Vycentrujte měření kolem průměru

Transformujte číselné sloupce samostatně a připravte měření pro následnou analýzu.

Návody · Datové listy a datové nástroje · Čtení na 4 min

Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.

Příklad: sušicí vsázky

Studie sušení zaznamenává hmotnost vlhké dávky, vstupní teplotu, dobu sušení a spotřebu elektřiny pro 48 dávek. Transformujte každé měření pomocí hodnot tohoto výběru.

Stáhnout měření sušicích vsázek (CSV v angličtině)

Jde o stejný příklad jako v Help. CSV obsahuje měření k importu. Čtyři číselné sloupce používají kg, °C, minuty a kWh; batch_id označuje dávku.

1. Vytvořte analýzu

Na postranním panelu otevřete Data utilities, vyberte Standardize & Normalize a pojmenujte analýzu. Vyberte New blank worksheet a Create analysis.

2. Importujte data

Na kartě Worksheet vyberte Import. Zvolte stažený soubor nebo vložte jeho obsah. Nastavte oddělovač na Comma, použijte Decimal dot a zaškrtněte First row contains column names. Zobrazte náhled importu a poté vyberte Import into worksheet.

3. Vyberte vstupní sloupce

Na kartě Inputs otevřete výběr sloupců pro Variables to transform. V tomto pořadí vyberte wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min a electricity_kwh. V případě potřeby opravte pořadí pomocí šipek nahoru a dolů.

Ponechte batch_id nevybrané; označuje dávku, nikoli měření.

4. Nastavte metodu a výstupní názvy

V Method vyberte Center about the mean. V části Output names zadejte odpovídající název pro každý zdrojový sloupec.

Zdrojový sloupecVýstupní název
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_center
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_center
drying_time_mindrying_time_min_center
electricity_kwhelectricity_kwh_center

Zkontrolujte cílový datový list a poznámku 4 new columns. Původní sloupce jsou zachovány.

Standardizace a normalizace: Vstupy s přiřazením a nastavením příkladu
Čtyři vybrané zdrojové sloupce, metoda Center about the mean a čtyři výstupní názvy na anglické kartě Inputs. Zobrazit obrázek v plné velikosti (otevře se na nové kartě)

5. Proveďte transformaci

Vyberte Transform a poté otevřete Results. Otevřete Worksheet a prohlédněte si čtyři nové sloupce vedle původních. Každá úspěšná transformace připojí nové sloupce; opakování nenahradí dřívější výstup.

6. Interpretovat výsledky

  1. Přečtěte si souhrn zdrojových dat

    Souhrn popisuje čtyři původní sloupce, každý s 48 hodnotami bez chybějících odečtů. Pro hmotnost je průměr 45.4906 kg, výběrová směrodatná odchylka 7.00915 kg a pozorované rozpětí 32.57–66.24 kg.

  2. Pochopte transformaci

    Odečtěte vlastní průměr každého sloupce. Nula znamená zdrojový průměr; kladné hodnoty jsou nad ním. Centrování zachovává původní jednotky a rozptýlení.

  3. Přečtěte si první transformovanou vsázku

    U první vsázky je hmotnost 50 kg. Odečtěte zdrojový průměr 45.4906 kg a získáte přibližně +4.5094 kg. Tato vsázka je o tolik těžší než průměrná vsázka. Každý další sloupec odečítá svůj vlastní průměr.

  4. Zvolte další analýzu

    Centrované hodnoty zobrazují rozdíly od každého zdrojového průměru. Hodnoty zůstávají v kg, °C, minutách a kWh, takže jejich číselné velikosti stále používají různé jednotky. Pro další analýzu vyberte nové sloupce výslovně. Změna měřítka nevytváří normální rozdělení dat, neodstraňuje závislost ani neprokazuje přijatelnou výkonnost procesu.

  5. Zachovejte kontext uložené operace

    Všech 48 řádků zůstává v pořadí dávek a původní hodnoty jsou zachovány. Results zaznamenává transformaci tak, jak proběhla. Pozdější úpravy datového listu nebo Undo mohou změnit datový list, aniž by změnily tento uložený výsledek.

Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků

Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.

Souhrn transformace

Zdroj a Výstupní sloupec označují každý původní a nový sloupec. Platné hodnoty počítají použitelné zdrojové odečty; Chybějící počítají chybějící odečty. Zdrojový průměr, Zdrojová směrodatná odchylka, Zdrojové minimum a Zdrojové maximum popisují původní sloupec v jeho měřicí jednotce. Odečtěte vlastní průměr každého sloupce. Nula znamená zdrojový průměr; kladné hodnoty jsou nad ním. Centrování zachovává původní jednotky a rozptýlení.

Vypočtený výstup příkladu. Spuštění cvičné kopie zapíše nové sloupce do jejího samostatného datového listu.

Souhrn transformace · 4 řádky
ZdrojVýstupní sloupecMetodaPlatné hodnotyChybějícíZdrojový průměrZdrojová směrodatná odchylkaZdrojové minimumZdrojové maximum
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_centerCenter about the mean48045.49067.0091532.5766.24
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_centerCenter about the mean48064.50833.2456757.170.4
drying_time_mindrying_time_min_centerCenter about the mean48030.5944.5197823.0241.72
electricity_kwhelectricity_kwh_centerCenter about the mean48017.12391.7496114.26522.814

Transformované hodnoty

Řádek 1 je první importovaná vsázka. Každý sloupec obsahuje odpovídající transformovaná měření a všech 48 řádků je zachováno v pořadí sběru. U první vsázky je hmotnost 50 kg. Odečtěte zdrojový průměr 45.4906 kg a získáte přibližně +4.5094 kg. Tato vsázka je o tolik těžší než průměrná vsázka.

Zachycené hodnoty v původním pořadí řádků. Exporty zachovávají plnou přesnost.

Transformované hodnoty · 48 řádků
Řádekwet_batch_mass_kg_centerinlet_temperature_c_centerdrying_time_min_centerelectricity_kwh_center
14.509371.291673.046040.571104
2-10.5506-4.30833-4.84396-1.8959
34.849380.3916677.216040.727104
44.49938-6.108330.3760421.1571
5-3.360623.191673.26604-1.0139
615.71941.2916711.1264.4491
7-3.05063-0.508333-1.79396-1.4349
8-7.42063-7.40833-6.24396-2.8589
920.74942.791679.896045.6901
10-3.66063-3.408331.46604-1.2159
11-9.28063-1.60833-1.71396-2.4779
12-0.580625-2.00833-1.68396-0.449896
130.179375-5.40833-6.52396-1.7569
14-0.910625-0.908333-4.46396-0.511896
15-3.580633.09167-2.063960.0431042
162.65937-1.70833-0.9239581.2841
17-2.99063-1.108330.126042-0.672896
181.169375.491673.166040.864104
19-4.620632.691670.156042-0.875896
2014.46941.891675.466042.7611
21-0.7206254.09167-5.06396-0.468896
22-11.4006-2.60833-7.57396-2.5549
230.2393752.191674.666040.0481042
24-6.770633.79167-5.91396-0.811896
25-5.920634.79167-0.823958-1.0799
26-5.49063-1.008330.276042-1.5109
27-7.84063-1.00833-1.94396-1.4059
284.999383.191672.436041.3841
29-3.63063-2.70833-5.97396-1.7599
30-0.730625-5.10833-2.92396-0.138896
313.179381.09167-1.553960.377104
32-4.09063-3.20833-2.72396-0.458896
33-2.90062-1.60833-2.633960.211104
34-3.360622.69167-3.18396-0.151896
350.189375-3.508333.136040.303104
36-3.98063-3.10833-6.52396-1.1619
372.69937-1.408333.146040.344104
381.959385.491670.5060420.589104
393.739372.79167-1.663960.214104
405.76937-0.6083335.116040.300104
41-0.940625-1.208330.376042-0.466896
4210.97940.7916671.756042.1591
4312.34945.891673.676043.3281
44-12.9206-2.90833-4.60396-2.4879
45-2.690631.091672.32604-0.160896
46-4.650623.99167-3.74396-1.1279
476.52938-0.8083334.796041.9231
486.609381.291679.586042.1841

7. Vytvořit zprávu

Zachovejte Transformation summary a všechny řádky Transformed values. Zaznamenejte vybranou metodu, zdrojové sloupce a názvy výstupů. Souhrn popisuje původní měření; tabulka hodnot obsahuje transformovaný výstup.

Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.

Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.

Tato zpráva byla vygenerována v aplikaci a je v angličtině. Úplný výstup aplikace pro tento příklad z Help včetně příslušných tabulek, grafů a poznámek k výpočtu. Čísla ve zprávách používají přesnost zobrazení aplikace. Exportované grafy jsou statické. Na úzkých obrazovkách posouvejte široké grafy a tabulky do stran.
Zobrazit ukázkovou zprávu: Centrování kolem průměru pro sušicí vsázky

Používáme Microsoft Clarity, abychom porozuměli tomu, jak návštěvníci používají tento web, včetně záznamů relací a tepelných map. Web můžete používat i bez přijetí analytiky.

Vaše volba se ukládá v tomto prohlížeči na šest měsíců. Oznámení o ochraně soukromí

Aktuální volba: Nezvoleno.