Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: szárítási tételek
A példa 72 szárítási tételt rögzít tömeggel, belépő nedvességtartalommal, környezeti hőmérséklettel és villamosenergia-mérésekkel. A tömeg kg-ban, a nedvességtartalom nedves bázisú százalékban, a hőmérséklet °C-ban, az energia kWh-ban értendő.
A példaadatok letöltése (CSV)Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV-fájl az importálandó megfigyeléseket tartalmazza.
1. Elemzés létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Plots elemet, és hozzon létre egy elemzést. Nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Az adatok importálása
A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött CSV-fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Elválasztóként állítsa be a Comma lehetőséget, használja a Decimal dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget. Tekintse meg az importálás előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget.
3. A bemeneti oszlopok hozzárendelése
Az Inputs lapon a Chart type mezőben válassza a Correlation matrix / heatmap lehetőséget. Nyissa meg a Variables oszlopválasztóját.
Ebben a sorrendben válassza a batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c és electricity_kwh oszlopot. Ha szükséges, a fel és le nyilakkal javítsa a sorrendet. A batch_id oszlopot hagyja kijelöletlenül.
4. A diagram beállításai
A Statistics részben a Correlation method mezőben válassza a Pearson lehetőséget. A számítás azokat a sorokat használja, amelyek mind a négy kiválasztott változóban teljesek.
Nyissa meg a Labels részt, és a Chart title mezőbe írja be: Summarize drying-variable relationships.
5. Diagram létrehozása
Válassza a Create chart lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot. A diagram és az útmutató összevetése előtt ellenőrizze a Data used részt. Minden tárolt munkalapsor részt vesz az elemzésben; a munkalap rendezése vagy szűrése nem változtatja meg az elemzett mintát.
6. Az eredmények értelmezése
Egy együttható értelmezése
Keresse meg két változó metszéspontját. A Pearson-együttható −1 és +1 közé esik: az előjel az irányt adja, a valamelyik végponthoz közelebbi értékek erősebb lineáris kapcsolatot mutatnak. Az átló értéke 1, a két fél ugyanazokat a párokat ismétli.
Négy mérés Pearson-korrelációi ugyanazon 72 teljes adatsorú szárítási tétel alapján. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) Az energiafelhasználás kapcsolatainak összehasonlítása
Itt a tömeg és az energiafelhasználás megfigyelt páronkénti kapcsolata a legerősebb, r≈0.85. Az energiafelhasználás gyengébben korrelál a belépő nedvességtartalommal, körülbelül +0.19, és a környezeti hőmérséklettel, körülbelül −0.13. Minden együttható ugyanazt a 72 teljes adatsorú tételt használja; a táblázat megtartja a teljes megjelenített számjegypontosságot.
Az alak ellenőrzése is szükséges
Egy kis együttható görbült mintázatot rejthet. Ezek különálló páronkénti korrelációk; egy gyenge kapcsolat nem mutatja meg, hogy a változó lényegtelen-e több magyarázó változó együttes figyelembevételekor.
A következő elemzés kiválasztása
Vizsgálja meg a szórásdiagram-mátrixot, és a szokatlan kombinációkat ellenőrizze a tételek feljegyzéseiben. Használjon regressziót a magyarázó változók együttes figyelembevételéhez. A korreláció önmagában nem állapít meg okot.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Felhasznált adatok
A Munkalapsorok értéke 72; az Adatsorokban felhasználható megfigyelések értéke 72; a Kizárt megfigyelések értéke 0. Minden forrássort felhasználunk. Ellenőrizze ezeket a darabszámokat, és tartsa meg a példa oszlop-hozzárendeléseit a futtatások összehasonlításakor. A munkalap rendezése és szűrői nem változtatják meg az elemzett mintát.
Minden tárolt sor eredeti sorrendben kerül figyelembevételre. A munkalap rendezése és szűrői nem módosítják az elemzett mintát.
| Munkalapsorok | Adatsorokban felhasználható megfigyelések | Kizárt megfigyelések |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Pearson-együtthatók
Az együtthatót egy sorváltozó és egy oszlopváltozó metszéspontjában olvassa le. Minden pár ugyanazt a 72 teljes adatsorú tételt használja. Az átló értéke 1, a szemközti felek ugyanazokat a párokat ismétlik. Az együtthatók különálló lineáris kapcsolatokat írnak le; nem korrigálnak a többi magyarázó változóra.
| Változó | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| batch_mass_kg | 1 | -0.201984 | 0.0442099 | 0.850257 |
| inlet_moisture_pct | -0.201984 | 1 | 0.0201252 | 0.190834 |
| ambient_temperature_c | 0.0442099 | 0.0201252 | 1 | -0.134981 |
| electricity_kwh | 0.850257 | 0.190834 | -0.134981 | 1 |
Teljes megfigyelések
Minden sor megadja az eredeti Munkalapsort és a négy összetartozó mérést. A mértékegységek kg, nedves bázisú százalék, °C és kWh. Ez a 72 teljes sor alkotja a közös mintát. Szokatlan tétel ellenőrzésekor tartsa együtt az összes oszlopot.
| Munkalapsor | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Jelentés készítése
Őrizze meg az alkalmazás saját diagramját és a Data used táblázatot a Pearson coefficients, Complete observations táblázatokkal együtt. Rögzítse az oszlop-hozzárendeléseket és a diagram beállításait. Adja meg a vizsgálati körülményeket és a szokatlan megfigyelések ellenőrzését. Tartsa meg a diagram mértékegységeit és az útmutatóban leírt korlátokat.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.