Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: vyhovující zkoušky těsnosti buňky A oproti buňce B
Nezávislé výběry pro zkoušku těsnosti: v buňce A vyhovělo 470 z 500 sáčků; v buňce B vyhovělo 486 z 510.
Stáhnout referenční data studie (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV slouží jako reference k uvedené studii. Ověřené souhrny zadejte ručně na kartě Inputs; import CSV tuto kalkulačku nevyplní. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Confidence Intervals. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Vyberte interval
Na kartě Inputs vyberte Difference between proportions pro Parameter. Pro 95% interval zadejte 0.95 do Confidence level (0–1).
3. Zadejte souhrny
V části Summarized data zadejte následující hodnoty. Žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
Do Number of trials (n₁) zadejte 500.
Do Number of events (x₁) zadejte 470.
Do Number of trials (n₂) zadejte 510.
Do Number of events (x₂) zadejte 486.
Pole Sample proportion (p̂₁) a Sample proportion (p̂₂) ponechte prázdná. Podíly určují zadané počty událostí.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Určete, co interval odhaduje
Nezávislé výběry pro zkoušku těsnosti: v buňce A vyhovělo 470 z 500 sáčků; v buňce B vyhovělo 486 z 510. Vybraným parametrem je rozdíl podílů.
Přečtěte si odhad a meze
Buňka A minus buňka B je −0.01294: přibližně −1.29 procentního bodu. Jeho nominální 95% Waldův interval je od −0.04071 do +0.01483 neboli od −4.07 do +1.48 procentního bodu.
Zachovejte jasnou interpretaci
Interval protíná nulu a zahrnuje rozdíly oběma směry. Tyto výběry neprokazují ekvivalenci. Tento interval založený na normální aproximaci používá nezávislé četnosti zkoušek těsnosti, nikoli párové sáčky nebo odečty pevnosti.
Zohledněte nejistotu při rozhodování
Definujte rozdíl podílu vyhovujících, který má význam, a poté jej porovnejte s celým intervalem. Pokud zbývající nejistota brání rozhodnutí, naplánujte přesnější studii.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Interval spolehlivosti
Parametr označuje populační veličinu. Nominální spolehlivost je 95%. Waldova metoda je normální aproximací, takže skutečné pokrytí se může lišit od 95%, zejména u malých výběrů nebo podílů blízkých 0 či 1. Odhad je hodnota založená na výběru; dolní a horní mez vyznačují její nejistotu. Metoda zaznamenává výpočet. Interval protíná nulu a zahrnuje rozdíly oběma směry. Tyto výběry neprokazují ekvivalenci. Tento interval založený na normální aproximaci používá nezávislé četnosti zkoušek těsnosti, nikoli párové sáčky nebo odečty pevnosti.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Parametr | Rozdíl podílů |
| Spolehlivost | 0.95 |
| Odhad | -0.0129412 |
| Dolní mez | -0.0407098 |
| Horní mez | 0.0148274 |
| Metoda | Wald |
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte úplnou tabulku Confidence interval, vybraný parametr, spolehlivost, metodu a zadané souhrny. Interval protíná nulu a zahrnuje rozdíly oběma směry. Tyto výběry neprokazují ekvivalenci. Tento interval založený na normální aproximaci používá nezávislé četnosti zkoušek těsnosti, nikoli párové sáčky nebo odečty pevnosti.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.