Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: přepravní služba a stav při doručení
Tabulka pozorovaných četností 3 x 3 představující 600 různých zásilek.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. Importujte CSV a postupujte podle kroků nebo v Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Categorical: Independence (χ²). Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte ukázková data
Stáhněte výše uvedený CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names.
3. Přiřaďte sloupce četností
Na kartě Inputs vyberte Contingency table pro Input format. Otevřete Frequency columns a v tomto pořadí vyberte intact, cosmetic_damage_only a functional_damage. Přiřaďte shipping_service k Row category labels (optional). CSV již obsahuje tabulku četností; nepočítejte každý řádek tabulky jako jednu zásilku.
4. Nastavte test a popisky kategorií
Do Significance level (α) zadejte 0.05 a zaškrtněte Apply Yates’ continuity correction. Otevřete Column category labels. Do Column 1 label zadejte Intact, do Column 2 label zadejte Cosmetic damage only a do Column 3 label zadejte Functional damage. Pro reprodukci příkladu zachovejte uložené nastavení zaškrtávacího políčka. Na tuto tabulku 3×3 nemá vliv: Yatesova korekce se používá pouze pro tabulky 2×2.
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Přečtěte si pozorované četnosti
Tři řádky služeb a tři sloupce stavů představují 600 různých zásilek. Každá zásilka má jednu službu a jeden stav při doručení ze vzájemně se vylučujících kategorií. Například Consolidated má 160 nepoškozených zásilek, 38 pouze s kosmetickým poškozením a 22 s funkčním poškozením.
Přečtěte si test souvislosti
χ² je 11.2614 se 4 stupni volnosti; p = 0.02378. Na hladině 5% existuje důkaz souvislosti. Nejmenší očekávaná četnost je 14.7 a žádná není pod 5. Yatesova korekce nebyla pro tuto tabulku 3×3 použita.
Porovnejte pozorované a očekávané četnosti
Očekávané četnosti používají pozorované součty služeb a stavů za předpokladu nezávislosti. U Consolidated je pouze kosmetické poškození pozorováno v 38 případech oproti očekávaným 27.867. Tyto očekávané četnosti jsou srovnávacím modelem, nikoli zákaznickými cíli výkonnosti.
Najděte hlavní rozdíly
Pouze kosmetické poškození má u Consolidated reziduum přibližně +1.92; u Express přibližně −1.84. Kladné znamená více, než se očekává, a záporné méně. Pouze kosmetické poškození tvoří 38/220 zásilek Consolidated (17.3%) oproti 14/180 zásilek Express (7.8%). Tyto buňky nejsou samostatné upravené testy.
Před změnou pravidel prozkoumejte souvislosti
Zkontrolujte skladbu výrobků, balení a podmínky zásilek napříč službami. Tato pozorovaná souvislost neprokazuje, že volba služby způsobuje poškození.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Chí-kvadrát test nezávislosti
χ² shrnuje rozdíly mezi pozorovanými a očekávanými četnostmi. Počet stupňů volnosti je 4; p-hodnota testuje nezávislost. α je 0.05. Řádky požadované a použité Yatesovy korekce odlišují nastavení od skutečně použité korekce. Kontroly očekávaných četností popisují vhodnost aproximace; všechny očekávané četnosti jsou zde alespoň 14.7.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Statistika χ² | 11.2614 |
| Stupně volnosti | 4 |
| p-hodnota | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| Požadována Yatesova korekce | true |
| Použita Yatesova korekce | false |
| Některá očekávaná četnost pod 5 | false |
| Počet buněk s očekávanou četností pod 5 | 0 |
| Nejmenší očekávaná četnost | 14.7 |
- Důkaz souvislosti (p=0.0238).
Pozorované četnosti
Každý řádek služby uvádí pozorované četnosti ve třech vzájemně se vylučujících kategoriích stavu při doručení. Zahrnuto je všech devět buněk a jejich součet je 600 zásilek. Podíly porovnávejte s použitím celkového počtu každé služby, nikoli pouze hrubých počtů poškození.
| Kategorie řádku | Nepoškozené | Pouze kosmetické poškození | Funkční poškození |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
Očekávané četnosti
Očekávaná četnost = celkový počet služby × celkový počet stavu / 600 za nezávislosti. Tyto desetinné hodnoty jsou modelové četnosti, nikoli další zásilky nebo přejímací prahy. Každou buňku porovnávejte s odpovídající buňkou pozorovaných četností.
| Kategorie řádku | Nepoškozené | Pouze kosmetické poškození | Funkční poškození |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
Standardizovaná rezidua
Každé reziduum je (pozorovaná − očekávaná četnost) / druhá odmocnina očekávané četnosti. Jeho znaménko ukazuje přebytky a nedostatky a velikost pomáhá najít příspěvky k celkové souvislosti. Nejde o samostatné testy buněk s úpravou na vícenásobné porovnávání.
| Kategorie řádku | Nepoškozené | Pouze kosmetické poškození | Funkční poškození |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte Chi-square independence test, všechny Observed counts, Expected counts a Standardized residuals, definice kategorií a kontroly očekávaných četností. Uveďte, že Yatesova korekce byla požadována, ale nepoužita, a že souvislost neprokazuje příčinu.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.