Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: 95%-os küszöb az óránként beérkező támogatási igényekre
Feltételezzen Poisson-modellt óránként három beérkező támogatási igénnyel. Keressen olyan darabszámot, amely a modellezett óránkénti darabszámok legalább 95%-át lefedi.
A helyzetleírás referenciájának letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV referenciahelyzeteket sorol fel. A kiválasztott helyzetet kézzel adja meg az Inputs lapon; az importálás nem állítja be ezt a kalkulátort. A bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Distributions lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A számítás kiválasztása
Az Inputs lapon a Distribution type mezőben válassza a Discrete, a Distribution mezőben a Poisson, majd a Calculation mezőben az Inverse cumulative probability (quantile) lehetőséget.
3. A modell megadása
A Mean count (λ) mezőbe írjon 3 értéket. Ez az egy óra alatti várható darabszám.
4. A kérdés megadása
A Cumulative probability mezőbe írjon 0.95 értéket. A Tail mezőben válassza a P(X ≤ x) lehetőséget. Nem rendelünk hozzá munkalaposzlopokat.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A kérdés ellenőrzése
Feltételezzen Poisson-modellt óránként három beérkező támogatási igénnyel. Keressen olyan darabszámot, amely a modellezett óránkénti darabszámok legalább 95%-át lefedi.
A számított érték értelmezése
A Kritikus x értéke 6. Ez a legkisebb egész darabszám, amelynél a P(X ≤ x) eléri a legalább 0.95 értéket.
A jelentés megértése
P(X≤5)≈91.61%, míg P(X≤6)≈96.65%. Ezért a hat a legkisebb darabszám, amely eléri a 95%-os célt. Az egész darabszámok miatt a kumulált valószínűség lépcsőzetesen nő; a hat nem a legnagyobb lehetséges darabszám.
A modell körültekintő használata
A hatot modellalapú tervezési küszöbként kezelje. Számoljon a fennmaradó felső eloszlásfarokkal, és vizsgálja meg, időben összehasonlítható marad-e a beérkezési intenzitás.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Diszkrét kritikus érték
A Valószínűségi célérték 0.95. Az Eloszlásfarok le értéke legfeljebbet jelent (X ≤ x). A Kritikus x a célt elérő legkisebb egész szám: P(X≤5)≈91.61%, de P(X≤6)≈96.65%.
| Valószínűségi célérték | Eloszlásfarok | Kritikus x |
|---|---|---|
| 0.95 | le | 6 |
Eloszlásösszegzés
A Típus a folytonos értékeket különbözteti meg az egész darabszámoktól. Az Eloszlás a modellt nevezi meg. A Számítás a PMF-et (pontos darabszám valószínűsége), PDF-et (sűrűség), CDF-et (kumulált valószínűség) vagy ICDF-et (kvantilis) rögzíti. A többi sor az aktív paramétereket adja meg; ezek az Inputs lapon bevitt feltételezések.
| Beállítás | Érték |
|---|---|
| Típus | Discrete |
| Eloszlás | Poisson |
| Számítás | ICDF |
| Intenzitás (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Distribution values eredményt (vagy a kvantilistáblázatot) és a Distribution summary részt. Adja meg a modell feltételezéseit, az időegységet vagy darabszám-intervallumot és a megválaszolt kérdést. Az egész darabszámok miatt a kumulált valószínűség lépcsőzetesen nő. A hathoz tartozó valószínűség meghaladhatja a 95%-ot; a hat nem a legnagyobb lehetséges darabszám.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.