Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: legfeljebb két nem megfelelő címke
Vizsgáljon meg 25 független címkét, mindegyiknél feltételezett 4%-os nemmegfelelőségi eséllyel. A kérdés legfeljebb két nem megfelelő címke.
A helyzetleírás referenciájának letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV referenciahelyzeteket sorol fel. A kiválasztott helyzetet kézzel adja meg az Inputs lapon; az importálás nem állítja be ezt a kalkulátort. A bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Distributions lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A számítás kiválasztása
Az Inputs lapon a Distribution type mezőben válassza a Discrete, a Distribution mezőben a Binomial, majd a Calculation mezőben a Cumulative probability (CDF) lehetőséget.
3. A modell megadása
A Number of trials (n) mezőbe írjon 25, a Success probability (p) mezőbe 0.04 értéket. Itt a „siker” egy nem megfelelő címke megtalálását jelenti.
4. A kérdés megadása
A Value source mezőben válassza a Single value lehetőséget. A Value (x) mezőbe írjon 2 értéket. Nem rendelünk hozzá munkalaposzlopokat.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A kérdés ellenőrzése
Vizsgáljon meg 25 független címkét, mindegyiknél feltételezett 4%-os nemmegfelelőségi eséllyel. A kérdés legfeljebb két nem megfelelő címke.
A számított érték értelmezése
A CDF P(X ≤ x) értéke 0.923517, körülbelül 92.35%. A nulla, egy vagy két nem megfelelő címke megtalálásának esélyeit adja össze.
A jelentés megértése
A felső oldali valószínűség P(X ≥ x) értéke 0.264190. Ez a kettőt is tartalmazza, ezért a két megjelenített eloszlásfarok átfed. A kettőnél több esélye 1 − 0.923517 = 0.076483, körülbelül 7.65%.
A modell körültekintő használata
A döntési szabálynak megfelelő valószínűséget használja. Másik tételre való alkalmazás előtt ellenőrizze a feltételezett 4%-os arányt és a függetlenséget.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Eloszlásértékek
Az x a határdarabszám. A CDF az X ≤ x, a felső oldali valószínűség az X ≥ x eseteket tartalmazza. Mindkettőben szerepel a pontosan x eset. A fenti kidolgozott összevetés alapján különítse el az inkluzív felső eloszlásfarkat az 1 − CDF komplementertől.
| x | CDF P(X ≤ x) | Felső oldali valószínűség P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 2 | 0.923517 | 0.26419 |
Eloszlásösszegzés
A Típus a folytonos értékeket különbözteti meg az egész darabszámoktól. Az Eloszlás a modellt nevezi meg. A Számítás a PMF-et (pontos darabszám valószínűsége), PDF-et (sűrűség), CDF-et (kumulált valószínűség) vagy ICDF-et (kvantilis) rögzíti. A többi sor az aktív paramétereket adja meg; ezek az Inputs lapon bevitt feltételezések.
| Beállítás | Érték |
|---|---|
| Típus | Discrete |
| Eloszlás | Binomial |
| Számítás | CDF |
| Próbák száma (n) | 25 |
| Siker valószínűsége (p) | 0.04 |
- Binomiális(n=25, p=0.04)
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Distribution values eredményt (vagy a kvantilistáblázatot) és a Distribution summary részt. Adja meg a modell feltételezéseit, az időegységet vagy darabszám-intervallumot és a megválaszolt kérdést. A Survival P(X ≥ x) értéke 0.264190. Ez a kettőt is tartalmazza, ezért a két megjelenített eloszlásfarok átfed. A kettőnél több esélye 1 − 0.923517 = 0.076483, körülbelül 7.65%.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.