojů. Intenzity porovnávejte pouze při shodných jednotkách expozice a srovnatelném provozu.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Interval spolehlivosti
Parametr označuje populační veličinu. Nominální spolehlivost je 95%. V Poissonově modelu má tato přesná metoda založená na četnostech pokrytí alespoň na této úrovni; diskrétní četnosti mohou vést ke konzervativnosti. Odhad je hodnota založená na výběru; dolní a horní mez vyznačují její nejistotu. Metoda zaznamenává výpočet. Celková expozice jsou provozní hodiny, nikoli počet období. Interval předpokládá vhodný Poissonův proces událostí; měnící se intenzita nebo shlukování událostí mohou tento model porušit.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Parametr | Poissonova intenzita |
| Spolehlivost | 0.95 |
| Odhad | 0.457143 |
| Dolní mez | 0.370287 |
| Horní mez | 0.55825 |
| Metoda | Přesná (chí-kvadrát) |
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte úplnou tabulku Confidence interval, vybraný parametr, spolehlivost, metodu a zadané souhrny. Celková expozice jsou provozní hodiny, nikoli počet období. Interval předpokládá vhodný Poissonův proces událostí; měnící se intenzita nebo shlukování událostí mohou tento model porušit.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.