Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: velikost výběru pro plnění sáčků
Naplánujte nezávislá měření plnění sáčků pro detekci rozdílu 2 g od referenčního průměru s předpokládanou směrodatnou odchylkou 4 g a silou testu 90%.
Stáhnout referenční plánovací scénáře (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV uvádí referenční scénáře. Vybrané plánovací hodnoty zadejte ručně na kartě Inputs; import tuto kalkulačku nenastaví. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Power & Sample Size. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Vyberte studii
Na kartě Inputs vyberte One-sample t pro Test a Sample size pro Solve for. Do Significance level (α) zadejte 0.05 a pro Alternative hypothesis vyberte Two-sided.
3. Zadejte plánovací hodnoty
Pro tento scénář zadejte jednu hodnotu do každého pole. Žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
Do Standard deviation (σ) zadejte 4.
Do Mean differences zadejte 2.
Do Target powers zadejte 0.9.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Zkontrolujte plánovanou studii
Naplánujte nezávislá měření plnění sáčků pro detekci rozdílu 2 g od referenčního průměru s předpokládanou směrodatnou odchylkou 4 g a silou testu 90%.
Přečtěte si vypočtený plán
Nejmenší plánovaný výběr je 44 sáčků. Dosažená síla je 0.900031, těsně nad cílem 0.9. Při 43 sáčcích je síla 0.893050.
Sledujte křivku síly testu
Křivka používá 44 pozorování. Při rozdílu +2 g nebo −2 g je síla přibližně 90%. Menší rozdíly blíže nule se detekují hůře.
Síla testu podle efektu Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Porozumějte předpokladům
Síla testu je pravděpodobnost, že plánovaný test za zadaných předpokladů odhalí uvedený rozdíl, když tento rozdíl skutečně existuje. Není to pravděpodobnost pravdivosti hypotézy a nezaručuje statisticky významný výsledek. Metoda používá jednovýběrový výpočet pomocí necentrálního t-rozdělení s nezávislými normálními pozorováními a předpokládanou populační směrodatnou odchylkou 4 g. Samotný referenční průměr se zde neodhaduje z druhého výběru.
Rozhodněte o sběru výběru
Ověřte, že 2 g je nejmenší rozdíl, který stojí za detekci, a že 4 g je rozumná plánovací směrodatná odchylka. Při rozhodování o počtu odebíraných sáčků počítejte s nepoužitelnými měřeními.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Scénáře síly testu a velikosti výběru
Scénář propojuje tento řádek s jeho vstupními hodnotami. Větev zaznamenává vyřešený směr efektu; pomlčka znamená, že se nepoužije. Velikost výběru je u dvouskupinových plánů pro každou skupinu; Celkový počet pozorování počítá obě skupiny. Rozdíl průměrů nebo Porovnávaný podíl je plánovaný efekt. Cílová síla je požadavek; Dosažená síla je vypočtený výsledek. Síla při předchozí velikosti ověřuje o jedno pozorování méně v každé skupině. DF jsou stupně volnosti t-testu, pokud se používají. Stav a Podrobnosti zaznamenávají, zda byl scénář vypočten. Nejmenší plánovaný výběr je 44 sáčků. Dosažená síla je 0.900031, těsně nad cílem 0.9. Při 43 sáčcích je síla 0.893050.
| Scénář | Větev | Velikost výběru | Celkový počet pozorování | Rozdíl průměrů | Cílová síla | Dosažená síla | Síla při předchozí velikosti | DF | Stav | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 44 | 44 | 2 | 0.9 | 0.900031 | 0.89305 | 43 | ok | — |
- Nedostupné větve zachovávají svůj stav a vstupní hodnoty. Dvojice počítají po dvou pozorováních. Síla při předchozí velikosti se vykazuje pouze tehdy, je-li tato velikost platná.
Metoda plánování
Metoda a Kalibrace určují použitý výpočet. α 0.05 je hladina významnosti testu; oboustranná Alternativa zahrnuje oba směry. Vypočítat označuje počítanou veličinu. Předpoklady a Plánovací směrodatná odchylka nebo Výchozí podíl zaznamenávají, na čem výsledek závisí. Metoda používá jednovýběrový výpočet pomocí necentrálního t-rozdělení s nezávislými normálními pozorováními a předpokládanou populační směrodatnou odchylkou 4 g. Samotný referenční průměr se zde neodhaduje z druhého výběru.
| Nastavení | Hodnota |
|---|---|
| Metoda | Jednovýběrový t-test |
| Kalibrace | noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Vypočítat | Velikost výběru |
| Předpoklady | Nezávislá normální pozorování; odhadnutá směrodatná odchylka populace. |
| Plánovací směrodatná odchylka | 4 |
- Výsledky a body křivky jsou zachyceny s tímto výpočtem. Velikosti výběru jsou celá čísla; cílová a dosažená síla jsou odlišné.
Vstupní hodnoty scénáře
Scénář odpovídá číslovanému řádku výsledků. Vstupy zaznamenávají aktivní hodnoty scénáře; jde o plánovací předpoklady, nikoli pozorovaná měření. Jednohodnotové vstupy zde vytvářejí jeden scénář.
| Scénář | Vstupy |
|---|---|
| 1 | {"delta":2,"power":0.9} |
Zachycené hodnoty křivky síly testu
Každý řádek uvádí velikost výběru, rozdíl průměrů nebo porovnávaný podíl a vypočtenou Sílu testu. Jde o všechny zachycené hodnoty původního grafu. U dvouskupinových plánů je velikost pro každou skupinu. Sílu čtěte mezi nulou a jednou; 0.9 znamená 90%. Křivka používá 44 pozorování. Při rozdílu +2 g nebo −2 g je síla přibližně 90%. Menší rozdíly blíže nule se detekují hůře.
| Velikost výběru | Rozdíl průměrů | Síla testu |
|---|---|---|
| 44 | -2.5 | 0.981762 |
| 44 | -2.41667 | 0.974804 |
| 44 | -2.33333 | 0.965746 |
| 44 | -2.25 | 0.954168 |
| 44 | -2.16667 | 0.939633 |
| 44 | -2.08333 | 0.921717 |
| 44 | -2 | 0.900031 |
| 44 | -1.91667 | 0.874253 |
| 44 | -1.83333 | 0.844165 |
| 44 | -1.75 | 0.80968 |
| 44 | -1.66667 | 0.770866 |
| 44 | -1.58333 | 0.727969 |
| 44 | -1.5 | 0.681415 |
| 44 | -1.41667 | 0.631805 |
| 44 | -1.33333 | 0.579891 |
| 44 | -1.25 | 0.526551 |
| 44 | -1.16667 | 0.472738 |
| 44 | -1.08333 | 0.419435 |
| 44 | -1 | 0.367602 |
| 44 | -0.916667 | 0.318127 |
| 44 | -0.833333 | 0.271787 |
| 44 | -0.75 | 0.229213 |
| 44 | -0.666667 | 0.19088 |
| 44 | -0.583333 | 0.157098 |
| 44 | -0.5 | 0.128031 |
| 44 | -0.416667 | 0.103714 |
| 44 | -0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | -0.25 | 0.0690308 |
| 44 | -0.166667 | 0.058409 |
| 44 | -0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0 | 0.05 |
| 44 | 0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0.166667 | 0.058409 |
| 44 | 0.25 | 0.0690308 |
| 44 | 0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | 0.416667 | 0.103714 |
| 44 | 0.5 | 0.128031 |
| 44 | 0.583333 | 0.157098 |
| 44 | 0.666667 | 0.19088 |
| 44 | 0.75 | 0.229213 |
| 44 | 0.833333 | 0.271787 |
| 44 | 0.916667 | 0.318127 |
| 44 | 1 | 0.367602 |
| 44 | 1.08333 | 0.419435 |
| 44 | 1.16667 | 0.472738 |
| 44 | 1.25 | 0.526551 |
| 44 | 1.33333 | 0.579891 |
| 44 | 1.41667 | 0.631805 |
| 44 | 1.5 | 0.681415 |
| 44 | 1.58333 | 0.727969 |
| 44 | 1.66667 | 0.770866 |
| 44 | 1.75 | 0.80968 |
| 44 | 1.83333 | 0.844165 |
| 44 | 1.91667 | 0.874253 |
| 44 | 2 | 0.900031 |
| 44 | 2.08333 | 0.921717 |
| 44 | 2.16667 | 0.939633 |
| 44 | 2.25 | 0.954168 |
| 44 | 2.33333 | 0.965746 |
| 44 | 2.41667 | 0.974804 |
| 44 | 2.5 | 0.981762 |
- V této tabulce i jejím exportu CSV jsou zahrnuty všechny zachycené křivky; graf zobrazuje nejvýše 12 vybraných velikostí výběru.
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, původní graf Power versus effect a jeho úplnou tabulku zachycených hodnot. Zaznamenejte rozdíl, který stojí za detekci, plánovací rozptýlení nebo podíly, počty pozorování v jednotlivých skupinách a metodu. Metoda používá jednovýběrový výpočet pomocí necentrálního t-rozdělení s nezávislými normálními pozorováními a předpokládanou populační směrodatnou odchylkou 4 g. Samotný referenční průměr se zde neodhaduje z druhého výběru.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.