Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: podíl vyhovujících zkoušek těsnosti v buňce A
Z 500 nezávisle zkoušených sáčků buňky A vyhovělo zkoušce těsnosti 470. Referenční CSV uvádí také samostatný výběr buňky B.
Stáhnout referenční data studie (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV slouží jako reference k uvedené studii. Ověřené souhrny zadejte ručně na kartě Inputs; import CSV tuto kalkulačku nevyplní. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Confidence Intervals. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Vyberte interval
Na kartě Inputs vyberte Proportion pro Parameter. Pro 95% interval zadejte 0.95 do Confidence level (0–1).
3. Zadejte souhrny
V části Summarized data zadejte následující hodnoty. Žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
Do Number of trials (n) zadejte 500.
Do Number of events (x) zadejte 470.
Pro Proportion method vyberte Exact (Clopper–Pearson) a pole Sample proportion (p̂) ponechte prázdné. Počet událostí má přednost.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Určete, co interval odhaduje
Z 500 nezávisle zkoušených sáčků buňky A vyhovělo zkoušce těsnosti 470. Referenční CSV uvádí také samostatný výběr buňky B. Vybraným parametrem je podíl.
Přečtěte si odhad a meze
Pozorovaný podíl vyhovujících je 470/500 = 0.94 neboli 94%. Jeho přesný nominální 95% interval je 0.91545–0.95916 neboli přibližně 91.55–95.92%.
Zachovejte jasnou interpretaci
Tento interval se týká populačního podílu vyhovujících zkoušek těsnosti. Nepopisuje měření pevnosti ani nezaručuje požadovaný podíl vyhovujících. Události zde představují vyhovující zkoušky, nikoli neúspěchy.
Zohledněte nejistotu při rozhodování
Porovnejte celý interval podílu vyhovujících s příslušným požadavkem, nikoli jen pozorovaných 94%. U výsledku zachovejte metodu odběru vzorků a definici vyhovující zkoušky.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Interval spolehlivosti
Parametr označuje populační veličinu. Nominální spolehlivost je 95%. V nezávislém binomickém modelu je pokrytí Clopperovy–Pearsonovy metody alespoň na této úrovni a může být konzervativní, protože četnosti jsou diskrétní. Odhad je hodnota založená na výběru; dolní a horní mez vyznačují její nejistotu. Metoda zaznamenává výpočet. Tento interval se týká populačního podílu vyhovujících zkoušek těsnosti. Nepopisuje měření pevnosti ani nezaručuje požadovaný podíl vyhovujících. Události zde představují vyhovující zkoušky, nikoli neúspěchy.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Parametr | Podíl |
| Spolehlivost | 0.95 |
| Odhad | 0.94 |
| Dolní mez | 0.915451 |
| Horní mez | 0.959156 |
| Metoda | Clopperova–Pearsonova metoda (přesná) |
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte úplnou tabulku Confidence interval, vybraný parametr, spolehlivost, metodu a zadané souhrny. Tento interval se týká populačního podílu vyhovujících zkoušek těsnosti. Nepopisuje měření pevnosti ani nezaručuje požadovaný podíl vyhovujících. Události zde představují vyhovující zkoušky, nikoli neúspěchy.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.