Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: sušicí vsázky
Příklad zaznamenává 72 sušicích vsázek s měřením hmotnosti, vstupní vlhkosti, teploty okolí a spotřeby elektřiny. Hmotnost je v kg, vlhkost v procentech vztažených k mokré hmotnosti, teplota v °C a elektřina v kWh.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV obsahuje pozorování k importu.
1. Vytvořte analýzu
Na postranním panelu otevřete Plots a vytvořte analýzu. Pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte data
Na kartě Worksheet vyberte Import. Zvolte stažený CSV nebo vložte jeho obsah. Nastavte oddělovač na Comma, použijte Decimal dot a zaškrtněte First row contains column names. Zobrazte náhled importu a poté vyberte Import into worksheet.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs vyberte Scatterplot matrix v Chart type. Otevřete výběr sloupců pro Variables.
Vyberte batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c a electricity_kwh v tomto pořadí. V případě potřeby pořadí upravte šipkami nahoru a dolů. Ponechte batch_id nevybraný; identifikuje vsázku.
4. Nastavte možnosti grafu
Ponechte vybrané všechny čtyři proměnné. Každý panel používá stejné řádky, které jsou úplné ve všech čtyřech sloupcích. Pro tento příklad nejsou žádné další statistické možnosti.
Otevřete Labels a do Chart title zadejte Explore relationships across drying batches.
5. Vytvořte graf
Vyberte Create chart a poté otevřete Results. Než budete graf porovnávat s tímto návodem, zkontrolujte Data used. Zahrnuty jsou všechny uložené řádky datového listu; řazení nebo filtrování datového listu nemění analyzovaný výběr.
6. Interpretovat výsledky
Přečtěte si jeden panel
Pro vodorovnou osu použijte proměnnou sloupce a pro svislou osu proměnnou řádku. Každý bod mimo diagonálu je jedna vsázka. Diagonální panely jsou histogramy jednotlivých proměnných.
Grafy dvojic proměnných a diagonální histogramy pro stejných 72 úplných sušicích vsázek. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Zkontrolujte společný výběr
Všechny panely používají stejných 72 vsázek s úplnými záznamy: každá vsázka má hodnotu pro všechna čtyři vybraná měření. Opakovaná dvojice v protilehlé polovině zobrazuje stejný vztah s prohozenými osami.
Najděte nejzřetelnější vztah
Hmotnost–elektřina vykazuje zřetelnou kladnou souvislost. Vlhkost–elektřina je mnohem méně výrazná (doprovodná korelace je přibližně +0.19 oproti +0.85 pro hmotnost). Prohlédněte si oba tvary; každý panel porovnává dvě proměnné bez zohlednění ostatních a nemůže prokázat příčinu.
Zvolte další analýzu
Pomocí korelační tepelné mapy shrňte lineární souvislosti a pomocí regrese posuďte prediktory společně. Při ověřování neobvyklého bodu zachovejte zarovnání řádků vsázek.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Použitá data
Počet řádků datového listu je 72; počet způsobilých pozorování napříč řadami je 72; počet vyloučených pozorování je 0. Použity jsou všechny zdrojové řádky. Při porovnávání výpočtů zkontrolujte tyto počty a zachovejte přiřazení sloupců z příkladu. Řazení a filtry datového listu nemění analyzovaný výběr.
Všechny uložené řádky se posuzují v původním pořadí. Řazení a filtry datového listu nemění analyzovaný výběr.
| Řádky datového listu | Způsobilá pozorování napříč řadami | Vyloučená pozorování |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Úplná pozorování
Každý řádek uvádí původní Řádek datového listu a všechna čtyři zarovnaná měření. Jednotky jsou kg, procenta vztažená k mokré hmotnosti, °C a kWh. Těchto 72 úplných řádků tvoří společný výběr. Při ověřování neobvyklé vsázky zachovejte všechny sloupce pohromadě.
| Řádek datového listu | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte nativní graf a Data used spolu s Complete observations. Zaznamenejte přiřazení sloupců a možnosti grafu. Uveďte kontext studie a veškerá ověření neobvyklých pozorování. Zachovejte jednotky grafu a omezení popsaná v návodu.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.