Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: párnázóanyag összenyomásához szükséges erő
64 független próbatest: párnázóanyagonként 32.
A példaadatok letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A lépések követéséhez importálja a CSV-fájlt, vagy a bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics menüt, és válassza a Means: Two-Sample (t) lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A példaadatok importálása
Töltse le a fenti CSV-fájlt, és importálja a munkalapra. Elválasztóként válassza a Comma, tizedeselválasztóként a Dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget.
3. A bemeneti oszlopok hozzárendelése
Az Inputs lapon a Test type mezőben válassza a Two sample (independent) lehetőséget. Rendelje a sample_1 oszlopot a Sample 1, a sample_2 oszlopot a Sample 2 mezőhöz. Ezek az oszlopok rendre az A habanyag (Foam A) és a B habanyag (Foam B) adatait tartalmazzák. A próbatestek függetlenek; a közös munkalapsor nem teszi őket párrá. A 32 próbatestből álló mintákon kívüli üres cellák szándékosak, nem hiányzó páros mérések.
4. A próba és az ábrák beállítása
A Significance level (α) mezőbe írja be: 0.05, az Alternative hypothesis mezőben válassza a Two-sided (≠) lehetőséget. Hagyja jelöletlenül az Assume equal variances lehetőséget. E Welch-eredmény reprodukálásához a Degrees of freedom mezőben válassza az Integer — validation dataset convention lehetőséget. Ez a 56.3241 értéket lefelé, 56-ra kerekíti. Nyissa meg az Additional comparisons beállítást, és hagyja jelöletlenül az Include Mann–Whitney U test lehetőséget.
Nyissa meg a Plot options beállítást. A Histogram binning értéke legyen Automatic, a Histogram scale értéke Frequency. Hagyja jelöletlenül a Show normal curve lehetőséget, és jelölje be a Show confidence interval for mean difference lehetőséget.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A független minták azonosítása
Mindegyik anyagból 32 különböző próbatest szerepel. Az 1. minta az A habanyag (Foam A), a 2. minta a B habanyag (Foam B). A Welch-próbával a sokasági átlagos összenyomási erőiket hasonlítjuk össze.
A különbség és az intervallum értelmezése
Az A habanyag (Foam A) mínusz B habanyag (Foam B) átlagkülönbsége 5.625 N. A 95%-os intervallum −0.901–12.151 N, és áthalad a nullán; a p-érték 0.08975. Az 5%-os szinten a vizsgálat nem állapít meg különbséget. Egyenértékűséget sem állapít meg. Ez a példa 56 egész szabadságfokot használ.
A különbség konfidenciaintervalluma Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) A minták alakjának összehasonlítása
A dobozok mindegyik minta középső felét mutatják, benne a mediánnal. A bajuszok és a kiugróérték-határokon túli jelzések a megfigyeléseket jellemzik, nem elfogadási határok. A B habanyag (Foam B) mintaszórása nagyobb: körülbelül 14.96 N, szemben az A habanyag (Foam A) 10.77 N értékével.
A minták dobozdiagramjai Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) A hisztogram értelmezése
Az oszlopok magassága az értékintervallumokba eső méréseket számolja. Hasonlítsa össze az alakot és a szóródást, anélkül, hogy az oszlopokat konfidenciahatárként értelmezné. A függetlenség a különböző próbatestek használatából ered, nem ebből az ábrából.
A minták hisztogramja Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) Annak mérlegelése, mit támaszt alá az eredmény
Hasonlítsa össze a különbség teljes intervallumát a párnázóanyag kiválasztásához szükséges javulással. További adatok hasznosak lehetnek, ha ez az intervallum túl széles; a 0.05 feletti p-érték nem bizonyít azonos teljesítményt.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Kétmintás t-próba
Az Átlagkülönbség az 1. minta mínusz a 2. minta; a Standardhiba ennek bizonytalanságát méri. A t-próbastatisztika a különbség osztva a Standardhibával. A Szabadságfok, az α, az Ellenhipotézis, a Módszer és a Konfidenciaszint dokumentálja a következtetést. A Konfidenciaintervallum alsó határa és felső határa a sokasági átlagkülönbséget határolja. A Szabadságfok-konvenció egész Welch-szabadságfokot rögzít. A Kerekítetlen Welch-szabadságfok 56.3241; az Alkalmazott szabadságfok 56. Ez a beállítás befolyásolja a p-értékeket és az intervallum szélességét.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| t-próbastatisztika | 1.72662 |
| Szabadságfok | 56 |
| Szabadságfok-konvenció | Egész szám — a validációs adatkészlet konvenciója |
| Kerekítetlen Welch-szabadságfok | 56.3241 |
| Alkalmazott szabadságfok | 56 |
| p-érték | 0.0897498 |
| Átlagkülönbség | 5.625 |
| Standardhiba | 3.25782 |
| α | 0.05 |
| Ellenhipotézis | two-sided |
| Módszer | Welch-féle t-próba |
| Konfidenciaszint (%) | 95 |
| Konfidenciaintervallum alsó határa | -0.90119 |
| Konfidenciaintervallum felső határa | 12.1512 |
- H₀ (μ₁ − μ₂ = 0) nem kerül elutasításra α=0.05 szinten (p=0.0897)
- H₀: μ₁ − μ₂ = 0
- H₁: μ₁ − μ₂ ≠ 0
A minták összegzése
Az n a mérési eredményeket számolja; az Átlag, a Medián, a Min., a Max. és a Terjedelem mindegyik mintát jellemzi. Az SD a minta szóródása, az SE az átlag bizonytalansága, az IQR a középső fél szóródása. Mindegyik anyagból 32 független próbatest szerepel.
| Minta | n | Átlag | SD | SE | Medián | Min. | Max. | Terjedelem | IQR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. minta | 32 | 184.925 | 10.766 | 1.90318 | 185.15 | 168.4 | 209.2 | 40.8 | 16.9 |
| 2. minta | 32 | 179.3 | 14.9573 | 2.6441 | 178.2 | 145.7 | 211.7 | 66 | 20.9 |
A dobozdiagram koordinátái
A Q1 és a Q3 a középső felet határolja, köztük a Mediánnal. Az IQR a Q3 mínusz Q1. Az alsó és felső kiugróérték-határok 1.5 × IQR alapján adódnak; a bajuszok a határokon belüli szélső megfigyeléseknél végződnek. Ezek a koordináták nem elfogadási határok.
| Minta | Q1 | Medián | Q3 | IQR | Alsó kiugróérték-határ | Felső kiugróérték-határ | Alsó bajusz | Felső bajusz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. minta | 175.85 | 185.15 | 192.75 | 16.9 | 150.5 | 218.1 | 168.4 | 209.2 |
| 2. minta | 170.275 | 178.2 | 191.175 | 20.9 | 138.925 | 222.525 | 145.7 | 211.7 |
A dobozdiagram jelzései
Minden sor egy mintát, munkalapsort és határon túli értéket azonosítana. Ez az üres táblázat azt jelenti, hogy egyik mintában sincs kiugróérték-határon túli jelzés. Egy jelzés kivizsgálást indokolna, nem automatikus törlést.
| Minta | Munkalapsor | Érték |
|---|
Ehhez a szakaszhoz nem érkezett sor.
7. Jelentés készítése
Őrizze meg a teljes Two-sample t-test, Sample summaries táblázatokat, a dobozdiagram koordinátáit és jelzéseit, a különbség intervallumát, a dobozdiagramokat és a hisztogramot. Adja meg az 1. minta mínusz 2. minta irányt és az egész Welch-szabadságfok konvencióját.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.