Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: hmotnost zásilky podle zóny
90 objednávek: 30 z každé ze tří balicích zón; tři číselná měření na objednávku.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. Importujte CSV a postupujte podle kroků nebo v Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Display Descriptive Statistics. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte ukázková data
Stáhněte výše uvedený CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs otevřete Variable a vyberte parcel_mass_kg. Do Display name (optional) zadejte parcel_mass_kg. Zaškrtněte Summarize by groups a poté přiřaďte packing_zone k Grouping variable (optional).
4. Nastavte souhrny a grafy
Do Trimming proportion per tail zadejte 0.05. Tím se požaduje ořezání 5% z každého konce. Otevřete Plot options a zaškrtněte Include histogram, Include boxplot a Include individual value plot.
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Zkontrolujte, co bylo shrnuto
Data obsahují 90 objednávek: 30 z každé ze tří balicích zón bez chybějících měření. Tabulka skupin odděluje zóny. Všechny tři grafy kombinují 90 objednávek.
Přečtěte si polohu
Celkový průměr je 1.857 kg a medián 1.88 kg. Průměr je aritmetický průměr; medián dělí uspořádané hodnoty na poloviny.
Přečtěte si rozptýlení
Směrodatná odchylka je 0.825 kg. Popisuje variabilitu mezi objednávkami, nikoli nejistotu průměru. Před porovnáním zón si vedle ní přečtěte rozpětí a kvartily.
Porovnejte zóny
Průměry zón jsou Mixed_orders 1.645 kg, Příslušenství (Accessories) 2.054 kg a Small_parts 1.872 kg. Každá má 30 objednávek. Sloučený průměr kombinuje tyto různé skladby objednávek.
Přečtěte si histogram
Každý sloupec počítá objednávky v intervalu hodnot. Vodorovnou osu čtěte v jednotce měření a prohlédněte si celkový tvar i rozptýlení. Jde o pozorované četnosti; neudávají pravděpodobnost budoucí objednávky.
Hmotnost zásilky (kg) všech 90 objednávek; tři balicí zóny jsou sloučeny. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Přečtěte si krabicový graf
Krabice obsahuje prostřední polovinu měření s čárou v mediánu. Pozorované hodnoty mají rozsah 0.40–3.41 kg; žádné hodnoty nepřekračují hradby 1.5 × IQR. Hradby popisují tento výběr, nikoli zákaznické přejímací meze. Dolní matematická hradba je záporná, ačkoli hmotnost zásilky záporná být nemůže. Jde o výpočet pro vyhledání odlehlých hodnot, nikoli o možnou hmotnost nebo přejímací mez.
Hmotnost zásilky (kg) všech 90 objednávek; tři balicí zóny jsou sloučeny. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Prohlédněte si jednotlivé hodnoty
Každý bod představuje jednu objednávku. Hodnoty jsou seřazeny podél osy měření; svislé rozestupy je oddělují. Tento graf nezobrazuje pořadí sběru ani samostatná rozdělení zón.
Hmotnost zásilky (kg) všech 90 objednávek; tři balicí zóny jsou sloučeny. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Vyberte další porovnání
Pomocí souhrnů zón naplánujte nároky na manipulaci; tyto hmotnosti neprokazují výkonnost zásilek ani pracovníků.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
parcel_mass_kg — Popisná statistika
Počty a poloha: Nechybějící, Chybějící a Celkem popisují dostupné hodnoty. Průměr je aritmetický průměr; Medián je prostřední uspořádaná hodnota. Ořezaný průměr vylučuje 5% z každého konce podle konvence aplikace.
Rozptýlení a nejistota: Směrodatná odchylka popisuje rozptýlení v jednotce měření; Rozptyl je druhá mocnina směrodatné odchylky. Minimum, Maximum a Rozpětí popisují krajní hodnoty. Q1 a Q3 ohraničují prostřední polovinu; IQR je jejich rozdíl. Směrodatná chyba popisuje nejistotu průměru, nikoli rozptýlení mezi objednávkami. Zbývající definice najdete v Dalších popisných mírách.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Počet nechybějících hodnot | 90 |
| Počet chybějících hodnot | 0 |
| Celkový počet | 90 |
| Průměr | 1.857 |
| Medián | 1.88 |
| Ořezaný průměr | 1.85659 |
| Směrodatná odchylka | 0.824969 |
| Rozptyl | 0.680574 |
| Směrodatná chyba | 0.0869594 |
| Variační koeficient (%) | 44.4248 |
| Minimum | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| Mezikvartilové rozpětí | 1.42 |
| Maximum | 3.41 |
| Rozpětí | 3.01 |
| Součet | 167.13 |
| Součet čtverců | 370.931 |
| Šikmost | -0.00479624 |
| Špičatost | -1.05256 |
| Průměr čtverců po sobě jdoucích rozdílů | 0.685965 |
parcel_mass_kg — Souhrny skupin
Skupina označuje balicí zónu; n a Chybějící počítají použitelná a chybějící měření. Průměr a směrodatná odchylka popisují každou zónu samostatně. Procento a Kumulativní % popisují podíly zahrnutých pozorování v zobrazeném pořadí skupin; nejde o ukazatele výkonnosti.
Procenta se vztahují k nechybějícím měřením; pořadí skupin odpovídá prvnímu výskytu.
| Skupina | n | Chybějící | Průměr | Směrodatná odchylka | Procento | Kumulativní % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| Příslušenství | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
Metody popisných výpočtů
Tyto řádky uvádějí konvence kvartilů, šikmosti a excesu. Při porovnávání souhrnů z různého softwaru je zachovejte ve zprávě. Kvartily používají interpolaci v (n + 1)p s omezením na krajní hodnoty.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Kvartily | Interpolace v (n + 1)p s omezením na krajní hodnoty |
| Šikmost | Upravený Fisherův–Pearsonův koeficient |
| Špičatost | Exces s korekcí vychýlení |
parcel_mass_kg — Mody
Každý řádek uvádí hodnotu se shodnou největší zaznamenanou četností. Zaokrouhlování může vytvářet opakované hodnoty; modus není cílové nastavení.
| Modus |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — Souhrn histogramu
Třídy jsou počet intervalů; Šířka třídy je v jednotce měření. Stupnice je četnost, takže výšky sloupců počítají objednávky. Tato nastavení zachovejte u grafu, protože změna tříd mění jeho vzhled.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Třídy | 8 |
| Šířka třídy | 0.5 |
| Stupnice | četnost |
parcel_mass_kg — Souhrn krabicového grafu
Q1, Medián a Q3 popisují uspořádané hodnoty. IQR je Q3 minus Q1. Hradby jsou Q1 minus 1.5 × IQR a Q3 plus 1.5 × IQR; vousy končí na nejkrajnějších pozorováních uvnitř nich. Hodnoty hradeb mohou ležet mimo fyzikálně možný rozsah dat. Nejde o přejímací meze. Pro tato data je dolní hradba záporná; hmotnosti zásilek nemohou být záporné.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Dolní vous | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Medián | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| Horní vous | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| Dolní hradba | -0.9775 |
| Horní hradba | 4.7025 |
Další popisné míry
Variační koeficient je směrodatná odchylka jako procento průměru. Součet a součet čtverců jsou aritmetické součty. Šikmost popisuje asymetrii a exces tvar chvostů. Průměr čtverců po sobě jdoucích rozdílů používá sousední hodnoty datového listu, a proto závisí na pořadí řádků. Konvence aplikace pro kvartily a ořezání jsou zachovány v Metodách popisných výpočtů.
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte celkovou Descriptive statistics, Group summaries, Modes, metody výpočtu, nastavení histogramu, souhrn krabicového grafu a všechny tři grafy. Uveďte jednotky a vysvětlete, že grafy slučují zóny.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.