Co můžete se StatSwift dělat

Statistika, grafy, datové nástroje a plánování experimentů v jednom pracovním prostředí v prohlížeči.

Prozkoumejte šest oblastí nástrojů níže. Všechny tarify zahrnují stejné funkce. Otevřete příklad a prohlédněte si aplikaci i dostupné metody.

Základní statistika

Shrňte data, porovnejte skupiny, odhadujte intervaly spolehlivosti a zkoumejte vztahy pomocí statistických testů a regrese.

Zobrazit příklad a metody: Základní statistika
Popisná statistika 125 syntetických měření průměru hřídele zobrazující počty, průměr, medián a variabilitu.
Popisná statistika 125 měření průměru hřídele v milimetrech. Syntetická ukázková data. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Dostupné metody a nástroje

Popisná statistika; jednovýběrové, dvouvýběrové a párové t-testy; ANOVA; podíly; chí-kvadrát; testy rozptylu; intervaly spolehlivosti; normalita; odlehlé hodnoty; prokládání rozdělení; autokorelace; lineární regrese; síla testu a velikost výběru; výpočty rozdělení a grafy normálního rozdělení.

Přečíst návod k popisné statistice

Grafy

Prozkoumávejte rozdělení, rozdíly a vztahy pomocí histogramů, krabicových grafů, bodových grafů a dalších grafů.

Zobrazit příklad a metody: Grafy
Histogram zobrazující rozdělení četností syntetických měření průměru hřídele v milimetrech.
Histogram stejných 125 měření průměru hřídele jako ve statistickém příkladu. Syntetická ukázková data. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Dostupné metody a nástroje

Histogramy; krabicové grafy; grafy jednotlivých hodnot; bodové diagramy četností; bodové grafy; matice bodových grafů; korelační matice a tepelné mapy; sloupcové grafy; intervalové grafy; spojnicové grafy; grafy hlavních efektů a interakcí; časové řady; Paretovy diagramy.

Přečíst návod k histogramu

Datové listy a datové nástroje

Importujte nebo vložte data, upravujte datové listy, standardizujte či přeškálujte hodnoty a generujte ukázková data.

Zobrazit příklad a metody: Datové listy a datové nástroje
Datový list zobrazující původní měření Diameter_mm vedle vygenerovaného sloupce z-skóre Diameter_z.
Původní měření průměru vedle vypočtených z-skóre v samostatné kopii datového listu. Syntetická ukázková data. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Dostupné metody a nástroje

Import CSV a TSV; vložení z tabulkového procesoru; typy sloupců, filtry a řazení; standardizace pomocí z-skóre; centrování; přeškálování na [0,1] nebo [−1,1]; generování náhodných dat; diagramy příčin a následků.

Přečíst návod k z-skóre

Plánování experimentů (DOE)

Vytvářejte faktorové plány a plány pro plochy odezvy a poté analyzujte měření získaná z vašich experimentů.

Zobrazit příklad a metody: Plánování experimentů (DOE)
Vygenerovaný datový list úplného faktorového plánu s osmi randomizovanými běhy, dvěma faktory na dvou úrovních, dvěma replikacemi a prázdným sloupcem odezvy.
Úplný faktorový plán: dva faktory na dvou úrovních, dvě úplné replikace a osm běhů randomizovaných se seedem 42. Sloupec odezvy je prázdný a připravený pro měření. Syntetická ukázková nastavení. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Dostupné metody a nástroje

Úplné a pravidelné zkrácené faktorové plány; centrální kompozitní plány a Boxovy–Behnkenovy plány; replikace, randomizace a bloky; analýza zaznamenaných výsledků experimentů s odhady efektů a diagnostikou reziduí.

Přečíst návod k úplnému faktorovému plánu

Řízení procesů (SPC)

Prohlédněte si variabilitu procesů v regulačních diagramech a vyhodnoťte způsobilost vůči specifikačním mezím.

Zobrazit příklad a metody: Řízení procesů (SPC)
Výsledek X̄–R ve StatSwift pro měření průměru hřídele s posunem v posledních čtyřech podskupinách.
Příklad: regulační diagram X̄–R pro 25 podskupin po pěti měřeních. Poslední čtyři průměry podskupin překračují horní regulační mez. Syntetická ukázková data. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Dostupné metody a nástroje

Regulační diagramy X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c a u; analýza způsobilosti a výkonnosti včetně Cp/Cpk a Pp/Ppk. Regulační meze popisují chování procesu; nejsou to specifikační meze.

Přečíst návod k X̄–R

Systémy měření (MSA)

Studujte opakovatelnost, reprodukovatelnost, vychýlení, linearitu, stabilitu a shodu mezi hodnotiteli.

Zobrazit příklad a metody: Systémy měření (MSA)
Graf R&R systému měření zobrazující variabilitu zjištěnou ve studii pro zařízení, operátora, měřidlo a rozdíly mezi díly.
Studie R&R systému měření s 10 díly, třemi operátory a třemi opakovanými měřeními pro každou kombinaci. Syntetická ukázková data. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Dostupné metody a nástroje

R&R systému měření metodami ANOVA, průměru a rozpětí a rozpětí; Cg/Cgk (typ 1); stabilita; vychýlení; linearita; Kappa pro atributivní data.

Přečíst návod k R&R systému měření

Uchovávat analýzy a vytvářet zprávy

Vraťte se k uloženým analýzám ve své relaci a prohlédněte si vstupy použité při dokončeném výpočtu. Vyberte tabulky a grafy, doplňte souvislosti a závěry a uložte zprávu. Zobrazte její náhled, stáhněte ji jako HTML nebo použijte tisk či uložení do PDF.

Zobrazit ukázkovou zprávu
Náhled uložené zprávy obsahující graf průměru hřídele z dokončeného výpočtu.
Graf z dokončeného výpočtu přidaný do zprávy a otevřený v Preview. Syntetická ukázková data. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

Používáme Microsoft Clarity, abychom porozuměli tomu, jak návštěvníci používají tento web, včetně záznamů relací a tepelných map. Web můžete používat i bez přijetí analytiky.

Vaše volba se ukládá v tomto prohlížeči na šest měsíců. Oznámení o ochraně soukromí

Aktuální volba: Nezvoleno.