Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: čitelnost etiket při prvním skenování
300 různých kartonů při standardním nastavení tiskárny: 282 etiket čitelných při prvním skenování.
Stáhnout referenční počty (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV zaznamenává referenční počty pro ruční zadání na kartě Inputs; import tuto kalkulačku nenastaví. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění počtů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Proportions. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Zadejte počty
Na kartě Inputs vyberte One proportion pro Test type. Do Number of events (x) zadejte 282 a do Number of trials (n) zadejte 300. Do Hypothesized proportion (p₀) zadejte 0.95. Událost zde znamená čitelnost při prvním skenování, nikoli nečitelnou etiketu. Zadávejte celé počty; žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
3. Nastavte test
Do Significance level (α) zadejte 0.05. Test je oboustranný. Tento výpočet testuje podíl čitelných etiket vůči 95%.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Definujte počítanou událost
Událost je etiketa čitelná při prvním skenování. Pokusy počítají různé kontrolované kartony. Toto porovnání používá pouze výběr standardního nastavení: 300 kartonů.
Přečtěte si podíly
Z 300 etiket bylo čitelných 282: 94%. Výběr je o jeden procentní bod pod referenční hodnotou 95%. Tento pozorovaný rozdíl sám nerozhoduje populační porovnání.
Přečtěte si test
Oboustranná p-hodnota je 0.4268. Tato studie na hladině 5% neprokazuje rozdíl od 95%. Rovněž nepotvrzuje, že byl splněn požadavek 95%.
Rozhodněte o použití výsledku
Porovnejte odhadnutou čitelnost s provozním požadavkem a náklady nečitelných etiket. Než změnu připíšete nastavení tiskárny, zkontrolujte odběr vzorků a podmínky skenování.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
z-test jednoho podílu
Statistika z standardizuje porovnání podílu; p-hodnota testuje uvedenou nulovou hypotézu pomocí normální aproximace. α je 0.05 a Alternativa oboustranná. Výběrové podíly jsou zlomky ze zadaných počtů. Podíl za nulové hypotézy je referenční hodnota 0.95; statistika z je záporná, protože pozorovaný podíl je nižší.
| Statistika | Hodnota |
|---|---|
| Statistika z | -0.794719 |
| p-hodnota | 0.426777 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | Oboustranná |
| Podíl za nulové hypotézy (p₀) | 0.95 |
| Podíl ve výběru 1 | 0.94 |
- Žádný statisticky významný rozdíl od 0.95 (p=0.427)
Souhrnné počty
Úspěchy počítají etikety čitelné při prvním skenování; Pokusy počítají všechny kontrolované kartony v daném výběru. Jde o celé počty, nikoli procenta. Výběry používají různé kartony; nejde o párování ani přiřazování sloupců datového listu.
| Výběr | Úspěchy | Pokusy |
|---|---|---|
| Výběr | 282 | 300 |
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte úplný One-proportion z-test a Summary counts, definici události a označení výběrů. Uveďte, že statisticky nevýznamný rozdíl nepotvrzuje splnění referenční hodnoty.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.