Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: szállítási szolgáltatás és érkezési állapot
3 x 3 megfigyelt gyakoriságot tartalmazó táblázat, 600 különböző küldeménnyel.
Példaadatok letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A lépések követéséhez importálja a CSV-fájlt, vagy a bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Categorical: Independence (χ²) lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Példaadatok importálása
Töltse le a fenti CSV-fájlt, és importálja a munkalapra. Elválasztóként válassza a Comma, tizedeselválasztóként a Dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget.
3. A gyakoriságoszlopok hozzárendelése
Az Inputs lapon az Input format mezőben válassza a Contingency table lehetőséget. Nyissa meg a Frequency columns választót, és ebben a sorrendben válassza az intact, cosmetic_damage_only és functional_damage oszlopot. Rendelje a shipping_service oszlopot a Row category labels (optional) mezőhöz. A CSV már gyakorisági táblázat; ne számoljon minden táblázatsort egyetlen küldeményként.
4. A próba és a kategóriafeliratok beállítása
A Significance level (α) mezőbe írjon 0.05 értéket, és jelölje be az Apply Yates’ continuity correction lehetőséget. Nyissa meg a Column category labels panelt. A Column 1 label mezőbe írja az Intact, a Column 2 label mezőbe a Cosmetic damage only, a Column 3 label mezőbe a Functional damage feliratot. A példa reprodukálásához tartsa meg a mentett jelölőnégyzet-beállítást. Ennek e 3×3 táblázatnál nincs hatása: a Yates-korrekció csak 2×2 táblázatokra alkalmazható.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A megfigyelt gyakoriságok értelmezése
A három szolgáltatássor és három állapotoszlop 600 különböző küldeményt képvisel. Minden küldeményhez egy szolgáltatás és egy, a többivel kölcsönösen kizáró érkezési állapot tartozik. A gyűjtőszállítás (Consolidated) például 160 sértetlen, 38 kizárólag esztétikai és 22 funkcionális sérülésű küldeményt tartalmaz.
A kapcsolat próbájának értelmezése
A χ² értéke 11.2614, 4 szabadságfokkal; p = 0.02378. Az 5%-os szinten van bizonyíték kapcsolatra. A legkisebb várható gyakoriság 14.7, és egyik sem kisebb 5-nél. Ennél a 3×3 táblázatnál nem alkalmaztak Yates-korrekciót.
Megfigyelt és várható gyakoriságok összevetése
A várható gyakoriságok a megfigyelt szolgáltatás- és állapotösszesítéseket használják, függetlenséget feltételezve. A gyűjtőszállítás (Consolidated) kizárólag esztétikai sérülésénél 38 megfigyelt eset áll szemben 27.867 várható esettel. Ezek a várható gyakoriságok összehasonlító modellt jelentenek, nem ügyfél-teljesítménycélokat.
A fő eltérések megkeresése
A gyűjtőszállítás (Consolidated) kizárólag esztétikai sérülésének reziduuma körülbelül +1.92; az expressz szállításé (Express) körülbelül −1.84. A pozitív érték a várhatónál többet, a negatív kevesebbet jelent. Kizárólag esztétikai sérülés a 220 Consolidated küldeményből 38 esetben fordul elő (17.3%), míg a 180 Express küldeményből 14 esetben (7.8%). Ezek a cellák nem külön korrigált próbák.
Vizsgálódás a szabályzat módosítása előtt
Ellenőrizze a termékösszetételt, a csomagolást és a szállítási körülményeket a szolgáltatások között. Ez a megfigyeléses kapcsolat nem bizonyítja, hogy a szolgáltatás kiválasztása sérülést okoz.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Khi-négyzetes függetlenségvizsgálat
A χ² a megfigyelt és várható gyakoriságok eltéréseit összegzi. A Szabadságfok 4; a p-érték a függetlenséget vizsgálja. Az α értéke 0.05. A kért és alkalmazott Yates-korrekció sorai megkülönböztetik a beállítást a ténylegesen alkalmazott korrekciótól. A várható gyakoriság ellenőrzései a közelítés alkalmasságát jellemzik; itt minden várható gyakoriság legalább 14.7.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| χ²-próbastatisztika | 11.2614 |
| Szabadságfok | 4 |
| p-érték | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| Yates-korrekció kérve | true |
| Yates-korrekció alkalmazva | false |
| Van 5 alatti várható gyakoriság | false |
| 5 alatti várható gyakoriságú cellák | 0 |
| Legkisebb várható gyakoriság | 14.7 |
- Kapcsolatra utaló bizonyíték (p=0.0238).
Megfigyelt gyakoriságok
Minden szolgáltatássor a három, egymást kölcsönösen kizáró érkezési kategória megfigyelt gyakoriságait sorolja fel. Mind a kilenc cella szerepel, és összegük 600 küldemény. Az arányokat az egyes szolgáltatások saját összes darabszámával hasonlítsa össze, ne pusztán a sérülések nyers számával.
| Sorkategória | Sértetlen | Kizárólag esztétikai sérülés | Funkcionális sérülés |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
Várható gyakoriságok
Függetlenség mellett a várható gyakoriság = szolgáltatás összesen × állapot összesen / 600. Ezek a tizedes értékek modellgyakoriságok, nem további küldemények vagy átvételi küszöbök. Minden cellát az azonos megfigyelt gyakorisági cellával hasonlítson össze.
| Sorkategória | Sértetlen | Kizárólag esztétikai sérülés | Funkcionális sérülés |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
Standardizált reziduumok
Minden reziduum (megfigyelt − várható) / a várható érték négyzetgyöke. Az előjel a többleteket és hiányokat mutatja, a nagyság segít megtalálni az összesített kapcsolathoz való hozzájárulásokat. Nem külön, többszörös összehasonlításra korrigált cellapróbák.
| Sorkategória | Sértetlen | Kizárólag esztétikai sérülés | Funkcionális sérülés |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Chi-square independence test, az összes Observed counts, Expected counts és Standardized residuals eredményt, a kategóriadefiníciókat és a várható gyakoriság ellenőrzéseit. Jelezze, hogy a Yates-korrekciót kérték, de nem alkalmazták, és a kapcsolat nem bizonyít okot.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.