Standardizujte měření pomocí z-skóre

Transformujte číselné sloupce samostatně a připravte měření pro následnou analýzu.

Návody · Datové listy a datové nástroje · Čtení na 4 min

Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.

Příklad: sušicí dávky

Studie sušení zaznamenává hmotnost vlhké dávky, vstupní teplotu, dobu sušení a spotřebu elektřiny pro 48 dávek. Transformujte každé měření pomocí hodnot tohoto výběru.

Stáhnout měření sušicích dávek (CSV v angličtině)

Jde o stejný příklad jako v Help. CSV obsahuje měření k importu. Čtyři číselné sloupce používají kg, °C, minuty a kWh; batch_id označuje dávku.

1. Vytvořte analýzu

Na postranním panelu otevřete Data utilities, vyberte Standardize & Normalize a pojmenujte analýzu. Vyberte New blank worksheet a Create analysis.

2. Importujte data

Na kartě Worksheet vyberte Import. Zvolte stažený soubor nebo vložte jeho obsah. Nastavte oddělovač na Comma, použijte Decimal dot a zaškrtněte First row contains column names. Zobrazte náhled importu a poté vyberte Import into worksheet.

3. Vyberte vstupní sloupce

Na kartě Inputs otevřete výběr sloupců pro Variables to transform. V tomto pořadí vyberte wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min a electricity_kwh. V případě potřeby opravte pořadí pomocí šipek nahoru a dolů.

Ponechte batch_id nevybrané; označuje dávku, nikoli měření.

4. Nastavte metodu a názvy výstupů

V Method vyberte Standardize (z-scores). V Output names zadejte odpovídající název pro každý zdrojový sloupec.

Zdrojový sloupecNázev výstupu
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_zscore
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_zscore
drying_time_mindrying_time_min_zscore
electricity_kwhelectricity_kwh_zscore

Zkontrolujte cílový datový list a poznámku 4 new columns. Původní sloupce zůstávají zachovány.

Standardizace a normalizace: Vstupy s přiřazením a nastavením příkladu
Čtyři vybrané zdrojové sloupce, metoda Standardize (z-scores) a čtyři názvy výstupů na anglické kartě Inputs. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

5. Transformujte

Vyberte Transform a poté otevřete Results. Otevřete Worksheet a prohlédněte si čtyři nové sloupce vedle původních. Každá úspěšná transformace připojí nové sloupce; opakování nenahradí dřívější výstup.

6. Interpretovat výsledky

  1. Přečtěte si souhrn zdrojů

    Souhrn popisuje čtyři původní sloupce, každý s 48 hodnotami bez chybějících odečtů. Pro hmotnost je průměr 45.4906 kg, výběrová směrodatná odchylka 7.00915 kg a pozorované rozpětí 32.57–66.24 kg.

  2. Porozumějte transformaci

    Odečtěte vlastní průměr každého sloupce a poté vydělte jeho výběrovou směrodatnou odchylkou. Nula znamená zdrojový průměr; +1 znamená jednu výběrovou směrodatnou odchylku nad ním. Výsledek nemá původní jednotku měření.

  3. Přečtěte si první transformovanou dávku

    Hmotnost první dávky je 50 kg. Odečtěte 45.4906 kg a vydělte 7.00915 kg; výsledkem je přibližně +0.6434. Tato dávka leží přibližně 0.64 výběrové směrodatné odchylky nad průměrnou hmotností. Každý další sloupec používá vlastní průměr a výběrovou směrodatnou odchylku.

  4. Vyberte další analýzu

    Z-skóre umožňují porovnat, jak daleko jsou měření od vlastních průměrů navzdory rozdílným původním jednotkám. Nepřevádějí hodnoty na pravděpodobnosti. Pro další analýzu výslovně vyberte nové sloupce. Přeškálování nezajišťuje normální rozdělení dat, neodstraňuje závislost ani neprokazuje přijatelnou výkonnost procesu.

  5. Vnímejte uloženou operaci v souvislostech

    Všech 48 řádků zůstává v pořadí dávek a původní hodnoty jsou zachovány. Results zaznamenává transformaci tak, jak proběhla. Pozdější úpravy datového listu nebo Undo mohou změnit datový list, aniž by změnily tento uložený výsledek.

Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků

Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.

Souhrn transformace

Zdroj a Výstupní sloupec označují každý původní a nový sloupec. Platné hodnoty uvádějí počet použitelných zdrojových odečtů; Chybějící počítá chybějící odečty. Zdrojový průměr, Zdrojová směrodatná odchylka, Zdrojové minimum a Zdrojové maximum popisují původní sloupec v jeho jednotce měření. Odečtěte vlastní průměr každého sloupce a poté vydělte jeho výběrovou směrodatnou odchylkou. Nula znamená zdrojový průměr; +1 znamená jednu výběrovou směrodatnou odchylku nad ním. Výsledek nemá původní jednotku měření.

Vypočtený výstup příkladu. Spuštění cvičné kopie zapíše nové sloupce do jejího samostatného datového listu.

Souhrn transformace · 4 řádky
ZdrojVýstupní sloupecMetodaPlatné hodnotyChybějícíZdrojový průměrZdrojová směrodatná odchylkaZdrojové minimumZdrojové maximum
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_zscoreStandardize (z-scores)48045.49067.0091532.5766.24
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_zscoreStandardize (z-scores)48064.50833.2456757.170.4
drying_time_mindrying_time_min_zscoreStandardize (z-scores)48030.5944.5197823.0241.72
electricity_kwhelectricity_kwh_zscoreStandardize (z-scores)48017.12391.7496114.26522.814

Transformované hodnoty

Řádek 1 je první importovaná dávka. Každý sloupec obsahuje transformovaná měření a všech 48 řádků zůstává v pořadí sběru. Hmotnost první dávky je 50 kg. Odečtěte 45.4906 kg a vydělte 7.00915 kg; výsledkem je přibližně +0.6434. Tato dávka leží přibližně 0.64 výběrové směrodatné odchylky nad průměrnou hmotností.

Zachycené hodnoty v původním pořadí řádků. Exporty zachovávají plnou přesnost.

Transformované hodnoty · 48 řádků
Řádekwet_batch_mass_kg_zscoreinlet_temperature_c_zscoredrying_time_min_zscoreelectricity_kwh_zscore
10.6433550.3979660.6739360.326418
2-1.50526-1.32741-1.07172-1.08361
30.6918630.1206731.596550.415581
40.641929-1.881990.08319910.66135
5-0.4794620.983360.722611-0.579498
62.242690.3979662.461632.54291
7-0.435235-0.156619-0.396913-0.820123
8-1.05871-2.28253-1.38147-1.63402
92.960330.8601192.18953.25221
10-0.522264-1.050120.324361-0.694952
11-1.32407-0.495531-0.379213-1.41626
12-0.0828381-0.618772-0.372575-0.257141
130.0255915-1.66632-1.44342-1.00416
14-0.129919-0.27986-0.987649-0.292577
15-0.510850.95255-0.456650.0246364
160.379415-0.526342-0.2044250.733937
17-0.426674-0.341480.0278867-0.384598
180.1668351.6920.7004860.493884
19-0.6592270.8293090.0345242-0.500623
202.064350.5828271.209361.57813
21-0.1028121.26065-1.1204-0.268
22-1.62653-0.803634-1.67574-1.46027
230.03415180.6752581.032360.0274942
24-0.9659691.16822-1.30846-0.464044
25-0.8446991.47632-0.1823-0.617221
26-0.783351-0.310670.0610741-0.863561
27-1.11863-0.31067-0.4301-0.803548
280.7132640.983360.5389730.791093
29-0.517984-0.834444-1.32174-1.00588
30-0.104239-1.57389-0.646925-0.0793867
310.4536030.336345-0.3438130.215536
32-0.583612-0.988495-0.602675-0.262285
33-0.413834-0.495531-0.5827620.120658
34-0.4794620.829309-0.70445-0.086817
350.0270182-1.080930.6938480.173241
36-0.567918-0.957685-1.44342-0.664088
370.385122-0.4339110.6960610.196675
380.2795451.6920.1119620.336706
390.5334990.860119-0.368150.122372
400.82312-0.1874291.131920.171526
41-0.1342-0.372290.0831991-0.266857
421.566430.2439140.3885241.23405
431.761891.815240.8133231.9022
44-1.84339-0.896065-1.01862-1.42197
45-0.3838730.3363450.514636-0.091961
46-0.6635081.22984-0.828349-0.644655
470.93155-0.2490491.061121.09916
480.9429640.3979662.120911.24834

7. Vytvořit zprávu

Zachovejte Transformation summary a všechny řádky Transformed values. Zaznamenejte vybranou metodu, zdrojové sloupce a názvy výstupů. Souhrn popisuje původní měření; tabulka hodnot obsahuje transformovaný výstup.

Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.

Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.

Tato zpráva byla vygenerována v aplikaci a je v angličtině. Úplný výstup aplikace pro tento příklad z Help včetně příslušných tabulek, grafů a poznámek k výpočtu. Čísla ve zprávách používají přesnost zobrazení aplikace. Exportované grafy jsou statické. Na úzkých obrazovkách posouvejte široké grafy a tabulky do stran.
Zobrazit ukázkovou zprávu: Z-skóre sušicích dávek

Používáme Microsoft Clarity, abychom porozuměli tomu, jak návštěvníci používají tento web, včetně záznamů relací a tepelných map. Web můžete používat i bez přijetí analytiky.

Vaše volba se ukládá v tomto prohlížeči na šest měsíců. Oznámení o ochraně soukromí

Aktuální volba: Nezvoleno.