Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: szárítási tételek
Egy szárítási vizsgálat 48 tételnél rögzíti a nedves tételtömeget, a belépő hőmérsékletet, a szárítási időt és a villamosenergia-felhasználást. Minden mérést e minta értékei alapján alakítson át.
A szárítási tételek méréseinek letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV-fájl az importálandó méréseket tartalmazza. A négy numerikus oszlop mértékegysége kg, °C, perc és kWh; a batch_id a tételt azonosítja.
1. Elemzés létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Data utilities elemet, válassza a Standardize & Normalize lehetőséget, és nevezze el az elemzést. Válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Adatok importálása
A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Elválasztóként állítsa be a Comma lehetőséget, használja a Decimal dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget. Tekintse meg az importálás előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget.
3. Bemeneti oszlopok kiválasztása
Az Inputs lapon nyissa meg a Variables to transform oszlopválasztóját. Válassza a wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min és electricity_kwh oszlopot, ebben a sorrendben. Szükség esetén a felfelé és lefelé mutató nyíllal javítsa a sorrendet.
A batch_id oszlopot ne jelölje ki; ez tételt azonosít, nem mérést.
4. A módszer és a kimeneti nevek beállítása
A Method mezőben válassza a Standardize (z-scores) lehetőséget. Az Output names részben adja meg minden forrásoszlop megfelelő kimeneti nevét.
| Forrásoszlop | Kimeneti név |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_zscore |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_zscore |
drying_time_min | drying_time_min_zscore |
electricity_kwh | electricity_kwh_zscore |
Ellenőrizze a célmunkalapot és a 4 new columns megjegyzést. Az eredeti oszlopok megmaradnak.
5. Átalakítás
Válassza a Transform lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot. A Worksheet lapon az eredeti oszlopok mellett láthatja a négy új oszlopot. Minden sikeres átalakítás új oszlopokat fűz a munkalaphoz; ismételt futtatása nem írja felül a korábbi kimenetet.
6. Az eredmények értelmezése
A forrásösszegzés értelmezése
Az összegzés a négy eredeti oszlopot jellemzi, mindegyikben 48 értékkel, hiányzó mérés nélkül. A tömeg átlaga 45.4906 kg, mintaszórása 7.00915 kg, a megfigyelt értékek tartománya pedig 32.57–66.24 kg.
Az átalakítás megértése
Minden oszlop értékeiből vonja ki az adott oszlop saját átlagát, majd osszon a mintaszórásával. A nulla a forrás átlagát jelenti; a +1 egy mintaszórással e fölötti értéket. Az eredménynek nincs eredeti mérési mértékegysége.
Az első átalakított tétel értelmezése
Az első tétel tömege 50 kg. Vonjon ki belőle 45.4906 kg-ot, majd ossza el 7.00915 kg-mal: az eredmény körülbelül +0.6434. Ez a tétel körülbelül 0.64 mintaszórással van az átlagos tömeg fölött. Minden más oszlop a saját átlagát és mintaszórását használja.
A következő elemzés kiválasztása
A z-értékekkel az eltérő eredeti mértékegységek ellenére összehasonlíthatja, milyen messze vannak a mérések a saját átlaguktól. A z-értékek nem alakítják az értékeket valószínűségekké. A következő elemzéshez kifejezetten válassza ki az új oszlopokat. Az átskálázás nem teszi az adatokat normális eloszlásúvá, nem szünteti meg a függőséget, és nem igazol elfogadható folyamatteljesítményt.
A mentett művelet hátterének megőrzése
Mind a 48 sor tételsorrendben marad, és az eredeti értékek megmaradnak. A Results lap a ténylegesen lefutott átalakítást rögzíti. A munkalap későbbi szerkesztése vagy az Undo megváltoztathatja a munkalapot e mentett eredmény megváltoztatása nélkül.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Átalakítási összegzés
A Forrás és a Kimeneti oszlop az eredeti, illetve új oszlopot azonosítja. Az Érvényes értékek a felhasználható forrásmérések, a Hiányzó pedig a hiányzó mérések számát adja meg. A Forrás átlaga, Forrás szórása, Forrás minimuma és Forrás maximuma az eredeti oszlopot jellemzi annak mértékegységében. Minden oszlop értékeiből vonja ki az adott oszlop saját átlagát, majd osszon a mintaszórásával. A nulla a forrás átlagát jelenti; a +1 egy mintaszórással e fölötti értéket. Az eredménynek nincs eredeti mérési mértékegysége.
Kiszámított példakimenet. Egy gyakorlópéldány futtatása a saját független munkalapjára írja az új oszlopokat.
| Forrás | Kimeneti oszlop | Módszer | Érvényes értékek | Hiányzó | Forrás átlaga | Forrás szórása | Forrás minimuma | Forrás maximuma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
Átalakított értékek
Az 1. sor az első importált tétel. Minden oszlop az átalakított méréseit tartalmazza, és mind a 48 sor a gyűjtés sorrendjében marad. Az első tétel tömege 50 kg. Vonjon ki belőle 45.4906 kg-ot, majd ossza el 7.00915 kg-mal: az eredmény körülbelül +0.6434. Ez a tétel körülbelül 0.64 mintaszórással van az átlagos tömeg fölött.
Rögzített értékek eredeti sorsorrendben. Az exportok megőrzik a teljes numerikus pontosságot.
| Sor | wet_batch_mass_kg_zscore | inlet_temperature_c_zscore | drying_time_min_zscore | electricity_kwh_zscore |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.643355 | 0.397966 | 0.673936 | 0.326418 |
| 2 | -1.50526 | -1.32741 | -1.07172 | -1.08361 |
| 3 | 0.691863 | 0.120673 | 1.59655 | 0.415581 |
| 4 | 0.641929 | -1.88199 | 0.0831991 | 0.66135 |
| 5 | -0.479462 | 0.98336 | 0.722611 | -0.579498 |
| 6 | 2.24269 | 0.397966 | 2.46163 | 2.54291 |
| 7 | -0.435235 | -0.156619 | -0.396913 | -0.820123 |
| 8 | -1.05871 | -2.28253 | -1.38147 | -1.63402 |
| 9 | 2.96033 | 0.860119 | 2.1895 | 3.25221 |
| 10 | -0.522264 | -1.05012 | 0.324361 | -0.694952 |
| 11 | -1.32407 | -0.495531 | -0.379213 | -1.41626 |
| 12 | -0.0828381 | -0.618772 | -0.372575 | -0.257141 |
| 13 | 0.0255915 | -1.66632 | -1.44342 | -1.00416 |
| 14 | -0.129919 | -0.27986 | -0.987649 | -0.292577 |
| 15 | -0.51085 | 0.95255 | -0.45665 | 0.0246364 |
| 16 | 0.379415 | -0.526342 | -0.204425 | 0.733937 |
| 17 | -0.426674 | -0.34148 | 0.0278867 | -0.384598 |
| 18 | 0.166835 | 1.692 | 0.700486 | 0.493884 |
| 19 | -0.659227 | 0.829309 | 0.0345242 | -0.500623 |
| 20 | 2.06435 | 0.582827 | 1.20936 | 1.57813 |
| 21 | -0.102812 | 1.26065 | -1.1204 | -0.268 |
| 22 | -1.62653 | -0.803634 | -1.67574 | -1.46027 |
| 23 | 0.0341518 | 0.675258 | 1.03236 | 0.0274942 |
| 24 | -0.965969 | 1.16822 | -1.30846 | -0.464044 |
| 25 | -0.844699 | 1.47632 | -0.1823 | -0.617221 |
| 26 | -0.783351 | -0.31067 | 0.0610741 | -0.863561 |
| 27 | -1.11863 | -0.31067 | -0.4301 | -0.803548 |
| 28 | 0.713264 | 0.98336 | 0.538973 | 0.791093 |
| 29 | -0.517984 | -0.834444 | -1.32174 | -1.00588 |
| 30 | -0.104239 | -1.57389 | -0.646925 | -0.0793867 |
| 31 | 0.453603 | 0.336345 | -0.343813 | 0.215536 |
| 32 | -0.583612 | -0.988495 | -0.602675 | -0.262285 |
| 33 | -0.413834 | -0.495531 | -0.582762 | 0.120658 |
| 34 | -0.479462 | 0.829309 | -0.70445 | -0.086817 |
| 35 | 0.0270182 | -1.08093 | 0.693848 | 0.173241 |
| 36 | -0.567918 | -0.957685 | -1.44342 | -0.664088 |
| 37 | 0.385122 | -0.433911 | 0.696061 | 0.196675 |
| 38 | 0.279545 | 1.692 | 0.111962 | 0.336706 |
| 39 | 0.533499 | 0.860119 | -0.36815 | 0.122372 |
| 40 | 0.82312 | -0.187429 | 1.13192 | 0.171526 |
| 41 | -0.1342 | -0.37229 | 0.0831991 | -0.266857 |
| 42 | 1.56643 | 0.243914 | 0.388524 | 1.23405 |
| 43 | 1.76189 | 1.81524 | 0.813323 | 1.9022 |
| 44 | -1.84339 | -0.896065 | -1.01862 | -1.42197 |
| 45 | -0.383873 | 0.336345 | 0.514636 | -0.091961 |
| 46 | -0.663508 | 1.22984 | -0.828349 | -0.644655 |
| 47 | 0.93155 | -0.249049 | 1.06112 | 1.09916 |
| 48 | 0.942964 | 0.397966 | 2.12091 | 1.24834 |
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Transformation summary részt és a Transformed values összes sorát. Rögzítse a kiválasztott módszert, a forrásoszlopokat és a kimeneti neveket. Az összegzés az eredeti méréseket jellemzi; az értéktáblázat az átalakított kimenetet tartalmazza.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.