Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: szárítási tételek
Egy szárítási vizsgálat 48 tételnél rögzíti a nedves tételtömeget, a belépő hőmérsékletet, a szárítási időt és a villamosenergia-felhasználást. Minden mérést e minta értékei alapján alakítson át.
A szárítási tételek méréseinek letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV-fájl az importálandó méréseket tartalmazza. A négy numerikus oszlop mértékegysége kg, °C, perc és kWh; a batch_id a tételt azonosítja.
1. Elemzés létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Data utilities elemet, válassza a Standardize & Normalize lehetőséget, és nevezze el az elemzést. Válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Az adatok importálása
A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Elválasztóként állítsa be a Comma lehetőséget, használja a Decimal dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget. Tekintse meg az importálás előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget.
3. A bemeneti oszlopok kiválasztása
Az Inputs lapon nyissa meg a Variables to transform oszlopválasztóját. Válassza a wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min és electricity_kwh oszlopot, ebben a sorrendben. Szükség esetén a felfelé és lefelé mutató nyíllal javítsa a sorrendet.
A batch_id oszlopot ne jelölje ki; ez tételt azonosít, nem mérést.
4. A módszer és a kimeneti nevek beállítása
A Method mezőben válassza a Scale to [−1,1] lehetőséget. Az Output names részben minden forrásoszlophoz adja meg a megfelelő nevet.
| Forrásoszlop | Kimeneti név |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_midrange |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_midrange |
drying_time_min | drying_time_min_midrange |
electricity_kwh | electricity_kwh_midrange |
Ellenőrizze a célmunkalapot és a 4 new columns megjegyzést. Az eredeti oszlopok megmaradnak.
5. Transzformálás
Válassza a Transform lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot. A Worksheet lapon az eredeti oszlopok mellett láthatja a négy új oszlopot. Minden sikeres átalakítás új oszlopokat fűz a munkalaphoz; ismételt futtatása nem írja felül a korábbi kimenetet.
6. Az eredmények értelmezése
A forrásösszegzés értelmezése
Az összegzés a négy eredeti oszlopot jellemzi, mindegyikben 48 értékkel, hiányzó mérés nélkül. A tömeg átlaga 45.4906 kg, mintaszórása 7.00915 kg, a megfigyelt értékek tartománya pedig 32.57–66.24 kg.
A transzformáció megértése
Képezze le minden oszlop megfigyelt minimumát −1-re, maximumát +1-re. A nulla e tartomány középpontja, amelynek nem kell az átlagnak lennie. Az értékeknek nincs eredeti mérési mértékegységük.
Az első transzformált tétel értelmezése
A tömeg értéktartományának középpontja 49.405 kg, a félterjedelem 16.835 kg. Az első, 50 kg tömegű tétel (50 − 49.405) / 16.835, vagyis körülbelül +0.03534 értékké válik. Közel van az értéktartomány középpontjához. Minden más oszlop a saját középpontját és félterjedelmét használja, nem az átlagát.
A következő elemzés kiválasztása
A négy mérés most közös, −1-től +1-ig terjedő skálát használ, mindegyik a saját mintája értéktartománya alapján. A végpontok megfigyelt szélső értékek, nem tűréshatárok, a nulla pedig nem feltétlenül az átlag. A következő elemzéshez kifejezetten válassza ki az új oszlopokat. A skálázás nem teszi normális eloszlásúvá az adatokat, nem szünteti meg a függőséget, és nem igazol elfogadható folyamatteljesítményt.
A mentett művelet összefüggéseinek megtartása
Mind a 48 sor tételsorrendben marad, és az eredeti értékek megmaradnak. A Results lap a ténylegesen lefutott átalakítást rögzíti. A munkalap későbbi szerkesztése vagy az Undo megváltoztathatja a munkalapot e mentett eredmény megváltoztatása nélkül.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
A transzformáció összegzése
A Forrás és a Kimeneti oszlop azonosítja az eredeti és az új oszlopot. Az Érvényes értékek a használható forrásméréseket számolja; a Hiányzó a hiányzó méréseket. A Forrás átlaga, a Forrás szórása, a Forrás minimuma és a Forrás maximuma az eredeti oszlopot a saját mértékegységében jellemzi. Képezze le minden oszlop megfigyelt minimumát −1-re, maximumát +1-re. A nulla e tartomány középpontja, amelynek nem kell az átlagnak lennie. Az értékeknek nincs eredeti mérési mértékegységük.
Kiszámított példakimenet. Egy gyakorlópéldány futtatása a saját független munkalapjára írja az új oszlopokat.
| Forrás | Kimeneti oszlop | Módszer | Érvényes értékek | Hiányzó | A forrás átlaga | A forrás szórása | A forrás minimuma | A forrás maximuma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
Transzformált értékek
Az 1. sor az első importált tétel. Minden oszlop a saját transzformált méréseit tartalmazza, mind a 48 sort a gyűjtési sorrendben megtartva. A tömeg értéktartományának középpontja 49.405 kg, a félterjedelem 16.835 kg. Az első, 50 kg tömegű tétel (50 − 49.405) / 16.835, vagyis körülbelül +0.03534 értékké válik. Közel van az értéktartomány középpontjához.
Rögzített értékek eredeti sorsorrendben. Az exportok megőrzik a teljes numerikus pontosságot.
| Sor | wet_batch_mass_kg_midrange | inlet_temperature_c_midrange | drying_time_min_midrange | electricity_kwh_midrange |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.035343 | 0.308271 | 0.135829 | -0.197567 |
| 2 | -0.859222 | -0.533835 | -0.708021 | -0.77471 |
| 3 | 0.0555391 | 0.172932 | 0.581818 | -0.161071 |
| 4 | 0.034749 | -0.804511 | -0.149733 | -0.0604749 |
| 5 | -0.432135 | 0.593985 | 0.159358 | -0.568371 |
| 6 | 0.701218 | 0.308271 | 1 | 0.709674 |
| 7 | -0.413721 | 0.037594 | -0.381818 | -0.666862 |
| 8 | -0.6733 | -1 | -0.857754 | -1 |
| 9 | 1 | 0.533835 | 0.868449 | 1 |
| 10 | -0.449955 | -0.398496 | -0.0331551 | -0.615628 |
| 11 | -0.783784 | -0.12782 | -0.373262 | -0.910867 |
| 12 | -0.267003 | -0.18797 | -0.370053 | -0.436425 |
| 13 | -0.221859 | -0.699248 | -0.887701 | -0.742192 |
| 14 | -0.286605 | -0.0225564 | -0.66738 | -0.45093 |
| 15 | -0.445203 | 0.578947 | -0.410695 | -0.32109 |
| 16 | -0.0745471 | -0.142857 | -0.28877 | -0.0307638 |
| 17 | -0.410157 | -0.0526316 | -0.176471 | -0.488595 |
| 18 | -0.163053 | 0.93985 | 0.148663 | -0.129021 |
| 19 | -0.50698 | 0.518797 | -0.173262 | -0.536086 |
| 20 | 0.626968 | 0.398496 | 0.394652 | 0.314774 |
| 21 | -0.275319 | 0.729323 | -0.731551 | -0.44087 |
| 22 | -0.909712 | -0.278195 | -1 | -0.928881 |
| 23 | -0.218295 | 0.443609 | 0.309091 | -0.31992 |
| 24 | -0.63469 | 0.684211 | -0.82246 | -0.521114 |
| 25 | -0.5842 | 0.834586 | -0.278075 | -0.583811 |
| 26 | -0.558658 | -0.037594 | -0.160428 | -0.684641 |
| 27 | -0.698248 | -0.037594 | -0.397861 | -0.660077 |
| 28 | 0.0644491 | 0.593985 | 0.0705882 | -0.00736928 |
| 29 | -0.448173 | -0.293233 | -0.828877 | -0.742894 |
| 30 | -0.275913 | -0.654135 | -0.502674 | -0.363668 |
| 31 | -0.043659 | 0.278195 | -0.35615 | -0.242952 |
| 32 | -0.475497 | -0.368421 | -0.481283 | -0.438531 |
| 33 | -0.404811 | -0.12782 | -0.471658 | -0.281787 |
| 34 | -0.432135 | 0.518797 | -0.530481 | -0.36671 |
| 35 | -0.221265 | -0.413534 | 0.145455 | -0.260264 |
| 36 | -0.468963 | -0.353383 | -0.887701 | -0.602995 |
| 37 | -0.0721711 | -0.0977444 | 0.146524 | -0.250673 |
| 38 | -0.116127 | 0.93985 | -0.135829 | -0.193356 |
| 39 | -0.010395 | 0.533835 | -0.367914 | -0.281086 |
| 40 | 0.110187 | 0.0225564 | 0.357219 | -0.260966 |
| 41 | -0.288387 | -0.0676692 | -0.149733 | -0.440402 |
| 42 | 0.419661 | 0.233083 | -0.00213904 | 0.173938 |
| 43 | 0.50104 | 1 | 0.203209 | 0.447421 |
| 44 | -1 | -0.323308 | -0.682353 | -0.913206 |
| 45 | -0.392337 | 0.278195 | 0.0588235 | -0.368815 |
| 46 | -0.508762 | 0.714286 | -0.590374 | -0.59504 |
| 47 | 0.155331 | -0.0075188 | 0.322995 | 0.118727 |
| 48 | 0.160083 | 0.308271 | 0.835294 | 0.179787 |
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Transformation summary részt és a Transformed values összes sorát. Rögzítse a kiválasztott módszert, a forrásoszlopokat és a kimeneti neveket. Az összegzés az eredeti méréseket jellemzi; az értéktáblázat az átalakított kimenetet tartalmazza.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.