Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: csatlakozók behelyezési erői
80 különböző csatlakozó; mindegyikhez egy pozitív behelyezésierő-mérés tartozik.
Példaadatok letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A lépések követéséhez importálja a CSV-fájlt, vagy a bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Normality lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Példaadatok importálása
Töltse le a fenti CSV-fájlt, és importálja a munkalapra. Elválasztóként válassza a Comma, tizedeselválasztóként a Dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget.
3. Bemeneti oszlop kiválasztása
Az Inputs lapon rendelje az insertion_force_n oszlopot a Variable mezőhöz.
4. A próba és az ábra beállítása
A Normality tests részben jelölje be az Anderson–Darling lehetőséget, a Shapiro–Wilk és Kolmogorov–Smirnov lehetőséget hagyja jelöletlenül. A Significance level (α) mezőbe írjon 0.05 értéket.
Nyissa meg a Transformation options panelt, és a Transformation mezőben válassza a None lehetőséget. Nyissa meg a Plot options panelt. Jelölje be a Normal probability plot és Show confidence bounds lehetőséget, majd a Confidence level (%) mezőbe írjon 95 értéket.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A modellkérdés azonosítása
A minta 80 különböző csatlakozót tartalmaz, egyenként egy erőleolvasással, hiányzó érték nélkül. Az átlag körülbelül 37.11 N, a szórás 7.48 N. A kérdés az erő eloszlására vonatkozik, nem arra, hogy az erők megfelelnek-e egy követelménynek.
A valószínűségi ábra értelmezése
Az ábrázolt minta közepe elég szorosan követi az illesztett egyenest. A 26 N körüli kisebb erők csoportja ez alá esik, ezért a mintavételi feljegyzésekkel együtt vizsgálja meg ezt az eloszlásfarkat. Minden pont egy rendezett erő; a 95%-os határok az ábra bizonytalanságát jellemzik, nem elfogadható erőhatárok. A mintázatot a próbával együtt értelmezze, amely nem bizonyítja a normalitást.
Behelyezési erő N-ban a normális modell százalékpozícióinak függvényében; az alacsonyabb erők eloszlásfarkát is vizsgálja, ne csak a középrészt. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) A próba értelmezése
Az Anderson–Darling értéke 0.4914 és p = 0.2132. Az 5%-os szinten a minta nem veti el a normális modellt. Ez nem bizonyítja a normalitást, és nem garantálja az eloszlásfarkak ritka erőértékeinek viselkedését.
A következő elemzés kiválasztása
Az ábrát, a mintavételi módszert és a folyamat hátterét együtt olvassa. Egy normális modell hasznos lehet további következtetésekhez, ha feltételezései megfelelnek az adott feladatnak; ritka kimenetelek fontossága esetén gondosan ellenőrizze az eloszlásfarkak viselkedését.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Normalitásvizsgálatok
A Próba az Anderson–Darling-eljárást azonosítja. A Próbastatisztika az illesztett normális eloszlástól való eltérést méri; a p-érték e különbséget értékeli a próbamodell mellett. Az α a 0.05 küszöb. A Döntés Nem vetjük el; ez nem jelenti a modell bizonyítását.
| Próba | Statisztika | p-érték | α | Döntés |
|---|---|---|---|---|
| Anderson–Darling | 0.491438 | 0.213223 | 0.05 | Nem vetjük el |
Mintastatisztikák
A nem hiányzó és hiányzó megfigyelések a lefedett adatokat dokumentálják. Az Átlag, Medián, Minimum és Maximum az erőt N-ban jellemzi; a Szórás a szóródást írja le N-ban. Ezek mintastatisztikák, nem műszaki tűrések.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| Nem hiányzó megfigyelések | 80 |
| Hiányzó megfigyelések | 0 |
| Átlag | 37.1137 |
| Szórás | 7.47904 |
| Minimum | 22.98 |
| Medián | 36.24 |
| Maximum | 55.94 |
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Normality tests, Sample statistics eredményt és a normális valószínűségi ábrát annak konfidenciahatáraival együtt. Adja meg az erő mértékegységét, a transzformáció nélküli beállítást és a különbséget a normalitás el nem vetése és bizonyítása között.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.