Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: padesát sáčků v každé skupině
Dvě nezávislé skupiny mohou každá poskytnout 50 měření plnění sáčků. Předpokládejte společnou směrodatnou odchylku 4 g a skutečný rozdíl průměrů 1.5 g.
Stáhnout referenční plánovací scénáře (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. CSV uvádí referenční scénáře. Vybrané plánovací hodnoty zadejte ručně na kartě Inputs; import tuto kalkulačku nenastaví. V Help použijte Open example in a practice copy k předvyplnění vstupů.
1. Vytvořte pracovní prostředí
Na postranním panelu otevřete Basic Statistics a vyberte Power & Sample Size. Vytvořte analýzu, pojmenujte ji, vyberte New blank worksheet a poté Create analysis.
2. Vyberte studii
Na kartě Inputs vyberte Two-sample t — pooled planning pro Test a Power pro Solve for. Do Significance level (α) zadejte 0.05 a pro Alternative hypothesis vyberte Two-sided.
3. Zadejte plánovací hodnoty
Pro tento scénář zadejte jednu hodnotu do každého pole. Žádné sloupce datového listu se nepřiřazují.
Do Common standard deviation (σ) zadejte 4.
Do Sample sizes per group zadejte 50.
Do Mean differences zadejte 1.5.
4. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
5. Interpretovat výsledky
Zkontrolujte plánovanou studii
Dvě nezávislé skupiny mohou každá poskytnout 50 měření plnění sáčků. Předpokládejte společnou směrodatnou odchylku 4 g a skutečný rozdíl průměrů 1.5 g.
Přečtěte si vypočtený plán
Dosažená síla je 0.458911, přibližně 45.9%, při 50 v každé skupině (celkem 100). Za uvedených předpokladů by test tento skutečný rozdíl neodhalil přibližně v 54.1% srovnatelných studií.
Sledujte křivku síly testu
Křivka udržuje velikost výběru na 50 v každé skupině. Při ±1.5 g dosahuje přibližně 45.9%; větší rozdíly se detekují snáze.
Síla testu podle efektu Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Porozumějte předpokladům
Síla testu je pravděpodobnost, že plánovaný test za zadaných předpokladů odhalí uvedený rozdíl, když tento rozdíl skutečně existuje. Není to pravděpodobnost pravdivosti hypotézy a nezaručuje statisticky významný výsledek. Tento plán sdruženého t-testu předpokládá nezávislé normální skupiny, stejné velikosti a společnou směrodatnou odchylku 4 g. Studie bez statisticky významného výsledku při této síle by neprokázala stejné průměry.
Rozhodněte o sběru výběru
Při 50 v každé skupině by byl za plánovacích předpokladů skutečný rozdíl 1.5 g detekován přibližně v 45.9% srovnatelných studií a neodhalen přibližně v 54.1%. Pro vyšší cíl vyberte Sample size v Solve for, zadejte cílovou sílu a spusťte výpočet znovu. Je-li výběr pevný, uveďte tuto omezenou citlivost.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Scénáře síly testu a velikosti výběru
Scénář propojuje tento řádek s jeho vstupními hodnotami. Větev zaznamenává vyřešený směr efektu; pomlčka znamená, že se nepoužije. Velikost výběru je u dvouskupinových plánů pro každou skupinu; Celkový počet pozorování počítá obě skupiny. Rozdíl průměrů nebo Porovnávaný podíl je plánovaný efekt. Cílová síla je požadavek; Dosažená síla je vypočtený výsledek. Síla při předchozí velikosti ověřuje o jedno pozorování méně v každé skupině. DF jsou stupně volnosti t-testu, pokud se používají. Stav a Podrobnosti zaznamenávají, zda byl scénář vypočten. Dosažená síla je 0.458911, přibližně 45.9%, při 50 v každé skupině (celkem 100). Za uvedených předpokladů by test tento skutečný rozdíl neodhalil přibližně v 54.1% srovnatelných studií.
| Scénář | Větev | Velikost výběru v každé skupině | Celkový počet pozorování | Rozdíl průměrů | Cílová síla | Dosažená síla | Síla při předchozí velikosti | DF | Stav | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 50 | 100 | 1.5 | — | 0.458911 | — | 98 | ok | — |
- Nedostupné větve zachovávají svůj stav a vstupní hodnoty. Dvojice počítají po dvou pozorováních. Síla při předchozí velikosti se vykazuje pouze tehdy, je-li tato velikost platná.
Metoda plánování
Metoda a Kalibrace určují použitý výpočet. α 0.05 je hladina významnosti testu; oboustranná Alternativa zahrnuje oba směry. Vypočítat označuje počítanou veličinu. Předpoklady a Plánovací směrodatná odchylka nebo Výchozí podíl zaznamenávají, na čem výsledek závisí. Tento plán sdruženého t-testu předpokládá nezávislé normální skupiny, stejné velikosti a společnou směrodatnou odchylku 4 g. Studie bez statisticky významného výsledku při této síle by neprokázala stejné průměry.
| Nastavení | Hodnota |
|---|---|
| Metoda | Dvouvýběrový t-test |
| Kalibrace | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Vypočítat | Síla testu |
| Předpoklady | Nezávislé normální skupiny; společná směrodatná odchylka; stejné velikosti; plánování sdruženého testu. |
| Plánovací směrodatná odchylka | 4 |
- Výsledky a body křivky jsou zachyceny s tímto výpočtem. Velikosti výběru jsou celá čísla; cílová a dosažená síla jsou odlišné.
Vstupní hodnoty scénáře
Scénář odpovídá číslovanému řádku výsledků. Vstupy zaznamenávají aktivní hodnoty scénáře; jde o plánovací předpoklady, nikoli pozorovaná měření. Jednohodnotové vstupy zde vytvářejí jeden scénář.
| Scénář | Vstupy |
|---|---|
| 1 | {"n":50,"delta":1.5} |
Zachycené hodnoty křivky síly testu
Každý řádek uvádí velikost výběru, rozdíl průměrů nebo porovnávaný podíl a vypočtenou Sílu testu. Jde o všechny zachycené hodnoty původního grafu. U dvouskupinových plánů je velikost pro každou skupinu. Sílu čtěte mezi nulou a jednou; 0.9 znamená 90%. Křivka udržuje velikost výběru na 50 v každé skupině. Při ±1.5 g dosahuje přibližně 45.9%; větší rozdíly se detekují snáze.
| Velikost výběru v každé skupině | Rozdíl průměrů | Síla testu |
|---|---|---|
| 50 | -2.5 | 0.871659 |
| 50 | -2.41667 | 0.848762 |
| 50 | -2.33333 | 0.823299 |
| 50 | -2.25 | 0.79528 |
| 50 | -2.16667 | 0.764775 |
| 50 | -2.08333 | 0.731915 |
| 50 | -2 | 0.696893 |
| 50 | -1.91667 | 0.659962 |
| 50 | -1.83333 | 0.621428 |
| 50 | -1.75 | 0.581649 |
| 50 | -1.66667 | 0.541019 |
| 50 | -1.58333 | 0.499961 |
| 50 | -1.5 | 0.458911 |
| 50 | -1.41667 | 0.418307 |
| 50 | -1.33333 | 0.378575 |
| 50 | -1.25 | 0.340115 |
| 50 | -1.16667 | 0.303291 |
| 50 | -1.08333 | 0.268423 |
| 50 | -1 | 0.23578 |
| 50 | -0.916667 | 0.205575 |
| 50 | -0.833333 | 0.177967 |
| 50 | -0.75 | 0.15306 |
| 50 | -0.666667 | 0.13091 |
| 50 | -0.583333 | 0.111532 |
| 50 | -0.5 | 0.0949054 |
| 50 | -0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | -0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | -0.25 | 0.0610404 |
| 50 | -0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | -0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0 | 0.05 |
| 50 | 0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | 0.25 | 0.0610404 |
| 50 | 0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | 0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | 0.5 | 0.0949054 |
| 50 | 0.583333 | 0.111532 |
| 50 | 0.666667 | 0.13091 |
| 50 | 0.75 | 0.15306 |
| 50 | 0.833333 | 0.177967 |
| 50 | 0.916667 | 0.205575 |
| 50 | 1 | 0.23578 |
| 50 | 1.08333 | 0.268423 |
| 50 | 1.16667 | 0.303291 |
| 50 | 1.25 | 0.340115 |
| 50 | 1.33333 | 0.378575 |
| 50 | 1.41667 | 0.418307 |
| 50 | 1.5 | 0.458911 |
| 50 | 1.58333 | 0.499961 |
| 50 | 1.66667 | 0.541019 |
| 50 | 1.75 | 0.581649 |
| 50 | 1.83333 | 0.621428 |
| 50 | 1.91667 | 0.659962 |
| 50 | 2 | 0.696893 |
| 50 | 2.08333 | 0.731915 |
| 50 | 2.16667 | 0.764775 |
| 50 | 2.25 | 0.79528 |
| 50 | 2.33333 | 0.823299 |
| 50 | 2.41667 | 0.848762 |
| 50 | 2.5 | 0.871659 |
- V této tabulce i jejím exportu CSV jsou zahrnuty všechny zachycené křivky; graf zobrazuje nejvýše 12 vybraných velikostí výběru.
6. Vytvořit zprávu
Zachovejte Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, původní graf Power versus effect a jeho úplnou tabulku zachycených hodnot. Zaznamenejte rozdíl, který stojí za detekci, plánovací rozptýlení nebo podíly, počty pozorování v jednotlivých skupinách a metodu. Tento plán sdruženého t-testu předpokládá nezávislé normální skupiny, stejné velikosti a společnou směrodatnou odchylku 4 g. Studie bez statisticky významného výsledku při této síle by neprokázala stejné průměry.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.