Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: sušicí vsázky
Příklad zaznamenává 72 sušicích vsázek s měřením hmotnosti, vstupní vlhkosti, teploty okolí a spotřeby elektřiny. Hmotnost je v kg, vlhkost v procentech vztažených k mokré hmotnosti, teplota v °C a elektřina v kWh.
Stáhnout ukázková data (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV obsahuje pozorování k importu.
1. Vytvořte analýzu
Na postranním panelu otevřete Plots a vytvořte analýzu. Pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Importujte data
Na kartě Worksheet vyberte Import. Zvolte stažený CSV nebo vložte jeho obsah. Nastavte oddělovač na Comma, použijte Decimal dot a zaškrtněte First row contains column names. Zobrazte náhled importu a poté vyberte Import into worksheet.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs vyberte Correlation matrix / heatmap v Chart type. Otevřete výběr sloupců pro Variables.
Vyberte batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c a electricity_kwh v tomto pořadí. V případě potřeby pořadí upravte šipkami nahoru a dolů. Ponechte batch_id nevybraný.
4. Nastavte možnosti grafu
V Statistics vyberte Pearson pro Correlation method. Výpočet používá řádky, které jsou úplné ve všech čtyřech vybraných proměnných.
Otevřete Labels a do Chart title zadejte Summarize drying-variable relationships.
5. Vytvořte graf
Vyberte Create chart a poté otevřete Results. Než budete graf porovnávat s tímto návodem, zkontrolujte Data used. Zahrnuty jsou všechny uložené řádky datového listu; řazení nebo filtrování datového listu nemění analyzovaný výběr.
6. Interpretovat výsledky
Přečtěte si koeficient
Najděte průsečík dvou proměnných. Pearsonův koeficient nabývá hodnot od −1 do +1: znaménko udává směr a hodnoty blíže kterémukoli konci ukazují silnější lineární souvislost. Na diagonále je 1 a obě poloviny opakují stejné dvojice.
Pearsonovy korelace čtyř měření pro stejných 72 úplných sušicích vsázek. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Porovnejte vztahy se spotřebou elektřiny
Hmotnost a spotřeba elektřiny zde mají nejsilnější pozorovanou párovou souvislost, r≈0.85. Elektřina má slabší korelace se vstupní vlhkostí, přibližně +0.19, a teplotou okolí, přibližně −0.13. Všechny koeficienty používají stejných 72 úplných vsázek; tabulka zachovává plnou zobrazenou přesnost.
Zkontrolujte také tvar
Malý koeficient může skrývat zakřivený průběh. Jde o samostatné párové korelace; slabá korelace neprokazuje, že proměnná není důležitá při společném posouzení více prediktorů.
Zvolte další analýzu
Prohlédněte si matici bodových grafů a ověřte neobvyklé kombinace podle záznamů vsázek. Pomocí regrese posuďte prediktory společně. Samotná korelace neprokazuje příčinu.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Použitá data
Počet řádků datového listu je 72; počet způsobilých pozorování napříč řadami je 72; počet vyloučených pozorování je 0. Použity jsou všechny zdrojové řádky. Při porovnávání výpočtů zkontrolujte tyto počty a zachovejte přiřazení sloupců z příkladu. Řazení a filtry datového listu nemění analyzovaný výběr.
Všechny uložené řádky se posuzují v původním pořadí. Řazení a filtry datového listu nemění analyzovaný výběr.
| Řádky datového listu | Způsobilá pozorování napříč řadami | Vyloučená pozorování |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Pearsonovy koeficienty
Koeficient odečtěte na průsečíku proměnné řádku a proměnné sloupce. Všechny dvojice používají stejných 72 úplných vsázek. Na diagonále je 1 a protilehlé poloviny opakují stejné dvojice. Koeficienty popisují samostatné lineární souvislosti; nezohledňují ostatní prediktory.
| Proměnná | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| batch_mass_kg | 1 | -0.201984 | 0.0442099 | 0.850257 |
| inlet_moisture_pct | -0.201984 | 1 | 0.0201252 | 0.190834 |
| ambient_temperature_c | 0.0442099 | 0.0201252 | 1 | -0.134981 |
| electricity_kwh | 0.850257 | 0.190834 | -0.134981 | 1 |
Úplná pozorování
Každý řádek uvádí původní Řádek datového listu a všechna čtyři zarovnaná měření. Jednotky jsou kg, procenta vztažená k mokré hmotnosti, °C a kWh. Těchto 72 úplných řádků tvoří společný výběr. Při ověřování neobvyklé vsázky zachovejte všechny sloupce pohromadě.
| Řádek datového listu | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte nativní graf a Data used spolu s Pearson coefficients, Complete observations. Zaznamenejte přiřazení sloupců a možnosti grafu. Uveďte kontext studie a veškerá ověření neobvyklých pozorování. Zachovejte jednotky grafu a omezení popsaná v návodu.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.