Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: přilnavost etiket
19 nezávislých běhů: osm různých nastavení poloviční frakce opakovaných dvakrát plus tři běhy ve středu.
Stáhnout zaznamenaná měření (CSV v angličtině)Jde o stejný zaznamenaný příklad jako v Help. CSV obsahuje nastavení faktorů a naměřené odezvy, které je třeba importovat společně. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění nastavení.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Design of Experiments a vytvořte analýzu. Pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte měření
Stáhněte výše uvedený ukázkový CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names. U každého řádku ponechte pohromadě odezvu, nastavení faktorů, typ bodu a pořadí provedení.
3. Vyberte studii a zadejte faktory
Na kartě Inputs vyberte Analyze existing worksheet pro Task a Fractional factorial pro Design family.
V části Factors použijte Add factor nebo odstraňte řádek tak, aby zůstaly 4 faktory. Zachovejte toto pořadí a u každého faktoru nastavte Type na Numeric.
Zadejte níže uvedené hodnoty Factor name, Unit, Low a High.
| Faktor | Název faktoru | Jednotka | Dolní | Horní |
|---|---|---|---|---|
| A | press_pressure_mpa | MPa | 0.2 | 0.4 |
| B | platen_temperature_c | °C | 35 | 55 |
| C | press_dwell_s | s | 1 | 3 |
| D | post_press_hold_s | s | 5 | 15 |
4. Přiřaďte vstupní sloupce
V části Response mappings otevřete každý výběr sloupce a zvolte odpovídající sloupec datového listu.
| Sloupec datového listu | Vstupní pole |
|---|---|
press_pressure_mpa | Factor press_pressure_mpa |
platen_temperature_c | Factor platen_temperature_c |
press_dwell_s | Factor press_dwell_s |
post_press_hold_s | Factor post_press_hold_s |
Přiřaďte peel_force_n_per_25mm k Response 1 a do Number of responses zadejte 1. Přiřaďte run_order k Execution order a point_type k Center point indicator. Pro Center point column convention vyberte Point type (center / factorial / fractional / star / axial / edge / edge_midpoint).
Ponechte Block nepřiřazený; tato zaznamenaná studie je neblokovaná.
5. Nastavte model a grafy
V části Model vyberte Default hierarchical model pro Model terms a do Confidence level (%) zadejte 95. Zaškrtněte Include center-point adjustment in model. Ponechte Calculate predictions nezaškrtnuté.
Otevřete Plot options. Zaškrtněte Effect estimates a Residual diagnostics. Ponechte Response contours nezaškrtnuté. Také Pareto view, Effect probability plot, Interaction plot a 3D surface ponechte nezaškrtnuté.
6. Analyzujte datový list
Vyberte Analyze worksheet a poté otevřete Results. Tím se proloží zaznamenaná měření; nevygeneruje se ani nerandomizuje nový plán běhů.
7. Interpretovat výsledky
Začněte zaznamenanými běhy
Zahrnuto je všech 19 běhů: osm nastavení poloviční frakce opakovaných dvakrát plus tři běhy ve středu. Zkrácený plán nedokáže oddělit některé efekty: tlak × teplota je zaměnitelný s dobou působení × dobou přidržení, což znamená, že stejný kontrast může odrážet kteroukoli z těchto interakcí. Tento plán má rozlišení IV; hlavní efekty jsou také zaměnitelné s třífaktorovými interakcemi.
Nejprve zkontrolujte nedostatečné proložení
Test nedostatečného proložení má p = 0.0000169. Model hlavních efektů přehlíží strukturu přesahující variabilitu pozorovanou v opakovaných bězích. Než se spolehnete na jeho efekty či predikce, tuto strukturu prozkoumejte. Úprava pro střed má p = 0.6678; tento výsledek neruší zjištěné nedostatečné proložení.
Přečtěte si efekty s ohledem na toto omezení
Proložené efekty horní úrovně vůči dolní jsou přibližně +3.10 N na 25 mm pro tlak, +2.41 pro teplotu, +1.25 pro dobu působení a +0.70 pro dobu přidržení. Interval doby přidržení zahrnuje nulu. Tyto odhady pocházejí z modelu se zjištěným nedostatečným proložením. Hlavní efekty jsou také zaměnitelné s třífaktorovými interakcemi; opakování tyto efekty neoddělí.
Proložené efekty horní úrovně vůči dolní s 95% intervaly spolehlivosti. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Přečtěte si reziduum
Reziduum je naměřená odezva minus proložená hodnota. Běh 8 naměřil 16.50 N na 25 mm; model proložil 15.36 a ponechal přibližně +1.14 nevysvětleného rozdílu. Jde o největší absolutní surové reziduum. Hledejte zakřivení, měnící se rozptýlení či neobvyklé body.
Rezidua v N na 25 mm vůči proložené odezvě. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Zkontrolujte pořadí běhů
Přečtěte si rezidua v zaznamenaném pořadí provádění. Hledejte posun, cykly nebo náhlou změnu a poté ověřte odpovídající záznamy experimentu. Při zkoumání neobvyklé běhy zachovejte; samotné velké reziduum není důvodem ke smazání měření.
Rezidua v N na 25 mm v zaznamenaném pořadí provádění. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Naplánujte, co nejistotu vyřeší
Níže uvedené dvojice nelze oddělit opakováním stejné frakce. Použijte odpovídající návod ke zkrácenému faktorovému plánu a naplánujte další nastavení, pokud záleží na jednotlivé interakci. Než se spolehnete na predikce, vyřešte zjištěné nedostatečné proložení.
Interakce Zaměnitelná interakce Tlak × teplota Doba působení × doba přidržení Tlak × doba působení Teplota × doba přidržení Tlak × doba přidržení Teplota × doba působení
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Přehled modelu
Počet analyzovaných běhů je 19; počet chybějících běhů je 0. DF počítá informaci dostupnou pro model a reziduální chybu. S je reziduální směrodatná odchylka v N na 25 mm. R² popisuje variabilitu proloženou v těchto bězích; upravené R² zohledňuje velikost modelu. PRESS a predikované R² používají chyby predikce s postupným vynecháním jednoho pozorování. Vysoké R² neprokazuje přiměřenost modelu. Přečtěte si test nedostatečného proložení a grafy reziduí.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Odezva | peel_force_n_per_25mm |
| Analyzované běhy | 19 |
| Chybějící odezvy | 0 |
| Hodnost modelu | 6 |
| Stupně volnosti reziduí | 13 |
| S | 0.881696 |
| R² | 0.873855 |
| Upravené R² | 0.825338 |
| PRESS | 21.4293 |
| Predikované R² | 0.732517 |
| Spolehlivost | 0.95 |
| Test nedostatečného proložení dostupný | Ano |
Upravená ANOVA členů
Zdroj označuje člen modelu nebo složku chyby. Typ odlišuje upravené testy členů od celkových souhrnů a rozkladu chyby. DF jsou stupně volnosti; SS je součet čtverců; MS je SS dělený DF. F porovnává variabilitu s jejím odhadem chyby; p-hodnota měří důkazy proti testovanému nulovému předpokladu. Než se spolehnete na jednotlivé efekty, přečtěte si Nedostatečné proložení. Pomlčka znamená, že se statistika nepoužije.
| Zdroj variability | Typ | DF | SS | MS | F | p-hodnota |
|---|---|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | upravené | 1 | 38.5331 | 38.5331 | 49.5674 | 0.00000879518 |
| platen_temperature_c | upravené | 1 | 23.1602 | 23.1602 | 29.7923 | 0.000109671 |
| press_dwell_s | upravené | 1 | 6.21256 | 6.21256 | 7.99158 | 0.0142741 |
| post_press_hold_s | upravené | 1 | 1.95301 | 1.95301 | 2.51227 | 0.136978 |
| Středový bod | upravené | 1 | 0.149842 | 0.149842 | 0.192751 | 0.667846 |
| Model | souhrn | 5 | 70.0086 | 14.0017 | 18.0113 | 0.0000194994 |
| Chyba | souhrn | 13 | 10.106 | 0.777387 | — | — |
| Celkem | souhrn | 18 | 80.1147 | 4.45081 | — | — |
| Čistá chyba | rozklad | 10 | 0.926817 | 0.0926817 | — | — |
| Nedostatečné proložení | rozklad | 3 | 9.17922 | 3.05974 | 33.0134 | 0.0000168766 |
Koeficienty
Člen označuje kódovaný člen modelu. Odhad je jeho proložený koeficient; SE měří nejistotu; t a p-hodnota testují nulový koeficient. Dolní a horní mez intervalu spolehlivosti ohraničují jeho 95% interval. Číselná dolní, středová a horní nastavení jsou kódována −1, 0 a +1. Při interakcích nebo kvadratických členech hlavní koeficient nepopisuje změnu při každém nastavení.
| Člen | Odhad | SE | t | p-hodnota | Dolní mez intervalu spolehlivosti | Horní mez intervalu spolehlivosti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Konstanta | 11.6369 | 0.220424 | 52.7932 | 1.48418e-16 | 11.1607 | 12.1131 |
| press_pressure_mpa | 1.55188 | 0.220424 | 7.04041 | 0.00000879518 | 1.07568 | 2.02807 |
| platen_temperature_c | 1.20313 | 0.220424 | 5.45823 | 0.000109671 | 0.726928 | 1.67932 |
| press_dwell_s | 0.623125 | 0.220424 | 2.82694 | 0.0142741 | 0.146928 | 1.09932 |
| post_press_hold_s | 0.349375 | 0.220424 | 1.58501 | 0.136978 | -0.126822 | 0.825572 |
| Středový bod | -0.243542 | 0.554721 | -0.439034 | 0.667846 | -1.44194 | 0.954861 |
Kovariance koeficientů
Čtěte společně člen příslušného řádku a sloupce. Diagonální prvky jsou čtverce směrodatných chyb proložených koeficientů. Prvky mimo diagonálu popisují sdílenou nejistotu odhadu. Tato matice se týká koeficientů modelu, nikoli korelací mezi naměřenými sloupci faktorů.
| Sloupec | Konstanta | press_pressure_mpa | platen_temperature_c | press_dwell_s | post_press_hold_s | Středový bod |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Konstanta | 0.0485867 | 1.07884e-16 | 0 | -1.56752e-17 | 0 | -0.0485867 |
| press_pressure_mpa | 1.07884e-16 | 0.0485867 | -8.7234e-19 | -6.98991e-18 | -9.36289e-19 | -5.65637e-16 |
| platen_temperature_c | 0 | -8.76763e-19 | 0.0485867 | -6.68948e-18 | -3.78291e-18 | -7.39969e-20 |
| press_dwell_s | -1.56752e-17 | -6.83617e-18 | -6.68777e-18 | 0.0485867 | 2.57574e-18 | 8.36583e-17 |
| post_press_hold_s | 0 | -9.36289e-19 | -6.48001e-18 | 2.57574e-18 | 0.0485867 | 9.27176e-20 |
| Středový bod | -0.0485867 | -5.65637e-16 | -7.39969e-20 | 8.36583e-17 | 9.27176e-20 | 0.307716 |
Faktorové efekty
Efekt je proložený kontrast horní úrovně vůči dolní. SE měří nejistotu a Dolní a Horní mez intervalu spolehlivosti uvádějí jeho 95% interval. Standardizovaný efekt je absolutní efekt dělený jeho SE. Interakce znamená, že se efekt faktoru mění s jiným nastavením. V této poloviční frakci jsou hlavní efekty zaměnitelné s třífaktorovými interakcemi a dvojice dvoufaktorových interakcí nelze oddělit. Zjištěné nedostatečné proložení také omezuje platnost těchto odhadů.
| Člen | Efekt | SE | Dolní mez intervalu spolehlivosti | Horní mez intervalu spolehlivosti | Standardizovaný efekt |
|---|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | 3.10375 | 0.440848 | 2.15136 | 4.05614 | 7.04041 |
| platen_temperature_c | 2.40625 | 0.440848 | 1.45386 | 3.35864 | 5.45823 |
| press_dwell_s | 1.24625 | 0.440848 | 0.293856 | 2.19864 | 2.82694 |
| post_press_hold_s | 0.69875 | 0.440848 | -0.253644 | 1.65114 | 1.58501 |
Diagnostika řádků
ID řádku označuje řádek datového listu; pořadí běhu určuje jeho místo v experimentální posloupnosti. Stav uvádí, zda byl analyzován. Pozorováno je měření; Proloženo je hodnota modelu; Reziduum je Pozorováno minus Proloženo. Standardizované reziduum zohledňuje reziduální variabilitu a pákový efekt. Pákový efekt měří, jak neobvyklé jsou vstupy modelu. Zobrazeny jsou všechny zaznamenané řádky. Než neobvyklý řádek změníte nebo vyloučíte, prozkoumejte jej.
| ID řádku | Pořadí běhu | Stav | Pozorováno | Proloženo | Reziduum | Standardizované reziduum | Pákový efekt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| help-doe-fractional-factorial-analysis-1 | 1 | Analyzováno | 10.41 | 9.85438 | 0.555625 | 0.760023 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-2 | 2 | Analyzováno | 10.59 | 11.7119 | -1.12188 | -1.53458 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-3 | 3 | Analyzováno | 11.18 | 11.3933 | -0.213333 | -0.296337 | 0.333333 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-4 | 4 | Analyzováno | 11.58 | 12.2594 | -0.679375 | -0.929297 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-5 | 5 | Analyzováno | 11.88 | 11.3933 | 0.486667 | 0.676018 | 0.333333 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-6 | 6 | Analyzováno | 14.06 | 13.4194 | 0.640625 | 0.876292 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-7 | 7 | Analyzováno | 11.47 | 12.2594 | -0.789375 | -1.07976 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-8 | 8 | Analyzováno | 16.5 | 15.3644 | 1.13562 | 1.55339 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-9 | 9 | Analyzováno | 10.25 | 11.0144 | -0.764375 | -1.04557 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-10 | 10 | Analyzováno | 14.06 | 13.4194 | 0.640625 | 0.876292 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-11 | 11 | Analyzováno | 15.96 | 15.3644 | 0.595625 | 0.814738 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-12 | 12 | Analyzováno | 8.51 | 7.90938 | 0.600625 | 0.821577 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-13 | 13 | Analyzováno | 10.88 | 11.5619 | -0.681875 | -0.932717 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-14 | 14 | Analyzováno | 10.31 | 11.0144 | -0.704375 | -0.963494 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-15 | 15 | Analyzováno | 10.7 | 11.5619 | -0.861875 | -1.17893 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-16 | 16 | Analyzováno | 10.58 | 9.85438 | 0.725625 | 0.992561 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-17 | 17 | Analyzováno | 11.12 | 11.3933 | -0.273333 | -0.379682 | 0.333333 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-18 | 18 | Analyzováno | 9.04 | 7.90938 | 1.13062 | 1.54655 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-19 | 19 | Analyzováno | 11.29 | 11.7119 | -0.421875 | -0.57707 | 0.3125 |
Kódování faktorů
Faktor označuje vstup a Typ jeho typ v modelu. Střed a Měřítko převádějí číselná nastavení na kódované hodnoty: (nastavení − střed) / měřítko. Středový bod je tedy 0 a zadané dolní a horní meze jsou −1/+1. Úrovně / kontrasty se vztahují ke kategoriálnímu kódování; pomlčka není chybějící číselné měření. U této tabulky ponechte poznámky ke sloupcům modelu, bloku a hodnosti.
| Faktor | Typ | Střed | Měřítko | Úrovně / kontrasty |
|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | číselný | 0.3 | 0.1 | — |
| platen_temperature_c | číselný | 45 | 10 | — |
| press_dwell_s | číselný | 2 | 1 | — |
| post_press_hold_s | číselný | 10 | 5 | — |
- Sloupce modelu: Konstanta, press_pressure_mpa, platen_temperature_c, press_dwell_s, post_press_hold_s, Středový bod
- Tolerance hodnosti: 1e-10
8. Vytvořit zprávu
Zachovejte Model overview, Adjusted term ANOVA, Coefficients, Coefficient covariance, Row diagnostics a Factor coding spolu s tabulkou Factorial effects a grafy efektů a reziduí. Uveďte jednotky odezvy, nastavení faktorů, zaznamenané pořadí běhů a všechny poznámky modelu. Při sdílení závěrů či predikcí uveďte zjištěné nedostatečné proložení.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.