Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: čistá hmotnost sáčků
40 různých sáčků; jeden odečet čisté hmotnosti na sáček. Sáčky byly náhodně odebrány z jedné výrobní šarže a zváženy se zohledněním táry.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. Importujte CSV a postupujte podle kroků nebo v Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Means: One-Sample (t). Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte ukázková data
Stáhněte výše uvedený CSV a importujte jej do datového listu. Jako oddělovač vyberte Comma, jako desetinný oddělovač Dot a zvolte First row contains column names.
3. Přiřaďte vstupní sloupec
Na kartě Inputs otevřete Sample a vyberte net_mass_g.
4. Nastavte porovnání
Do Hypothesized mean (μ₀) zadejte 100 a do Significance level (α) zadejte 0.05. Pro Alternative hypothesis vyberte Two-sided (≠).
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Určete otázku
Každý ze 40 odečtů je čistou hmotností jiného sáčku. Test porovnává populační průměr se 100 g; neposuzuje každý sáček vůči specifikaci.
Přečtěte si odhadnutý rozdíl
Průměr sáčků je 100.582 g, tedy 0.582 g nad cílem. Rozdíl průměrů je výběrový průměr minus cíl, takže kladná hodnota znamená průměrné přeplnění.
Přečtěte si interval a test
95% interval pro průměr minus cíl je 0.086–1.078 g. Zůstává nad nulou a oboustranná p-hodnota je 0.02253. Na hladině 5% existuje důkaz průměrného přeplnění za předpokladu nezávislých sáčků a vhodného modelu t-testu. Interval popisuje průměrný přebytek, nikoli jednotlivé hmotnosti.
Rozhodněte, zda na přebytku záleží
Porovnejte velikost a nejistotu přebytku s dohodnutou přípustnou odchylkou plnění a náklady na materiál. Než změníte plničku, zkontrolujte způsob odběru sáčků.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Jednovýběrový t-test
Statistika t porovnává Rozdíl průměrů s jeho Směrodatnou chybou. Počet stupňů volnosti je 39 ze 40 sáčků. Cílový průměr je 100 g. α 0.05 a oboustranná Alternativa zaznamenávají test; Spolehlivost je 95%. Dolní a horní mez intervalu spolehlivosti ohraničují průměr minus cíl v g. p-hodnota testuje průměr rovný cíli za předpokladů testu; není pravděpodobností pravdivosti cíle.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Statistika t | 2.37565 |
| Stupně volnosti | 39 |
| p-hodnota | 0.0225278 |
| Rozdíl průměrů | 0.582 |
| Směrodatná chyba | 0.244985 |
| Cílový průměr (μ₀) | 100 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Spolehlivost (%) | 95 |
| Dolní mez intervalu spolehlivosti | 0.0864703 |
| Horní mez intervalu spolehlivosti | 1.07753 |
- Zamítnout H₀ (μ = 100.0) při α=0.05 (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte úplnou tabulku One-sample t-test, cíl, směr rozdílu, interval spolehlivosti a kontext odběru vzorků. Uveďte, že se interval týká průměru, nikoli shody jednotlivých sáčků s požadavky.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.