Názvy příkazů aplikace, identifikátory datových listů a hodnoty ukázkových dat zůstávají v původní podobě. Snímky obrazovky, grafy a soubory ke stažení jsou v angličtině. Vědecké příklady zachovávají anglické číselné konvence: desetinnou tečku a čárku oddělující tisíce.
Příklad: otvory těles ventilů
Tři kontroloři měří každý stejných 10 těles ventilů třikrát; mezi odečty vyjímají a znovu usazují dutinoměr. Studie má 90 měření s randomizovaným pořadím dílů a skrytými předchozími odečty.
Stáhnout příklad otvorů ventilů (CSV v angličtině)Jde o stejný příklad jako v Help. bore_diameter_mm obsahuje odečty v mm. Tento nástroj vyžaduje číselné identifikátory: part_number mapuje P01–P10 na 1–10 a operator_number mapuje A, B a C na 1, 2 a 3. trial označuje tři kola.
1. Vytvořte analýzu
Na postranním panelu otevřete Measurement systems, vyberte GRR (ANOVA) a pojmenujte analýzu. Vyberte New blank worksheet a Create analysis.
2. Importujte data
Na kartě Worksheet vyberte Import. Zvolte stažený soubor nebo vložte jeho obsah. Nastavte oddělovač na Comma, použijte Decimal dot a zaškrtněte First row contains column names. Zobrazte náhled importu a poté vyberte Import into worksheet. Zachovejte všechny řádky v původním pořadí.
3. Přiřaďte vstupní sloupce
Na kartě Inputs přiřaďte part_number k Part ID, operator_number k Operator, trial k Trial ID a bore_diameter_mm k Measurements; každý sloupec zvolte z nabídky. Použijte sloupce s číselnými identifikátory.
Zkontrolujte, že aplikace rozpozná 10 parts × 3 operators × 3 trials. Každý díl musí mít všechna tři měření od každého operátora.
4. Nastavte možnosti studie
Do Significance level (α) zadejte 0.05. Do Lower specification limit (LSL) zadejte 19.950 a do Upper specification limit (USL) zadejte 20.050. Šířka specifikace je 0.100 mm.
Otevřete Precision a ponechte Apply decimal precision to results nezaškrtnuté. Příklad již obsahuje měření; Create a worksheet template nepotřebujete.
5. Spusťte analýzu
Vyberte Run analysis a poté otevřete Results.
6. Interpretovat výsledky
Porozumějte studii
Každý kontrolor měří každé těleso třikrát. Rozdíly mezi opakovanými odečty ukazují rozptýlení měření; rozdíly mezi tělesy ukazují variabilitu dílů. Studie porovnává obojí.
Přečtěte si rozptýlení měření
EV je opakovatelnost: rozptýlení při opakování měření stejným kontrolorem. AV je reprodukovatelnost: variabilita spojená s kontrolory. GRR je kombinuje. Zde je GRR 0.01778 mm. Tyto tabulkové hodnoty jsou šířky odpovídající šesti směrodatným odchylkám, nikoli směrodatné odchylky.
Složky variability zjištěné ve studii v mm, zobrazené jako šířky odpovídající šesti směrodatným odchylkám. Tyto sloupce nejsou příspěvky k rozptylu. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Porovnejte obě procenta
GRR je 12.90% celkového rozptýlení ve studii a 17.78% šířky specifikace 0.100 mm. Jde o různá porovnání. Ani jedno není procentem vyřazených těles. Vybrané díly ovlivňují procento vůči studii.
Porovnejte kontrolory u každého dílu
Čáry ukazují průměr každého kontrolora pro každé těleso. Rozdíly mezi kontrolory se mění díl od dílu. p-hodnota interakce je přibližně 0.000479, pod 0.05, takže aplikace tento efekt zachovává. Díl 1–10 znamená P01–P10; operátor 1/2/3 znamená A/B/C.
Střední hodnota průměru otvoru v mm pro každého kontrolora a díl na základě tří odečtů v každé buňce. Zobrazit graf v plné velikosti (otevře se na nové kartě) Rozhodněte, co zkoumat
Porovnejte techniku měření a umístění měřidla u dílů, kde se kontroloři liší. Graf neurčuje příčinu. Celočíselné NDC je 10: měřidlo rozlišuje několik úrovní mezi těmito vybranými díly, ale to neprokazuje vhodnost pro každé budoucí použití.
Další podrobnosti: přečtěte si každou sekci výsledků
Úplné tabulky výsledků používají šest platných číslic, stejně jako Help.
Složky variability zjištěné ve studii (6σ)
Tabulka uvádí variabilitu zjištěnou ve studii (6σ) v mm. Opakovatelnost EV je 0.01033 mm; reprodukovatelnost AV je 0.01446 mm; celkové GRR je 0.01778 mm. Variabilita dílů je mnohem větší: 0.1366 mm. Nečtěte tyto hodnoty jako směrodatné odchylky ani procenta; složku 6σ vydělte šesti, abyste získali její směrodatnou odchylku.
| Složka | Variabilita zjištěná ve studii (6σ) |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P statisticky významné; nesloučeno. %GRR (variabilita ve studii) = 12.9% NDC ≈ 10
Hodnocení studie
GRR je 12.90% celkové variability zjištěné ve studii a 17.78% šířky specifikace 0.100 mm. NDC je 10.835, celočíselné NDC je 10. Procenta variability ve studii používají poměry směrodatných odchylek; příspěvek k rozptylu by používal čtverce těchto poměrů (zde přibližně 1.67% pro celkové GRR), takže procenta odpovídají na různé otázky. NDC také závisí na rozptýlení vybraných dílů.
| Metrika | Hodnota |
|---|---|
| GRR (%variability zjištěné ve studii) | 12.9048 |
| GRR (%tolerance) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC (celé číslo) | 10 |
| α | 0.05 |
| Sloučení interakce operátor × díl | Ne |
Dvoufaktorová ANOVA s interakcí
Operátor × díl má p ≈ 0.000479, pod α = 0.05, takže aplikace interakci zachovává místo jejího sloučení s opakovatelností. Rozdíly mezi operátory je proto třeba posuzovat spolu s rozdíly specifickými pro jednotlivé díly. p-hodnota operátora je přibližně 0.000321; tyto testy neurčují, proč rozdíly vznikají.
| Zdroj variability | SS | df | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| Opakovatelnost (chyba) | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| Celkem | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- Hodnoty F a p úplného modelu. Operátor × díl se slučuje s opakovatelností, pokud jeho p ≥ α.
Průměry operátor × díl
Každá buňka je průměrem jednoho operátora pro jeden díl ze tří měření. Než porovnáte různé díly, porovnejte operátory v rámci jednoho dílu.
| Operátor | Díl 1 | Díl 2 | Díl 3 | Díl 4 | Díl 5 | Díl 6 | Díl 7 | Díl 8 | Díl 9 | Díl 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
Marginální průměry
Souhrnné průměry operátorů a dílů shrnují kříženou studii. Průměrování přes díly může zakrýt zachovanou interakci operátora a dílu.
| Původ průměru | Průměr |
|---|---|
| Celkově | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7. Vytvořit zprávu
Zachovejte Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means, Marginal means a graf složek i graf průměrů buněk. Zaznamenejte, které číselné identifikátory označují jednotlivé kontrolory a díly, a zachovejte šířku specifikace 0.100 mm.
Vyberte Add to report z dokončeného výpočtu. Otevřete Choose individual items and advanced options pro výběr tabulek a grafů a poté vyberte Add to draft. Skryté položky zůstávají v uložené analýze.
Pojmenujte zprávu a doplňte účel studie a svou interpretaci. Vyberte Save, zkontrolujte Preview, poté použijte Export → Download HTML. Příklad níže obsahuje veškerý vybraný obsah včetně výsledků přesahujících jednu obrazovku.