Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: objemy plnění lahví mezi 245 a 255 mL
Předpokládejte normální rozdělení objemu plnění lahví s průměrem 250 mL a směrodatnou odchylkou 2.5 mL. Jde o zadané parametry modelu, nikoli o odhady parametrů získané touto kalkulačkou proložením dat.
Stáhnout referenční scénáře (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV uvádí referenční scénáře. Vybraný scénář zadejte ručně na kartě Inputs; import tuto kalkulačku nenastaví. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Normal Distribution Plot. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Zadejte rozdělení
Na kartě Inputs zadejte 250 do Mean (μ) a 2.5 do Standard deviation (σ), obojí v mL.
3. Vyberte vyznačenou oblast
Pro Shaded region vyberte Middle area a pro Specify region by vyberte Specified x value. Do Lower value zadejte 245 a do Upper value zadejte 255. Žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Zkontrolujte předpokládaný model
Předpokládejte normální rozdělení objemu plnění lahví s průměrem 250 mL a směrodatnou odchylkou 2.5 mL. Jde o zadané parametry modelu, nikoli o odhady parametrů získané touto kalkulačkou proložením dat.
Přečtěte si vyznačenou plochu
Vyznačená plocha mezi 245 a 255 mL je 0.954500, přibližně 95.45%. Obě meze leží dvě směrodatné odchylky od průměru 250 mL.
Modelované objemy plnění mezi 245 a 255 mL: přibližně 95.45% v zadaném normálním modelu. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Zachovejte jasný význam
Popisují se jednotlivé objemy plnění v předpokládaném modelu. Nejde o interval spolehlivosti průměru a meze nejsou automaticky přejímacími mezemi.
Vztáhněte výsledek k otázce
V zadaném normálním modelu leží přibližně 95.45% jednotlivých objemů plnění mezi 245 a 255 mL. Porovnejte toto rozpětí se skutečným požadavkem a poté ověřte model na reprezentativních měřeních.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Souhrn normálního rozdělení
Průměr μ je střed; směrodatná odchylka σ je rozptýlení v mL. Vyznačená oblast označuje vybranou plochu. Zadání oblasti zaznamenává, zda byla zadána hodnota nebo pravděpodobnost. Pravděpodobnost vyznačené oblasti je plocha pod křivkou; hranice x1 a případně hranice x2 jsou její meze v mL. Popisují se jednotlivé objemy plnění v předpokládaném modelu. Nejde o interval spolehlivosti průměru a meze nejsou automaticky přejímacími mezemi.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Průměr μ | 250 |
| Směrodatná odchylka σ | 2.5 |
| Vyznačená oblast | middle |
| Zadání oblasti | x |
| Pravděpodobnost vyznačené oblasti | 0.9545 |
| Hranice x1 | 245 |
| Hranice x2 | 255 |
- Vyznačení pokrývá rozsah ±4σ, pokud požadovaná oblast neleží dále.
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte společně Normal distribution plot a Normal distribution summary. Zaznamenejte zadaný průměr a směrodatnou odchylku, vybranou oblast, vstup a výslednou pravděpodobnost nebo mezní hodnotu. Popisují se jednotlivé objemy plnění v předpokládaném modelu. Nejde o interval spolehlivosti průměru a meze nejsou automaticky přejímacími mezemi.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.