Intervallumdiagram készítése

Hasonlítsa össze a mintaátlagokat és a körülöttük lévő bizonytalanságot.

Útmutatók · Diagramok · 4 perc olvasás

Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.

Példa: ragasztási szilárdság

A példa 80 ragasztott kötést rögzít, a négy ragasztó-összetétel mindegyikéhez 20-at. A szilárdságot MPa-ban mérik.

A példaadatok letöltése (CSV)

Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV-fájl az importálandó megfigyeléseket tartalmazza.

1. Elemzés létrehozása

Az oldalsávon nyissa meg a Plots elemet, és hozzon létre egy elemzést. Nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.

2. Az adatok importálása

A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött CSV-fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Elválasztóként állítsa be a Comma lehetőséget, használja a Decimal dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget. Tekintse meg az importálás előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget.

3. A bemeneti oszlopok hozzárendelése

Az Inputs lapon a Chart type mezőben válassza az Interval lehetőséget. A Data arrangement mezőben válassza a One variable by group lehetőséget.

Nyissa meg a Measurement oszlopválasztóját, és válassza a lap_shear_strength_mpa oszlopot. A Grouping column mezőben válassza az adhesive oszlopot. Minden intervallum egy összetétel átlagos szilárdságát becsüli majd.

4. A diagram beállításai

A Statistics részben a Confidence level (%) mezőbe írja be: 95. A Layout részben az Order mező értéke legyen First appearance, a Comparison layout mezőé pedig Side by side. A Blank categories or groups értéke maradjon Exclude and disclose.

Nyissa meg a Labels részt, és a Chart title mezőbe írja be: Compare uncertainty in mean strength. A Horizontal axis label és a Vertical axis label mezőt hagyja üresen, hogy a forrás címkéit használja az alkalmazás.

Plots: Az Inputs lap a példa hozzárendeléseivel és beállításaival
Az intervallumdiagram Inputs lapja a példa oszlop-hozzárendeléseivel, diagrambeállításaival és címével. Teljes méretű kép megtekintése (új lapon nyílik meg)

5. Diagram létrehozása

Válassza a Create chart lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot. A diagram és az útmutató összevetése előtt ellenőrizze a Data used részt. Minden tárolt munkalapsor részt vesz az elemzésben; a munkalap rendezése vagy szűrése nem változtatja meg az elemzett mintát.

6. Az eredmények értelmezése

  1. Egy intervallum értelmezése

    Minden jelölő egy minta átlagos szilárdsága MPa-ban. Függőleges vonala az adott csoport sokasági átlagának kétoldali 95%-os Student-t konfidenciaintervalluma, a saját mintaszórásával számítva. Nem az egyedi kötési szilárdságok tartományát írja le.

    Az átlagos szilárdság bizonytalanságának összehasonlítása
    Négy összetétel átlaga és különálló 95%-os Student-t konfidenciaintervalluma, összetételenként 20 kötéssel. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg)
  2. A becslések összehasonlítása

    Minden összetételhez 20 kötés tartozik. A C ragasztó (Adhesive_C) átlaga 15.178 MPa, intervalluma 14.6535 és 15.7025 MPa közötti. Az A ragasztó (Adhesive_A) átlaga 12.9655 MPa, intervalluma 12.4592 és 13.4718 MPa közötti.

  3. A bizonytalanság jelentésének megértése

    Ezek a kis csoportokra számított t-intervallumok független megfigyeléseket, független csoportokat és csoportonként közelítőleg normális szilárdságeloszlást feltételeznek. Különálló intervallumok, többszörös összehasonlításra való korrekció nélkül. Az átfedés vagy az elkülönülés nem formális páronkénti próba.

  4. A következő összehasonlítás kiválasztása

    Ellenőrizze az egyediérték-diagramot és a gyakorlatban szükséges javulást. Használjon megfelelő ANOVA-t és utólagos összehasonlítást, ha a vizsgálati terv lehetővé teszi; tartsa meg mind a négy intervallumot a jelentésben.

További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat

A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.

Felhasznált adatok

A Munkalapsorok értéke 80; az Adatsorokban felhasználható megfigyelések értéke 80; a Kizárt megfigyelések értéke 0. Minden forrássort felhasználunk. Ellenőrizze ezeket a darabszámokat, és tartsa meg a példa oszlop-hozzárendeléseit a futtatások összehasonlításakor. A munkalap rendezése és szűrői nem változtatják meg az elemzett mintát.

Minden tárolt sor eredeti sorrendben kerül figyelembevételre. A munkalap rendezése és szűrői nem módosítják az elemzett mintát.

Felhasznált adatok · 1 sor
MunkalapsorokAdatsorokban felhasználható megfigyelésekKizárt megfigyelések
80800

Adatösszegzés

Az Adatsor a mérést vagy csoportot nevezi meg. Az Érvényes és Hiányzó mező darabszámokat ad meg; az Átlag és Medián a középértéket jellemzi. A Mintaszórás a szóródást írja le. A Minimum és Maximum a megfigyelt szélsőértékek; a Q1 és Q3 a középső felet határolja. Ezek az összegzések a rögzített megfigyeléseket jellemzik, nem átvételi határok.

Adatösszegzés · 4 sor
AdatsorÉrvényesHiányzóÁtlagMintaszórásMinimumQ1MediánQ3Maximum
Adhesive_B20013.29551.201610.6612.697513.25514.232515.34
Adhesive_C20015.1781.1207612.8814.567515.21515.74517.07
Adhesive_D20014.24151.0734111.513.87514.4715.08515.79
Adhesive_A20012.96551.0818810.2712.482512.9913.692515

Az átlag konfidenciaintervallumai

Minden sor megadja egy összetétel N és Átlag értékét, valamint az átlag 95%-os konfidenciaintervallumának Alsó határát és Felső határát MPa-ban. Összetételenként 20 kötés szerepel. A határok a csoportok külön mintaszórásait használják, többszörös összehasonlításra való korrekció nélkül.

Az átlag konfidenciaintervallumai · 4 sor
AdatsorNÁtlagAlsó határFelső határ
Adhesive_B2013.295512.733113.8579
Adhesive_C2015.17814.653515.7025
Adhesive_D2014.241513.739114.7439
Adhesive_A2012.965512.459213.4718

7. Jelentés készítése

Őrizze meg az alkalmazás saját diagramját és a Data used táblázatot a Data summary, Mean confidence intervals táblázatokkal együtt. Rögzítse az oszlop-hozzárendeléseket és a diagram beállításait. Adja meg a 95%-os Student-t módszert és mintavételi feltételezéseit. Tartsa külön az átlag bizonytalanságát és az egyedi kötések közötti változékonyságot.

Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.

Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.

Ez a jelentés az alkalmazásban készült, és angol nyelvű. A Help-példa teljes eredeti kimenete, beleértve a vonatkozó táblázatokat, diagramokat és a futtatás megjegyzéseit. A jelentések számai az alkalmazásban megjelenített számjegyszámot követik. Az exportált diagramok statikusak. Keskeny képernyőn a széles diagramok és táblázatok oldalirányban görgethetők.
Példajelentés megtekintése: Intervallumdiagram — Az átlagos szilárdság bizonytalanságának összehasonlítása

A Microsoft Clarity segítségével értjük meg, hogyan használják a látogatók a weboldalt, beleértve a munkamenet-felvételeket és a hőtérképeket is. A weboldalt a webanalitika elfogadása nélkül is használhatja.

Választását hat hónapig tároljuk ebben a böngészőben. Adatvédelmi tájékoztató

Jelenlegi választás: Nincs választás.