Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: pontosan két nem megfelelő címke
Vizsgáljon meg 25 címkét. Feltételezze, hogy mindegyik 4% eséllyel nem megfelelő, a többitől függetlenül.
A helyzetleírás referenciájának letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV referenciahelyzeteket sorol fel. A kiválasztott helyzetet kézzel adja meg az Inputs lapon; az importálás nem állítja be ezt a kalkulátort. A bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Distributions lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A számítás kiválasztása
Az Inputs lapon a Distribution type mezőben válassza a Discrete, a Distribution mezőben a Binomial, majd a Calculation mezőben a Probability mass (PMF) lehetőséget.
3. A modell megadása
A Number of trials (n) mezőbe írjon 25, a Success probability (p) mezőbe 0.04 értéket. Itt a „siker” egy nem megfelelő címke megtalálását jelenti.
4. A kérdés megadása
A Value source mezőben válassza a Single value lehetőséget. A Value (x) mezőbe írjon 2 értéket. Nem rendelünk hozzá munkalaposzlopokat.

5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A kérdés ellenőrzése
Vizsgáljon meg 25 címkét. Feltételezze, hogy mindegyik 4% eséllyel nem megfelelő, a többitől függetlenül.
A számított érték értelmezése
A PMF 0.187707, körülbelül 18.77%. E modell mellett ez annak esélye, hogy 25 címke között pontosan két nem megfelelőt talál.
A jelentés megértése
A pontosan kettő kizárja a nulla és az egy nem megfelelő címkét tartalmazó eseteket. Legfeljebb kettőhöz inkább a kumulált valószínűséget használja.
A modell körültekintő használata
Ellenőrizze, indokolt-e azonos nemmegfelelőségi valószínűséget és függetlenséget feltételezni a mintázott címkéknél. A tételeken belüli csoportosulás alkalmatlanná teheti ezt a modellt.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Eloszlásértékek
Az x a kért darabszám. A PMF a P(X = x), vagyis pontosan az adott darabszám valószínűsége. A pontosan kettő kizárja a nulla és az egy nem megfelelő címkét tartalmazó eseteket. Legfeljebb kettőhöz inkább a kumulált valószínűséget használja.
| x | PMF |
|---|---|
| 2 | 0.187707 |
Eloszlásösszegzés
A Típus a folytonos értékeket különbözteti meg az egész darabszámoktól. Az Eloszlás a modellt nevezi meg. A Számítás a PMF-et (pontos darabszám valószínűsége), PDF-et (sűrűség), CDF-et (kumulált valószínűség) vagy ICDF-et (kvantilis) rögzíti. A többi sor az aktív paramétereket adja meg; ezek az Inputs lapon bevitt feltételezések.
| Beállítás | Érték |
|---|---|
| Típus | Discrete |
| Eloszlás | Binomial |
| Számítás | PMF |
| Próbák száma (n) | 25 |
| Siker valószínűsége (p) | 0.04 |
- Binomiális(n=25, p=0.04)
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Distribution values eredményt (vagy a kvantilistáblázatot) és a Distribution summary részt. Adja meg a modell feltételezéseit, az időegységet vagy darabszám-intervallumot és a megválaszolt kérdést. A pontosan kettő kizárja a nulla és az egy nem megfelelő címkét tartalmazó eseteket. Legfeljebb kettőhöz inkább a kumulált valószínűséget használja.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.