Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: legfeljebb öt támogatási igény beérkezése egy óra alatt
Feltételezze, hogy a támogatási igények beérkezése Poisson-modellt követ, óránként átlagosan három beérkezéssel. A kérdés legfeljebb öt beérkezés egy óra alatt.
A helyzetleírás referenciájának letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV referenciahelyzeteket sorol fel. A kiválasztott helyzetet kézzel adja meg az Inputs lapon; az importálás nem állítja be ezt a kalkulátort. A bemenetek előzetes kitöltéséhez használja a Help Open example in a practice copy lehetőségét.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics elemet, és válassza a Distributions lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A számítás kiválasztása
Az Inputs lapon a Distribution type mezőben válassza a Discrete, a Distribution mezőben a Poisson, majd a Calculation mezőben a Cumulative probability (CDF) lehetőséget.
3. A modell megadása
A Mean count (λ) mezőbe írjon 3 értéket. Ez az egy óra alatti várható darabszám.
4. A kérdés megadása
A Value source mezőben válassza a Single value lehetőséget. A Value (x) mezőbe írjon 5 értéket. Nem rendelünk hozzá munkalaposzlopokat.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A kérdés ellenőrzése
Feltételezzen Poisson-modellt, egy óra alatt λ=3 várható darabszámmal. A kérdés legfeljebb öt beérkezés esélye ugyanezen óra alatt.
A számított érték értelmezése
A CDF P(X ≤ x) értéke 0.916082, körülbelül 91.61%. A nullától ötig terjedő óránkénti darabszámokat tartalmazza.
A jelentés megértése
A felső oldali valószínűség P(X ≥ x) értéke 0.184737, és az ötöt is tartalmazza. Az ötnél több esélye a CDF komplementere: körülbelül 8.39%.
A modell körültekintő használata
Mielőtt létszámtervezéshez használja a modellt, ellenőrizze a forgalmas időszakokat, a változó intenzitást vagy a csoportosuló beérkezéseket. Az átlagos darabszámnak ugyanarra az egyórás intervallumra kell vonatkoznia.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Eloszlásértékek
Az x a határdarabszám. A CDF az x-ig terjedő darabszámokat tartalmazza; a felső oldali valószínűség az x-től felfelé esőket. Mindkettő tartalmazza az x-et. A felső oldali valószínűség P(X ≥ x) értéke 0.184737, és az ötöt is tartalmazza. Az ötnél több esélye a CDF komplementere: körülbelül 8.39%.
| x | CDF P(X ≤ x) | Felső oldali valószínűség P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
Eloszlásösszegzés
A Típus a folytonos értékeket különbözteti meg az egész darabszámoktól. Az Eloszlás a modellt nevezi meg. A Számítás a PMF-et (pontos darabszám valószínűsége), PDF-et (sűrűség), CDF-et (kumulált valószínűség) vagy ICDF-et (kvantilis) rögzíti. A többi sor az aktív paramétereket adja meg; ezek az Inputs lapon bevitt feltételezések.
| Beállítás | Érték |
|---|---|
| Típus | Discrete |
| Eloszlás | Poisson |
| Számítás | CDF |
| Intenzitás (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Jelentés készítése
Tartsa meg a Distribution values eredményt (vagy a kvantilistáblázatot) és a Distribution summary részt. Adja meg a modell feltételezéseit, az időegységet vagy darabszám-intervallumot és a megválaszolt kérdést. A Survival P(X ≥ x) értéke 0.184737, és az ötöt is tartalmazza. Az ötnél több esélye a CDF komplementere: körülbelül 8.39%.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.