Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: tasak nettó tömege
40 különböző tasak; tasakonként egy nettótömeg-mérés. A tasakokat egy gyártási tételből véletlenszerűen választották ki, és a táratömeg figyelembevételével mérték meg.
A példaadatok letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A lépések követéséhez importálja a CSV-fájlt, vagy a bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics menüt, és válassza a Means: One-Sample (t) lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A példaadatok importálása
Töltse le a fenti CSV-fájlt, és importálja a munkalapra. Elválasztóként válassza a Comma, tizedeselválasztóként a Dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget.
3. A bemeneti oszlop hozzárendelése
Az Inputs lapon nyissa meg a Sample beállítást, és válassza a net_mass_g oszlopot.
4. Az összehasonlítás beállítása
A Hypothesized mean (μ₀) mezőbe írja be: 100, a Significance level (α) mezőbe: 0.05. Az Alternative hypothesis mezőben válassza a Two-sided (≠) lehetőséget.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A kérdés azonosítása
A 40 mérési eredmény mindegyike egy különböző tasak nettó tömege. A próba a sokasági átlagot hasonlítja össze 100 g-mal; nem az egyes tasakok specifikáció szerinti megfelelőségét értékeli.
A becsült különbség értelmezése
A tasakok átlaga 100.582 g, vagyis 0.582 g-mal a célérték felett van. Az Átlagkülönbség a mintaátlag mínusz a célérték, így a pozitív érték átlagos túltöltést jelent.
Az intervallum és a próba értelmezése
Az átlag mínusz célérték 95%-os intervalluma 0.086–1.078 g. Végig nulla felett marad, a kétoldali p-érték pedig 0.02253. Az 5%-os szinten bizonyíték van átlagos túltöltésre, független tasakokat és megfelelő t-próbamodellt feltételezve. Az intervallum az átlagos többletet jellemzi, nem az egyedi tömegeket.
Az eltérés jelentőségének mérlegelése
Hasonlítsa össze a többlet nagyságát és bizonytalanságát az elfogadott töltési ráhagyással és az anyagköltséggel. Ellenőrizze a tasakok mintavételét, mielőtt a töltőgépen változtatna.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Egymintás t-próba
A t-próbastatisztika az Átlagkülönbséget hasonlítja össze annak Standardhibájával. A Szabadságfok 39, a 40 tasak alapján. A Célátlag 100 g. Az α 0.05 és a kétoldali Ellenhipotézis rögzíti a próbát; a Konfidenciaszint 95%. A Konfidenciaintervallum alsó határa és felső határa az átlag mínusz célérték különbségét határolja g-ban. A p-érték a célértékkel egyenlő átlagot vizsgálja a próba feltételezései mellett; nem annak az esélye, hogy a célérték igaz.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| t-próbastatisztika | 2.37565 |
| Szabadságfok | 39 |
| p-érték | 0.0225278 |
| Átlagkülönbség | 0.582 |
| Standardhiba | 0.244985 |
| Célátlag (μ₀) | 100 |
| α | 0.05 |
| Ellenhipotézis | two-sided |
| Konfidenciaszint (%) | 95 |
| Konfidenciaintervallum alsó határa | 0.0864703 |
| Konfidenciaintervallum felső határa | 1.07753 |
- H₀ (μ = 100.0) elutasítása α=0.05 szinten (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. Jelentés készítése
Őrizze meg a teljes One-sample t-test táblázatot, a célértéket, a különbség irányát, a konfidenciaintervallumot és a mintavételi körülményeket. Jelezze, hogy az intervallum az átlagra vonatkozik, nem az egyes tasakok megfelelőségére.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.