Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: utahovací moment sestav ve čtyřech stanicích
120 různých sestav: 30 z každé ze čtyř stanic.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. Importujte CSV a postupujte podle kroků nebo v Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Equal Variances. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte ukázková data
Stáhněte výše uvedený CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs přiřaďte applied_torque_nm k Response a station k Factor. Každý řádek obsahuje utahovací moment jedné sestavy a stanici, která jej aplikovala.
4. Nastavte test
Pro Test method vyberte Levene (mean-centered) a do Significance level (α) zadejte 0.05.
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Určete otázku
Každá ze čtyř stanic má 30 různých sestav. Leveneův test porovnává variabilitu utahovacího momentu mezi stanicemi, nikoli průměrný utahovací moment. Leveneův test centrovaný kolem průměru zde porovnává absolutní vzdálenost každého odečtu od průměru jeho stanice.
Přečtěte si celkový výsledek
Leveneova statistika je 12.9749 a p = 2.286 × 10⁻⁷. Na hladině 5% existuje důkaz rozdílných populačních rozptylů. Celkový test neurčuje všechny lišící se dvojice.
Najděte větší rozptýlení
Station_3 má směrodatnou odchylku přibližně 0.1370 N·m. Směrodatné odchylky ostatních stanic se pohybují od 0.0427 do 0.0675 N·m. Každá má 30 odečtů, takže Station_3 je užitečné místo, kde začít se zkoumáním většího rozptýlení.
Prozkoumejte stanici
Zkontrolujte nastavení, skladbu výrobků a podmínky měření ve Station_3. Tyto výsledky lokalizují rozdíl variability; neurčují jeho fyzikální příčinu ani to, zda každý utahovací moment splňuje požadavek.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Test rovnosti rozptylů
Metoda zaznamenává Leveneův test centrovaný kolem průměru. Statistika a p-hodnota shrnují test rovnosti rozptylů. DF1 je 3 pro čtyři skupiny; DF2 je 116 pro 120 odečtů. Skupiny, Celkové N a α dokumentují studii a 5% testovací práh.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Metoda | Leveneův test (centrování kolem průměru) |
| Statistika | 12.9749 |
| p-hodnota | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Skupiny | 4 |
| Celkové N | 120 |
| α | 0.05 |
| Rozhodnutí | Rozptyly se jeví jako nestejné. |
- U více průměrů s nestejnými rozptyly zvažte Welchovu ANOVA.
Souhrny skupin
Skupina je stanice; n je počet sestav. Průměr je utahovací moment v N·m a směrodatná odchylka jeho rozptýlení v N·m. Tento test se týká variability, takže podobný průměr neznamená podobnou stálost.
| Skupina | n | Průměr | Směrodatná odchylka |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte Equal variances test a všechny Group summaries, metodu, jednotky a kontext odběru vzorků. Popište celkový rozdíl variability bez tvrzení o jeho příčině.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.