Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: rendelésenkénti darabszám zónánként
90 rendelés: mindhárom csomagolási zónából 30; rendelésenként három numerikus mérés.
Példaadatok letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A lépések követéséhez importálja a CSV-fájlt, vagy a bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Display Descriptive Statistics lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Példaadatok importálása
Töltse le a fenti CSV-fájlt, és importálja a munkalapra. Elválasztóként válassza a Comma, tizedeselválasztóként a Dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget.
3. Bemeneti oszlopok hozzárendelése
Az Inputs lapon nyissa meg a Variable választót, és válassza az item_count oszlopot. A Display name (optional) mezőbe írja az item_count nevet. Jelölje be a Summarize by groups lehetőséget, majd rendelje a packing_zone oszlopot a Grouping variable (optional) mezőhöz.
4. Az összegzések és ábrák beállítása
A Trimming proportion per tail mezőbe írjon 0.05 értéket. Ez mindkét végből 5%-os csonkolást kér. Nyissa meg a Plot options panelt, és jelölje be az Include histogram, Include boxplot és Include individual value plot lehetőséget.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
Az összegzett adatok ellenőrzése
Az adatok 90 rendelést tartalmaznak: mindhárom csomagolási zónából 30-at, hiányzó mérés nélkül. A csoporttáblázat elkülöníti a zónákat. Mindhárom diagram egyesíti a 90 rendelést.
A középérték értelmezése
Az összesített átlag 6.34 darab, a medián 6 darab. Az átlag a számtani közép; a medián a rendezett értékeket két félre osztja. Az egyedi darabszámok egész számok, de 6.34 darabos átlaguk lehet tört érték.
A szóródás értelmezése
A szórás 3.48 darab. A rendelések közötti változékonyságot írja le, nem az átlag bizonytalanságát. A zónák összehasonlítása előtt a terjedelmet és a kvartiliseket is olvassa el mellette.
A zónák összehasonlítása
A zónaátlagok: Vegyes rendelések (Mixed_orders) 5.17 darab, Tartozékok (Accessories) 7.17 darab és Kis alkatrészek (Small_parts) 6.70 darab. Mindegyikhez 30 rendelés tartozik. Az összevont átlag ezeket az eltérő rendelésösszetételeket egyesíti.
A hisztogram értelmezése
Minden oszlop egy értékintervallum rendeléseit számlálja. A vízszintes tengelyt a mérési mértékegységben olvassa, és nézze meg az összesített alakot és szóródást. Ezek megfigyelt gyakoriságok; nem adják meg egy jövőbeli rendelés valószínűségét.
Rendelésenkénti darabszám (darab) mind a 90 rendelésre; a három csomagolási zóna összevonva. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) A dobozdiagram értelmezése
A doboz a mérések középső felét tartalmazza, a mediánnál vonallal. A megfigyelt értékek 1–12 darab között vannak; egyetlen érték sem lépi át az 1.5 × IQR kiugróérték-határokat. A határok ezt a mintát jellemzik, nem ügyfélátvételi határok.
Rendelésenkénti darabszám (darab) mind a 90 rendelésre; a három csomagolási zóna összevonva. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) Az egyedi értékek megtekintése
Minden pont egy rendelést képvisel. Az értékek a mérési tengely mentén rendezettek; a függőleges térköz elkülöníti őket. Ez az ábra sem a gyűjtési sorrendet, sem a zónák külön eloszlásait nem mutatja.
Rendelésenkénti darabszám (darab) mind a 90 rendelésre; a három csomagolási zóna összevonva. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) A következő összehasonlítás kiválasztása
A zónateljesítmények összevetése előtt a darabszámot a csomagolási idővel és csomagtömeggel hasonlítsa össze a rendelésösszetétel megértéséhez.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
item_count — Leíró statisztika
Darabszámok és középérték: A nem hiányzó, hiányzó és összes darabszám a rendelkezésre álló értékeket jellemzi. Az Átlag a számtani közép; a Medián a középső rendezett érték. A Csonkolt átlag az alkalmazás konvenciója szerint mindkét eloszlásfarokból 5%-ot hagy ki.
Szóródás és bizonytalanság: Az SD a mérési mértékegységben írja le a szóródást; a Variancia az SD négyzete. A Minimum, Maximum és Terjedelem a szélsőértékeket jellemzi. A Q1 és Q3 a középső felet határolja; az IQR a különbségük. A Standardhiba az átlag bizonytalanságát írja le, nem a rendelések közötti szóródást. A további definíciókat a További leíró mérőszámok részben találja.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| Nem hiányzó értékek száma | 90 |
| Hiányzó értékek száma | 0 |
| Összes érték száma | 90 |
| Átlag | 6.34444 |
| Medián | 6 |
| Csonkolt átlag | 6.32927 |
| Szórás | 3.47757 |
| Variancia | 12.0935 |
| Standardhiba | 0.366568 |
| Relatív szórás (%) | 54.8129 |
| Minimum | 1 |
| Q1 | 3 |
| Q3 | 9 |
| Interkvartilis terjedelem | 6 |
| Maximum | 12 |
| Terjedelem | 11 |
| Összeg | 571 |
| Négyzetösszeg | 4699 |
| Ferdeség | 0.0248981 |
| Csúcsosság | -1.17071 |
| Egymást követő értékek különbségeinek átlagos négyzete | 12.5562 |
item_count — Csoportösszegzések
A Csoport a csomagolási zóna címkéje; az n és a Hiányzó a felhasználható, illetve hiányzó méréseket számlálja. Az Átlag és az SD külön jellemzi az egyes zónákat. A Százalék és a Kumulált % a bevont megfigyelések részarányát írja le a megjelenített csoportsorrendben; nem teljesítményarányok.
A százalékok a nem hiányzó mérésekhez viszonyulnak; a csoportok sorrendje az első előfordulást követi.
| Csoport | n | Hiányzó | Átlag | SD | Százalék | Kumulált % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 5.16667 | 3.31229 | 33.3333 | 33.3333 |
| Tartozékok | 30 | 0 | 7.16667 | 3.37418 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 6.7 | 3.53456 | 33.3333 | 100 |
Leíró számítási módszerek
Ezek a sorok a kvartilis-, ferdeségi és többletcsúcsossági konvenciókat nevezik meg. Különböző szoftverek összegzéseinek összehasonlításakor őrizze meg őket a jelentéssel együtt. A kvartilisek interpolációt használnak az (n + 1)p helyen, a végpontokra korlátozva.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| Kvartilisek | Interpoláció az (n + 1)p helyen, a végpontokra korlátozva |
| Ferdeség | Korrigált Fisher–Pearson |
| Csúcsosság | Torzításkorrigált többletcsúcsosság |
item_count — Móduszok
Minden sor egy olyan értéket sorol fel, amelynek a rögzített gyakorisága a legnagyobb, akár más értékekkel holtversenyben. A kerekítés ismétlődő értékeket hozhat létre; a módusz nem célbeállítás.
| Módusz |
|---|
| 1 |
| 8 |
item_count — Hisztogram-összegzés
Az Osztályok az intervallumok számát adja meg; az Osztályszélesség a mérési mértékegységben szerepel. A Skála gyakoriság, így az oszlopmagasságok rendeléseket számlálnak. Őrizze meg e beállításokat a diagrammal, mert az osztályok módosítása változtatja a megjelenést.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| Osztályok | 14 |
| Osztályszélesség | 1 |
| Skála | gyakoriság |
item_count — Dobozdiagram-összegzés
A Q1, Medián és Q3 a rendezett értékeket jellemzi. Az IQR a Q3 mínusz Q1. A kiugróérték-határok Q1 mínusz 1.5 × IQR és Q3 plusz 1.5 × IQR; a bajuszok a határokon belüli legszélső megfigyeléseknél végződnek. A kiugróérték-határok az adatok fizikailag lehetséges tartományán kívülre is eshetnek. Nem átvételi határok.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| Alsó bajusz | 1 |
| Q1 | 3 |
| Medián | 6 |
| Q3 | 9 |
| Felső bajusz | 12 |
| IQR | 6 |
| Alsó kiugróérték-határ | -6 |
| Felső kiugróérték-határ | 18 |
További leíró mérőszámok
A Relatív szórás az SD az átlag százalékában kifejezve. Az Összeg és a Négyzetösszeg számtani összesítés. A Ferdeség az aszimmetriát, a többletcsúcsosság az eloszlásfarkak alakját írja le. Az Egymást követő értékek különbségeinek átlagos négyzete a szomszédos munkalapértékeket használja, így függ a sorsorrendtől. Az alkalmazás kvartilis- és csonkolási konvenciói a Leíró számítási módszerek részben maradnak meg.
7. Jelentés készítése
Tartsa meg az összesített Descriptive statistics, Group summaries és Modes eredményt, a számítási módszereket, a hisztogrambeállításokat, a dobozdiagram összegzését és mindhárom diagramot. Adja meg a mértékegységeket, és magyarázza el, hogy a diagramok egyesítik a zónákat.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.