Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: čtyři složení lepidel
80 nezávisle připravených spojů: 20 pro každé složení lepidla. Spoje byly náhodně přiřazeny ke složením a pořadí zkoušek pevnosti bylo randomizováno.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. Importujte CSV a postupujte podle kroků nebo v Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Means: k-Sample (ANOVA). Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte ukázková data
Stáhněte výše uvedený CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs přiřaďte lap_shear_strength_mpa k Response a adhesive k Factor. Každý řádek představuje jeden nezávisle připravený spoj; faktor určuje jeho složení.
4. Nastavte test
Do Significance level (α) zadejte 0.05. Otevřete Additional comparisons a ponechte Tukey pairwise comparisons nezaškrtnuté.
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Zkontrolujte skupiny
Každé ze čtyř lepidel má 20 nezávisle připravených spojů. ANOVA testuje, zda lze všechny čtyři populační průměry popsat jedním společným průměrem.
Přečtěte si celkový test
Tabulka ANOVA uvádí F = 15.86 a p = 4.220 × 10⁻⁸. Na hladině 5% existuje důkaz, že se alespoň jeden průměr liší, za předpokladu nezávislých pozorování, přibližně normálních reziduí (odchylky každého spoje od proloženého průměru jeho skupiny) a stejných rozptylů.
Přečtěte si odhady skupin
Lepidlo C má nejvyšší výběrový průměr 15.178 MPa a A nejnižší 12.966 MPa. Jejich pozorovaný rozdíl je přibližně 2.21 MPa. Zobrazené intervaly odhadují průměry jednotlivých skupin pomocí sdružené chyby; nejde o simultánní párová porovnání.
Vyberte potřebná porovnání
Tukeyova porovnání jsou vypnuta, takže tento výpočet neurčuje všechny lišící se dvojice. Pokud jsou párové rozdíly důležité, použijte podporovanou Tukeyovu možnost. Před výběrem složení porovnejte pevnost s praktickým požadavkem.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Tabulka ANOVA
Mezi skupinami popisuje variabilitu mezi průměry skupin; Uvnitř skupin popisuje variabilitu mezi spoji ve stejné skupině; Celkem je spojuje. DF jsou stupně volnosti, SS je součet čtverců a MS je SS dělený DF. F porovnává MS mezi skupinami s MS uvnitř skupin. p-hodnota testuje společný průměr. Pomlčky označují statistiky, které se na daný řádek nevztahují.
| Zdroj variability | DF | SS | MS | F | p-hodnota |
|---|---|---|---|---|---|
| Mezi skupinami | 3 | 59.7399 | 19.9133 | 15.8589 | 4.21963e-8 |
| Uvnitř skupin | 76 | 95.4296 | 1.25565 | — | — |
| Celkem | 79 | 155.169 | — | — | — |
- Průměry skupin se liší (p=4.22e-08)
Souhrny skupin
Skupina označuje lepidlo; n je 20 pro každé složení. Průměr a směrodatná odchylka popisují jeho měření. Dolní a horní mez intervalu spolehlivosti ohraničují jeho 95% interval pro průměr se sdruženým rozptylem uvnitř skupin; mezní chyba je polovina šířky intervalu. Tyto intervaly nejsou Tukeyovým porovnáním dvojic.
95% intervaly spolehlivosti pro průměry skupin.
| Skupina | n | Průměr | Směrodatná odchylka | Dolní mez intervalu spolehlivosti | Horní mez intervalu spolehlivosti | Polovina šířky |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 1.2016 | 12.7965 | 13.7945 | 0.499043 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 1.12076 | 14.679 | 15.677 | 0.499043 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 1.07341 | 13.7425 | 14.7405 | 0.499043 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 1.08188 | 12.4665 | 13.4645 | 0.499043 |
Celkový souhrn
Celkový průměr spojuje všech 80 spojů; počet skupin je 4 a α je 0.05. Tento souhrn neověřuje nezávislost, normální rezidua ani stejné populační rozptyly.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Celkový průměr | 13.9201 |
| Skupiny | 4 |
| α | 0.05 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte ANOVA table, Group summaries a Overall summary, jednotky a předpoklady testu. Uveďte, že Tukeyova porovnání byla vypnuta a celkový výsledek neurčuje všechny lišící se dvojice.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.