Útmutatók
Keressen eszközt, kövesse a lépéseket, és próbálja ki példaadatokkal.
Összes útmutató
94 útmutató
Az első elemzés futtatása
Importálja a példa méréseit, futtasson elemzést, és adja az eredményeket egy jelentéshez.
Útmutató elolvasásaMeans: k-Sample (ANOVA)
Több csoport átlagának összehasonlítása
Vizsgálja meg, hogy több független csoport sokasági átlaga közös-e.
Példa: négy ragasztó-összetétel
Útmutató elolvasásaAutocorrelation
Idősorbeli függőség vizsgálata
Vizsgálja meg, hogyan kapcsolódnak az egyenletes időközönként gyűjtött megfigyelések a korábbi értékekhez.
Példa: óránkénti hűtővíz-hőmérséklet
Útmutató elolvasásaCategorical: Independence (χ²)
Két kategória kapcsolatának vizsgálata
Hasonlítsa össze a megfigyelt kategóriagyakoriságokat a függetlenség mellett várható gyakoriságokkal.
Példa: szállítási szolgáltatás és érkezési állapot
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Sokasági átlag becslése
Becsülje meg az átlag bizonytalanságát a mintanagyság, az átlag és a szórás alapján.
Példa: Az A gyártócella átlagos zárási szilárdsága
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Sokasági variancia becslése
Becsülje meg a szóródás négyzetes mértékének bizonytalanságát a mintanagyság és a szórás alapján.
Példa: Az A gyártócella zárási szilárdságának varianciája
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Sokasági szórás becslése
Becsülje meg a szóródás bizonytalanságát az eredeti mérési mértékegységben.
Példa: Az A gyártócella zárási szilárdságának szórása
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Átlagok különbségének becslése
Becsülje meg két független sokaság átlagának különbségét.
Példa: Az A és B gyártócella átlagos szilárdsága
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Varianciahányados becslése
Becsülje meg a relatív szóródást két független, közel normális eloszlású mintában.
Példa: Az A és B gyártócella szilárdságának változékonysága
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Sokasági arány becslése
Becsüljön eseményarányt és annak binomiális konfidenciaintervallumát.
Példa: Az A gyártócella szivárgásvizsgálati megfelelési aránya
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Arányok különbségének becslése
Becsülje meg az eseményarányok különbségét két független mintából.
Példa: Az A és B gyártócella szivárgásvizsgálati megfelelései
Útmutató elolvasásaConfidence Intervals
Eseményintenzitás becslése
Becsülje meg az események expozíciós egységre jutó számát és annak bizonytalanságát.
Példa: csomagolási leállások üzemóránként
Útmutató elolvasásaDisplay Descriptive Statistics
Numerikus mérések összegzése
Tekintse át egy numerikus oszlop középértékét, szóródását és alakját, igény szerint csoportösszegzésekkel.
Példa: csomagolási idő zónánként
Útmutató elolvasásaDisplay Descriptive Statistics
Numerikus mérések összegzése
Tekintse át egy numerikus oszlop középértékét, szóródását és alakját, igény szerint csoportösszegzésekkel.
Példa: csomagtömeg zónánként
Útmutató elolvasásaDisplay Descriptive Statistics
Darabszámok összegzése csomagolási zónánként
Tekintse át egy numerikus oszlop középértékét, szóródását és alakját, igény szerint csoportösszegzésekkel.
Példa: rendelésenkénti darabszám zónánként
Útmutató elolvasásaDistributions
Egzakt binomiális valószínűség meghatározása
Számítsa ki egy megadott darabszám esélyét független próbákban.
Példa: pontosan két nem megfelelő címke
Útmutató elolvasásaDistributions
Kumulált binomiális valószínűség meghatározása
Számítsa ki egy megadott értéket el nem érő vagy azzal egyenlő darabszám esélyét.
Példa: legfeljebb két nem megfelelő címke
Útmutató elolvasásaDistributions
Kumulált eseményszám-valószínűség meghatározása
Számítsa ki egy darabszám esélyét Poisson-modell mellett.
Példa: legfeljebb öt támogatási igény beérkezése egy óra alatt
Útmutató elolvasásaDistributions
Poisson-darabszámküszöb meghatározása
Keresse meg a legkisebb darabszámot, amelynek kumulált valószínűsége eléri a célt.
Példa: 95%-os küszöb az óránként beérkező támogatási igényekre
Útmutató elolvasásaDistributions
Várakozási idő felső oldali valószínűségének meghatározása
Számítsa ki egy időérték meghaladásának esélyét exponenciális modell mellett.
Példa: húsz percnél hosszabb várakozás
Útmutató elolvasásaDistributions
Várakozási idő percentilisének meghatározása
Keresse meg azt az időt, amely alatt az exponenciális modell kiválasztott hányada található.
Példa: a várakozási idő 90. percentilise
Útmutató elolvasásaDistributions
Valószínűségsűrűség értelmezése
Számítsa ki egy folytonos eloszlás sűrűséggörbéjének magasságát egy megadott értéknél.
Példa: várakozási idő sűrűsége tizenkét percnél
Útmutató elolvasásaDistribution Fit Analysis
Illesztett eloszlások összehasonlítása
Tekintse át az eloszlásjelölteket és transzformációkat; az illeszkedésvizsgálat önmagában nem választ győztes modellt.
Példa: próbapadi vizsgálatok időtartama
Útmutató elolvasásaEqual Variances
Csoportok változékonyságának összehasonlítása
Vizsgálja meg, azonos-e a független csoportok sokasági varianciája.
Példa: szerelési nyomaték négy állomáson
Útmutató elolvasásaVariances: Two-Sample (F)
Két variancia összehasonlítása
Becsülje meg a változékonyság hányadosát két független, közel normális eloszlású mintában.
Példa: meglévő és módosított vágási befogókészülék
Útmutató elolvasásaNormal Distribution Plot
Normális eloszlás alsó oldali valószínűségének meghatározása
Mutassa meg az egy érték alatti területet egy megadott normális modellben.
Példa: 245 mL alatti palacktöltések
Útmutató elolvasásaNormal Distribution Plot
Normális eloszlás intervallum-valószínűségének meghatározása
Mutassa meg a két érték közötti területet egy megadott normális modellben.
Példa: 245 és 255 mL közötti palacktöltések
Útmutató elolvasásaNormal Distribution Plot
Normális eloszlás percentilisének meghatározása
Keresse meg azt az értéket, amely alatt a normális modell kiválasztott hányada található.
Példa: a palacktöltés 99. percentilise
Útmutató elolvasásaNormality
Normális eloszlásmodell értékelése
Próbával és valószínűségi ábrával ellenőrizze, indokolt-e normális modellt használni egy mintára.
Példa: csatlakozók behelyezési erői
Útmutató elolvasásaOutlier Test
Szélsőséges megfigyelés kivizsgálása
Vizsgáljon meg egy szokatlan értéket, és őrizze meg a méréseket a kivizsgáláshoz.
Példa: szárazanyag-tartalom részmintákban
Útmutató elolvasásaPower & Sample Size
Egymintás vizsgálat tervezése
Válasszon mintanagyságot egy referenciaátlagtól való érdemi eltérés kimutatásához.
Példa: tasaktöltéshez tervezett mintanagyság
Útmutató elolvasásaPower & Sample Size
Azonos nagyságú kétmintás vizsgálat tervezése
Válassza ki a csoportonkénti megfigyelésszámot az átlagok tervezett összehasonlításához.
Példa: két azonos nagyságú tasaktöltési csoport
Útmutató elolvasásaPower & Sample Size
Próbaerő ellenőrzése rögzített mintanagyságnál
Becsülje meg egy megadott eltérés kimutatásának esélyét a rendelkezésre álló mintanagysággal.
Példa: ötven tasak csoportonként
Útmutató elolvasásaPower & Sample Size
Kimutatható átlagkülönbség meghatározása
Becsülje meg a célként megadott próbaerő eléréséhez szükséges eltérést rögzített mintanagyságnál.
Példa: hatvan tasak csoportonként
Útmutató elolvasásaPower & Sample Size
Egy arány vizsgálatának tervezése
Válasszon mintanagyságot egy arány és egy kiindulási érték összehasonlításához.
Példa: a megfelelési arány növekedése 93%-ról 97%-ra
Útmutató elolvasásaPower & Sample Size
Két arány vizsgálatának tervezése
Válasszon azonos csoportnagyságot két arány tervezett összehasonlításához.
Példa: 98%-os és 94%-os megfelelési arány
Útmutató elolvasásaProportions
Arány összehasonlítása referenciaértékkel
Vizsgáljon egy megadott eseményarányt az események és próbák száma alapján.
Példa: címke olvashatósága az első beolvasáskor
Útmutató elolvasásaProportions
Két arány összehasonlítása
Vizsgálja az eseményarányok különbségét független darabszámok alapján.
Példa: címke olvashatósága az első beolvasáskor
Útmutató elolvasásaLinear Regression
Lineáris regressziós modell illesztése
Becsülje meg, hogyan változik egy numerikus válasz több magyarázó változó függvényében, és vizsgálja meg a meg nem magyarázott változékonyságot.
Példa: szárítási tételek villamosenergia-felhasználása
Útmutató elolvasásaMeans: One-Sample (t)
Átlag összehasonlítása célértékkel
Becsülje meg, mennyire tér el egy sokasági átlag a megadott értéktől.
Példa: tasak nettó tömege
Útmutató elolvasásaMeans: Two-Sample (t)
Két független átlag összehasonlítása
Becsülje meg két sokasági átlag különbségét és annak bizonytalanságát.
Példa: párnázóanyag összenyomásához szükséges erő
Útmutató elolvasásaMeans: Two-Sample (t)
Páros mérések összehasonlítása
Becsüljön átlagkülönbséget összetartozó párok alapján.
Példa: firmware beolvasási ideje
Útmutató elolvasásaPlots
Hisztogram készítése
Mutassa meg, milyen gyakran esnek a mérések az egyes intervallumokba.
Példa: csomagolási idők
Útmutató elolvasásaPlots
Dobozdiagram készítése
Hasonlítsa össze a mérések középhelyzetét és szóródását a csoportok között.
Példa: csomagolási zónák
Útmutató elolvasásaPlots
Egyediérték-diagram készítése
Mutasson meg minden mérést a csoportja többi megfigyelése mellett.
Példa: ragasztási szilárdság
Útmutató elolvasásaPlots
Pontdiagram készítése
Hasonlítsa össze a méréseket közös intervallumokban egymás fölé rendezett pontokkal.
Példa: ragasztási szilárdság
Útmutató elolvasásaPlots
Szórásdiagram készítése
Ábrázolja minden megfigyelés két mérési értékét az összefüggésük feltárásához.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaPlots
Szórásdiagram-mátrix készítése
Vizsgálja meg numerikus változók több párját egyetlen diagramcsoportban.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaPlots
Korrelációs hőtérkép készítése
Hasonlítsa össze a numerikus változók páronkénti kapcsolatainak irányát és erősségét.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaPlots
Oszlopdiagram készítése darabszámokból
Hasonlítsa össze a megadott értékeket kategóriák és csoportok között.
Példa: szállítási sérülések
Útmutató elolvasásaPlots
Intervallumdiagram készítése
Hasonlítsa össze a mintaátlagokat és a körülöttük lévő bizonytalanságot.
Példa: ragasztási szilárdság
Útmutató elolvasásaPlots
Általános vonaldiagram készítése
Kösse össze a méréseket vagy összegzéseket a kiválasztott sorrendben.
Példa: csomagolási idők darabszám szerint
Útmutató elolvasásaPlots
Főhatásdiagram készítése
Hasonlítsa össze a megfigyelt válaszátlagokat az egyes faktorok szintjein.
Példa: tasakzárási szilárdság
Útmutató elolvasásaPlots
Interakciódiagram készítése
Hasonlítsa össze a megfigyelt válasz változását két faktor kombinációi között.
Példa: tasakzárási szilárdság
Útmutató elolvasásaPlots
Idősordiagram készítése
Kövesse a méréseket a gyűjtési sorrendben, hogy lássa az egymást követő megfigyelések változásait.
Példa: tételviszkozitás
Útmutató elolvasásaPlots
Pareto-diagram készítése
Rangsorolja a kategóriák darabszámait, és mutassa meg a halmozott részarányuk növekedését.
Példa: szállítási sérülések
Útmutató elolvasásaFishbone Diagram
Halszálkadiagramos kivizsgálás felépítése
Rendezze egy probléma lehetséges okait, és tervezze meg a kivizsgálásukhoz szükséges ellenőrzéseket.
Példa: gyenge tasakzárások
Útmutató elolvasásaCreate Random Data
Normális eloszlású véletlen adatok generálása
Hozzon létre szimulált értékeket egy választott valószínűségi modellből, rögzített maggal, ha meg kell ismételnie a mintát.
Példa: csapátmérők
Útmutató elolvasásaCreate Random Data
Egyenletes eloszlású véletlen adatok generálása
Hozzon létre szimulált értékeket egy választott valószínűségi modellből, rögzített maggal, ha meg kell ismételnie a mintát.
Példa: feladási késések
Útmutató elolvasásaCreate Random Data
Exponenciális eloszlású véletlen adatok generálása
Hozzon létre szimulált értékeket egy választott valószínűségi modellből, rögzített maggal, ha meg kell ismételnie a mintát.
Példa: érkezési időközök
Útmutató elolvasásaCreate Random Data
Binomiális eloszlású véletlen darabszámok generálása
Hozzon létre szimulált értékeket egy választott valószínűségi modellből, rögzített maggal, ha meg kell ismételnie a mintát.
Példa: nem megfelelő darabok tálcánként
Útmutató elolvasásaCreate Random Data
Poisson-eloszlású véletlen darabszámok generálása
Hozzon létre szimulált értékeket egy választott valószínűségi modellből, rögzített maggal, ha meg kell ismételnie a mintát.
Példa: felületi hibák panelenként
Útmutató elolvasásaCreate Random Data
Több független oszlop generálása
Hozzon létre szimulált értékeket egy választott valószínűségi modellből, rögzített maggal, ha meg kell ismételnie a mintát.
Példa: három töltési térfogatminta
Útmutató elolvasásaStandardize & Normalize
Mérések standardizálása z-értékekkel
Alakítsa át külön-külön a numerikus oszlopokat a mérések következő elemzésének előkészítéséhez.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaStandardize & Normalize
Mérések centrálása az átlag kivonásával
Alakítsa át külön-külön a numerikus oszlopokat a mérések következő elemzésének előkészítéséhez.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaStandardize & Normalize
Mérések skálázása a [0, 1] tartományra
Alakítsa át külön-külön a numerikus oszlopokat a mérések következő elemzésének előkészítéséhez.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaStandardize & Normalize
Mérések skálázása a [−1, 1] tartományra
Alakítsa át külön-külön a numerikus oszlopokat a mérések következő elemzésének előkészítéséhez.
Példa: szárítási tételek
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Teljes faktoriális kísérletterv elemzése
Rögzített kísérleti futtatások alapján becsülje meg a faktorhatásokat és interakciókat.
Példa: tasakzárási szilárdság
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Teljes faktoriális kísérletterv létrehozása
Tervezzen futtatásokat a választott faktorszintek minden kombinációjára.
Példa: tasakzárási szilárdság
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Részfaktoriális kísérletterv elemzése
Becsülje meg a hatásokat a lehetséges faktorkombinációk egy részéből, és ellenőrizze, mely hatások maradnak összekeveredve.
Példa: címke tapadása
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Részfaktoriális kísérletterv létrehozása
Tervezzen kevesebb faktorkombinációt úgy, hogy az összekeveredve maradó hatások láthatók legyenek.
Példa: címke tapadása
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Centrális kompozit kísérletterv elemzése
Illesszen görbült válaszfüggvényt a kísérleti futtatásokra, és értelmezze az előrejelzéseket a megadott faktorbeállításokon.
Példa: bevonat tartóssága
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Centrális kompozit kísérletterv létrehozása
Tervezzen sarok-, tengely- és középponti futtatásokat görbült válasz vizsgálatához.
Példa: bevonat tartóssága
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Box–Behnken-kísérletterv elemzése
Illesszen görbült válaszfüggvényt él- és középponti futtatásokra, majd ellenőrizze a modellt az előrejelzései használata előtt.
Példa: tintakeverés
Útmutató elolvasásaDesign of Experiments
Box–Behnken-kísérletterv létrehozása
Tervezzen élközépponti és középponti futtatásokat görbült válasz vizsgálatához.
Példa: tintakeverés
Útmutató elolvasásac Chart
c-kártya készítése
Kövesse a hibaszámokat, ha minden ellenőrzött egység azonos ellenőrzési lehetőséget biztosít.
Példa: üvegpanelek hibái
Útmutató elolvasásaCapability & Performance
Folyamatteljesítmény összehasonlítása a specifikációkkal
Jellemezze a mérések helyzetét és szóródását a megadott tűréshatárokhoz viszonyítva.
Példa: illesztőcsapok átmérői
Útmutató elolvasásaCUSUM Chart
CUSUM-kártya készítése
Halmozza a referenciaátlagtól való eltéréseket kis, tartós változások kereséséhez.
Példa: ragasztóadag tömege
Útmutató elolvasásaEWMA Chart
EWMA-kártya készítése
Használja a legutóbbi mérések súlyozott átlagát kis folyamatváltozások kereséséhez.
Példa: zárási hőmérséklet
Útmutató elolvasásaI-MR Chart
I–MR-kártya készítése
Kövesse az egyedi méréseket és az egymást követő értékek közötti változásokat.
Példa: ragasztó viszkozitása
Útmutató elolvasásanp Chart
np-kártya készítése
Kövesse a nem megfelelő egységek számát, ha minden ellenőrzési minta azonos nagyságú.
Példa: palackkupakok ellenőrzése
Útmutató elolvasásap Chart
p-kártya készítése
Kövesse a nem megfelelő egységek arányát változó ellenőrzési mintanagyság mellett.
Példa: kartondobozok címkézése
Útmutató elolvasásau Chart
u-kártya készítése
Kövesse az ellenőrzési egységre jutó hibaszámot, ha az ellenőrzött egységek száma változik.
Példa: hegesztési hibák
Útmutató elolvasásaX̄–R control chart
X̄–R-kártya készítése
Alcsoportokba gyűjtött mérésekkel vizsgálja a folyamat átlagának és változékonyságának változásait.
Példa: palacktöltés
Útmutató elolvasásaX̄–S Chart
X̄–S-kártya készítése
Használjon alcsoportátlagokat és szórásokat a folyamat átlagának és változékonyságának követéséhez.
Példa: bevonatvastagság
Útmutató elolvasásaZ-MR Chart
Z–MR-kártya készítése
Hasonlítsa össze különböző termékek méréseit standardizált skálán.
Példa: három távtartó terméktípus
Útmutató elolvasásaBias
Rendszeres mérési eltérés ellenőrzése
Hasonlítson ismételt méréseket ismert referenciához az átlagos eltérésük becsléséhez.
Példa: nyomásjelző
Útmutató elolvasásaCg / Cgk (Type 1)
1. típusú mérőeszköz-vizsgálat végrehajtása
Használja egy referenciadarab ismételt méréseit a mérési szóródás és rendszeres mérési eltérés tűrésmezőhöz viszonyításához.
Példa: hosszmérő komparátor
Útmutató elolvasásaGRR (ANOVA)
Keresztezett GRR-vizsgálat futtatása
Több mérést végző személy ismételt méréseivel különítse el a mérési változékonyságot a darabok közötti eltérésektől.
Példa: szelepfuratok
Útmutató elolvasásaGRR (Average & Range)
Átlag–terjedelem módszerű GRR-vizsgálat végrehajtása
Használja több kezelő ismételt méréseit a mérési szóródás becsléséhez az átlag–terjedelem módszerrel.
Példa: távtartó vastagsága
Útmutató elolvasásaGRR (Range)
Rövid, terjedelem módszerű GRR-vizsgálat végrehajtása
Használja két kezelő összetartozó leolvasásait a teljes mérési változékonyság kezdeti becsléséhez.
Példa: kapocs szélessége
Útmutató elolvasásaKappa (Attributes)
Ellenőrök egyezésének ellenőrzése
Hasonlítsa össze az ellenőrök kategóriás értékeléseit egymással és egy választható referenciadöntéssel.
Példa: esztétikai ellenőrzés
Útmutató elolvasásaLinearity
A rendszeres mérési eltérés ellenőrzése a mérési tartományban
Több etalon ismételt mérésével vizsgálja meg, hogy a rendszeres mérési eltérés változik-e a mérettel.
Példa: optikai mérőeszköz
Útmutató elolvasásaStability
A mérés időbeli stabilitásának ellenőrzése
Ugyanazon referencia ismételt mérésével kövesse a mérési átlag és a rövid távú szóródás változását.
Példa: asztali mérleg
Útmutató elolvasása