Szélsőséges megfigyelés kivizsgálása

Vizsgáljon meg egy szokatlan értéket, és őrizze meg a méréseket a kivizsgáláshoz.

Útmutatók · Alapstatisztika · 4 perc olvasás

Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.

Példa: szárazanyag-tartalom részmintákban

15 egymástól függetlenül előkészített részminta mérési eredménye, a kérdéses értékkel együtt.

A példaadatok letöltése (CSV)

Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A lépések követéséhez importálja a CSV-fájlt, vagy a bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.

1. Munkakörnyezet létrehozása

Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics menüt, és válassza az Outlier Test lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.

2. A példaadatok importálása

Töltse le a fenti CSV-fájlt, és importálja a munkalapra. Elválasztóként válassza a Comma, tizedeselválasztóként a Dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget.

3. A bemeneti oszlop hozzárendelése

Az Inputs lapon nyissa meg a Variables beállítást, és válassza a solids_content_pct oszlopot.

4. A próba és az ábra beállítása

A módszer Grubbs. A Suspected extreme mezőben válassza a Smallest or largest lehetőséget, a Significance level (α) mezőbe pedig írja be: 0.05. Nyissa meg a Plot options beállítást, jelölje be az Individual observations plot lehetőséget, és hagyja jelöletlenül a Boxplot lehetőséget.

Outlier Test: Az Inputs lap a példa hozzárendeléseivel és beállításaival
Az Inputs lap a példa oszlopaival és beállításaival, az elemzés futtatása előtt. Teljes méretű kép megtekintése (új lapon nyílik meg)

5. Elemzés futtatása

Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.

6. Az eredmények értelmezése

  1. A kérdéses érték megtartása

    Mind a 15 egymástól függetlenül előkészített részminta mérési eredménye szerepel az elemzésben. A Grubbs-próba egy szélsőséges értéket vizsgál egy közelítőleg normális eloszlású, közös sokasághoz viszonyítva. Nem állapíthatja meg, hogy a mérési eredmény hibás-e.

  2. A pont helyének azonosítása

    A munkalap 11. sora az A07 részminta, amelynek szárazanyag-tartalma 40.67%, a többi értéknél nagyobb. A sorszám nem tartalmazza a CSV fejlécét. A részminta azonosítója alapján ellenőrizze az előkészítést és az eredeti feljegyzéseket, mielőtt bármilyen korrekció indokoltságáról döntene.

    solids_content_pct — Egyedi megfigyelések
    Szárazanyag-tartalom (%) a munkalap sorrendjében; a 11. sor az A07 részminta. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg)
  3. A próba eredményének értelmezése

    A Grubbs-próbastatisztika 3.2829, a p-érték 0.00004277. A próba az 5%-os szinten jelzést ad a 11. sorra. A 40.0947%-os átlag és a 0.1752 százalékpontos szórás továbbra is tartalmazza ezt az értéket.

  4. Kivizsgálás az adatok módosítása előtt

    Ellenőrizze a 11. sor előkészítési, műszeres és adatrögzítési bizonyítékait. Tartsa meg az értéket, kivéve, ha e bizonyítékok korrekciót vagy kizárást indokolnak. A szélsőséges értékek eltávolítása és a próba ismételt futtatása érvényes megfigyelésekre is jelzést adhat.

További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat

A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.

Kiugró érték vizsgálata

A Módszer, az Ellenhipotézis és az α a kétoldali Grubbs-próbát rögzíti. A Próbastatisztika és a p-érték azt jellemzi, mennyire szélsőséges a vizsgált érték a normális sokaság modelljében. A valószínűség értelmezése megadja a valószínűség közlésének módját. A Döntés statisztikai bizonyíték, nem igazolt hiba.

Kiugró érték vizsgálata · 7 sor
StatisztikaÉrték
MódszerGrubbs
EllenhipotézisLegkisebb vagy legnagyobb
α0.05
Próbastatisztika3.28294
p-érték0.0000427725
A valószínűség értelmezéseNumerikus p-érték
DöntésKiugró értékre utaló bizonyíték

Vizsgált szélsőséges értékek

A Munkalapsor a CSV fejléce nélküli adatsort azonosítja; az Érték a szárazanyag százalékos aránya; a Próba következtetése jelzi, hogy adott-e rá jelzést a próba. Csak a 11. sor szerepel. A forrásfeljegyzés kivizsgálásakor őrizze meg a részminta azonosítóját.

A kiválasztott próbával értékelt szélsőséges megfigyelések. A vizsgált értékként való szereplés önmagában nem jelent elutasítást.

Vizsgált szélsőséges értékek · 1 sor
MunkalapsorÉrtékA próba következtetése
1140.67A próba jelzést ad

Mintastatisztikák

Az N értéke 15, a Hiányzó értéke 0. Az Átlag, a Minimum és a Maximum a szárazanyag százalékos aránya; a Mintaszórás mértékegysége százalékpont. Minden mérési eredmény, a jelzett értéket is beleértve, szerepel ezekben az összegzésekben.

Mintastatisztikák · 6 sor
StatisztikaÉrték
N15
Hiányzó0
Átlag40.0947
Mintaszórás0.175249
Minimum39.94
Maximum40.67

7. Jelentés készítése

Őrizze meg az Outlier test, Test candidates, Sample statistics táblázatokat, az egyedi megfigyelések ábráját és a korrekció nélküli próbákra vonatkozó figyelmeztetést. Jegyezze fel a részminta azonosítóját és a kivizsgálás bizonyítékait; egy statisztikai jelzés önmagában nem indokolja az adat törlését.

Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.

Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.

Ez a jelentés az alkalmazásban készült, és angol nyelvű. A Help-példa teljes eredeti kimenete, beleértve a vonatkozó táblázatokat, diagramokat és a futtatás megjegyzéseit. A jelentések számai az alkalmazásban megjelenített számjegyszámot követik. Az exportált diagramok statikusak. Keskeny képernyőn a széles diagramok és táblázatok oldalirányban görgethetők.
Példajelentés megtekintése: Kérdéses szárazanyag-tartalom mérési eredményének kivizsgálása

A Microsoft Clarity segítségével értjük meg, hogyan használják a látogatók a weboldalt, beleértve a munkamenet-felvételeket és a hőtérképeket is. A weboldalt a webanalitika elfogadása nélkül is használhatja.

Választását hat hónapig tároljuk ebben a böngészőben. Adatvédelmi tájékoztató

Jelenlegi választás: Nincs választás.