Arányok különbségének becslése

Becsülje meg az eseményarányok különbségét két független mintából.

Útmutatók · Alapstatisztika · 4 perc olvasás

Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.

Példa: Az A és B gyártócella szivárgásvizsgálati megfelelései

Független szivárgásvizsgálati minták: az A gyártócella 500 tasakjából 470, a B gyártócella 510 tasakjából 486 megfelelt.

A vizsgálati referencia letöltése (CSV)

Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV a megadott vizsgálat referenciája. Az ellenőrzött összegző adatokat kézzel írja be az Inputs lapon; a CSV importálása nem tölti ki ezt a kalkulátort. A bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.

1. Munkakörnyezet létrehozása

Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Confidence Intervals lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.

2. Az intervallum kiválasztása

Az Inputs lapon a Parameter mezőben válassza a Difference between proportions lehetőséget. A 95%-os intervallumhoz a Confidence level (0–1) mezőbe írjon 0.95 értéket.

3. Az összegző adatok megadása

A Summarized data részben adja meg a következő értékeket. Nem rendelünk hozzá munkalaposzlopokat.

A Number of trials (n₁) mezőbe írjon 500 értéket.

A Number of events (x₁) mezőbe írjon 470 értéket.

A Number of trials (n₂) mezőbe írjon 510 értéket.

A Number of events (x₂) mezőbe írjon 486 értéket.

A Sample proportion (p̂₁) és Sample proportion (p̂₂) mezőt hagyja üresen. A megadott eseményszámok határozzák meg az arányokat.

Confidence Intervals: Az Inputs lap a példa hozzárendeléseivel és beállításaival
Az Inputs lap a kiválasztott sokasági paraméterrel, 95%-os konfidenciaszinttel és a megadott mintaösszegző adatokkal. Teljes méretű kép megtekintése (új lapon nyílik meg)

4. Elemzés futtatása

Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.

5. Az eredmények értelmezése

  1. A becsült mennyiség azonosítása

    Független szivárgásvizsgálati minták: az A gyártócella 500 tasakjából 470, a B gyártócella 510 tasakjából 486 megfelelt. A kiválasztott paraméter az arányok különbsége.

  2. A becslés és a határok értelmezése

    Az A gyártócella mínusz B gyártócella különbsége −0.01294: körülbelül −1.29 százalékpont. Névleges 95%-os Wald-intervalluma −0.04071 és +0.01483 közötti, azaz −4.07 és +1.48 százalékpont közötti.

  3. Az értelmezés pontos megőrzése

    Az intervallum tartalmazza a nullát és mindkét irányú különbséget. Ezek a minták nem igazolnak egyenértékűséget. Ez a normális közelítésű intervallum független szivárgásvizsgálati darabszámokat használ, nem párosított tasakokat vagy szilárdságleolvasásokat.

  4. A bizonytalanság figyelembevétele a döntésben

    Határozza meg a gyakorlatilag fontos megfelelésiarány-különbséget, majd a teljes intervallummal vesse össze. Tervezzen pontosabb vizsgálatot, ha a fennmaradó bizonytalanság akadályozza a döntést.

További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat

A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.

Konfidenciaintervallum

A Paraméter a sokasági mennyiséget nevezi meg. A névleges konfidenciaszint 95%. A Wald-módszer normális közelítés, ezért a tényleges lefedettség eltérhet 95%-tól, különösen kis minták vagy 0-hoz, illetve 1-hez közeli arányok esetén. A Becslés a mintán alapuló érték; az Alsó határ és Felső határ a bizonytalanságát jelöli. A Módszer a számítást rögzíti. Az intervallum tartalmazza a nullát és mindkét irányú különbséget. Ezek a minták nem igazolnak egyenértékűséget. Ez a normális közelítésű intervallum független szivárgásvizsgálati darabszámokat használ, nem párosított tasakokat vagy szilárdságleolvasásokat.

Konfidenciaintervallum · 6 sor
StatisztikaÉrték
ParaméterArányok különbsége
Konfidenciaszint0.95
Becslés-0.0129412
Alsó határ-0.0407098
Felső határ0.0148274
MódszerWald

6. Jelentés készítése

Tartsa meg a teljes Confidence interval táblázatot, a kiválasztott paramétert, konfidenciaszintet, módszert és megadott összegző adatokat. Az intervallum tartalmazza a nullát és mindkét irányú különbséget. Ezek a minták nem igazolnak egyenértékűséget. Ez a normális közelítésű intervallum független szivárgásvizsgálati darabszámokat használ, nem párosított tasakokat vagy szilárdságleolvasásokat.

Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.

Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.

Ez a jelentés az alkalmazásban készült, és angol nyelvű. A Help-példa teljes eredeti kimenete, beleértve a vonatkozó táblázatokat, diagramokat és a futtatás megjegyzéseit. A jelentések számai az alkalmazásban megjelenített számjegyszámot követik. Az exportált diagramok statikusak. Keskeny képernyőn a széles diagramok és táblázatok oldalirányban görgethetők.
Példajelentés megtekintése: Szivárgásvizsgálati megfelelési arányok összehasonlítása

A Microsoft Clarity segítségével értjük meg, hogyan használják a látogatók a weboldalt, beleértve a munkamenet-felvételeket és a hőtérképeket is. A weboldalt a webanalitika elfogadása nélkül is használhatja.

Választását hat hónapig tároljuk ebben a böngészőben. Adatvédelmi tájékoztató

Jelenlegi választás: Nincs választás.