Szórásdiagram készítése

Ábrázolja minden megfigyelés két mérési értékét az összefüggésük feltárásához.

Útmutatók · Diagramok · 4 perc olvasás

Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.

Példa: szárítási tételek

A példa 72 szárítási tételt rögzít tömeggel, belépő nedvességtartalommal, környezeti hőmérséklettel és villamosenergia-mérésekkel. A tömeg kg-ban, a nedvességtartalom nedves bázisú százalékban, a hőmérséklet °C-ban, az energia kWh-ban értendő.

A példaadatok letöltése (CSV)

Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A CSV-fájl az importálandó megfigyeléseket tartalmazza.

1. Elemzés létrehozása

Az oldalsávon nyissa meg a Plots elemet, és hozzon létre egy elemzést. Nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.

2. Az adatok importálása

A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött CSV-fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Elválasztóként állítsa be a Comma lehetőséget, használja a Decimal dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget. Tekintse meg az importálás előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget.

3. A bemeneti oszlopok hozzárendelése

Az Inputs lapon a Chart type mezőben válassza a Scatter lehetőséget. A Data arrangement mezőben válassza a Simple — no grouping lehetőséget.

Nyissa meg az X variable oszlopválasztóját, és válassza a batch_mass_kg oszlopot. A Y variable mezőben válassza az electricity_kwh oszlopot. Tartsa összehangolva az oszlopokat: egy pont mindkét értékének ugyanazon tétel sorából kell származnia.

4. A diagram beállításai

A Statistics részben a Fit értéke legyen None. Ez a példa az eredeti pontokat mutatja illesztett egyenes nélkül.

Nyissa meg a Labels részt, és a Chart title mezőbe írja be: Explore batch mass and electricity use. A Horizontal axis label és a Vertical axis label mezőt hagyja üresen, hogy a forrás címkéit használja az alkalmazás.

Plots: Az Inputs lap a példa hozzárendeléseivel és beállításaival
A szórásdiagram Inputs lapja a példa oszlop-hozzárendeléseivel, diagrambeállításaival és címével. Teljes méretű kép megtekintése (új lapon nyílik meg)

5. Diagram létrehozása

Válassza a Create chart lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot. A diagram és az útmutató összevetése előtt ellenőrizze a Data used részt. Minden tárolt munkalapsor részt vesz az elemzésben; a munkalap rendezése vagy szűrése nem változtatja meg az elemzett mintát.

6. Az eredmények értelmezése

  1. Egy tétel értelmezése

    Minden pont ugyanazon tétel sorának két értékét használja. A vízszintes hely a tétel tömege kg-ban; a függőleges hely a villamosenergia-felhasználás kWh-ban. Mind a 72 tételhez teljes pár tartozik.

    A tételtömeg és az energiafelhasználás feltárása
    72 szárítási tétel összetartozó tömeg- és energiafelhasználási mérése, illesztett egyenes nélkül. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg)
  2. Mintázat keresése

    A pontok általában balról jobbra emelkednek: ebben a mintában a nehezebb tételek jellemzően több villamos energiát használnak. Nincs illesztett egyenes, így ez a diagram nem ad előrejelzési egyenletet.

  3. A többi mérés figyelembevétele

    Nem a tömeg az egyetlen rögzített változó. A belépő nedvességtartalom és a környezeti hőmérséklet is összefügghet az energiafelhasználással. Ez a kétváltozós ábra nem korrigál ezekre, és nem mutatja meg, hogy egyedül a tömeg okozta a változást.

  4. A következő elemzés kiválasztása

    Vizsgálja meg a szórásdiagram-mátrixot, majd használja a regressziós példát a rögzített magyarázó változók együttes figyelembevételéhez. Ellenőrizze a szokatlan pontokat a tételek feljegyzései alapján, mielőtt tervezésre használná a modellt.

További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat

A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.

Felhasznált adatok

A Munkalapsorok értéke 72; az Adatsorokban felhasználható megfigyelések értéke 72; a Kizárt megfigyelések értéke 0. Minden forrássort felhasználunk. Ellenőrizze ezeket a darabszámokat, és tartsa meg a példa oszlop-hozzárendeléseit a futtatások összehasonlításakor. A munkalap rendezése és szűrői nem változtatják meg az elemzett mintát.

Minden tárolt sor eredeti sorrendben kerül figyelembevételre. A munkalap rendezése és szűrői nem módosítják az elemzett mintát.

Felhasznált adatok · 1 sor
MunkalapsorokAdatsorokban felhasználható megfigyelésekKizárt megfigyelések
72720

Adatösszegzés

Az Adatsor megnevezi a mérést vagy a csoportot. Az Érvényes és a Hiányzó darabszámokat ad; az Átlag és a Medián a középhelyzetet jellemzi. A Mintaszórás a szóródást jellemzi. A Minimum és a Maximum a megfigyelt szélső értékek; a Q1 és a Q3 a középső felet határolja. Ezek az összegzések a rögzített megfigyeléseket írják le, nem elfogadási határokat. Ennél a szórásdiagramnál az összegzés az Y-t, az energiafelhasználást jellemzi; az X az Összes ábrázolt megfigyelés táblázatban marad meg.

Adatösszegzés · 1 sor
AdatsorÉrvényesHiányzóÁtlagMintaszórásMinimumQ1MediánQ3Maximum
electricity_kwh vs batch_mass_kg72088.107914.870455.4477.2386.2199.82116.1

Összes ábrázolt megfigyelés

Az Adatsor azonosítja a mérést vagy a csoportot, a Munkalapsor pedig a forrásfeljegyzést keresi meg. Az X és az Y a diagram koordinátái. Az X a tétel tömege kg-ban, az Y pedig ugyanazon tétel energiafelhasználása kWh-ban.

Összes ábrázolt megfigyelés · 72 sor
AdatsorMunkalapsorXY
electricity_kwh vs batch_mass_kg199.873.02
electricity_kwh vs batch_mass_kg2188.3109.31
electricity_kwh vs batch_mass_kg397.476.87
electricity_kwh vs batch_mass_kg4111.377.35
electricity_kwh vs batch_mass_kg5217.198.12
electricity_kwh vs batch_mass_kg6132.187.75
electricity_kwh vs batch_mass_kg784.170.39
electricity_kwh vs batch_mass_kg8187.9113.74
electricity_kwh vs batch_mass_kg998.975.35
electricity_kwh vs batch_mass_kg10187.3106.9
electricity_kwh vs batch_mass_kg11185.499.69
electricity_kwh vs batch_mass_kg12208.5104.56
electricity_kwh vs batch_mass_kg13157.995.97
electricity_kwh vs batch_mass_kg14109.478.58
electricity_kwh vs batch_mass_kg1514170.91
electricity_kwh vs batch_mass_kg1692.183.65
electricity_kwh vs batch_mass_kg17135.578.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg18136.195.62
electricity_kwh vs batch_mass_kg19165.886.15
electricity_kwh vs batch_mass_kg20147.392.84
electricity_kwh vs batch_mass_kg21203.4108.69
electricity_kwh vs batch_mass_kg22174.188.03
electricity_kwh vs batch_mass_kg23134.9103.2
electricity_kwh vs batch_mass_kg2497.564.03
electricity_kwh vs batch_mass_kg25108.473.39
electricity_kwh vs batch_mass_kg26131.891.5
electricity_kwh vs batch_mass_kg27150.597.24
electricity_kwh vs batch_mass_kg28177116.1
electricity_kwh vs batch_mass_kg29123.698.15
electricity_kwh vs batch_mass_kg3093.379.33
electricity_kwh vs batch_mass_kg31193.5111.51
electricity_kwh vs batch_mass_kg32116.280.12
electricity_kwh vs batch_mass_kg33162.295.18
electricity_kwh vs batch_mass_kg34131.982.87
electricity_kwh vs batch_mass_kg3510984.86
electricity_kwh vs batch_mass_kg3680.461.39
electricity_kwh vs batch_mass_kg37123.884.37
electricity_kwh vs batch_mass_kg38165.379.15
electricity_kwh vs batch_mass_kg3980.164.21
electricity_kwh vs batch_mass_kg40104.575.82
electricity_kwh vs batch_mass_kg4194.484.76
electricity_kwh vs batch_mass_kg4288.655.44
electricity_kwh vs batch_mass_kg43123.165.89
electricity_kwh vs batch_mass_kg44206.1107.41
electricity_kwh vs batch_mass_kg4513579.37
electricity_kwh vs batch_mass_kg46193.5100.21
electricity_kwh vs batch_mass_kg47184.6104.05
electricity_kwh vs batch_mass_kg48107.980.17
electricity_kwh vs batch_mass_kg49186.886.27
electricity_kwh vs batch_mass_kg50131.589.52
electricity_kwh vs batch_mass_kg51209.5103.99
electricity_kwh vs batch_mass_kg52179.897.26
electricity_kwh vs batch_mass_kg53104.772.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg54168.185.16
electricity_kwh vs batch_mass_kg55193.499.42
electricity_kwh vs batch_mass_kg5612273.27
electricity_kwh vs batch_mass_kg57171.6103.89
electricity_kwh vs batch_mass_kg58110.583.06
electricity_kwh vs batch_mass_kg59200.1109.7
electricity_kwh vs batch_mass_kg60147.489.14
electricity_kwh vs batch_mass_kg61148.393.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg62118.770.1
electricity_kwh vs batch_mass_kg63107.880.28
electricity_kwh vs batch_mass_kg64107.179.01
electricity_kwh vs batch_mass_kg65103.472.92
electricity_kwh vs batch_mass_kg66175.198.54
electricity_kwh vs batch_mass_kg6783.467.83
electricity_kwh vs batch_mass_kg68192.6102.09
electricity_kwh vs batch_mass_kg69207.9106.33
electricity_kwh vs batch_mass_kg70208.4112.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg7191.866.22
electricity_kwh vs batch_mass_kg72176.1107.84

7. Jelentés készítése

Őrizze meg az alkalmazás saját diagramját és a Data used táblázatot a Data summary, Full chart observations táblázatokkal együtt. Rögzítse az oszlop-hozzárendeléseket és a diagram beállításait. Adja meg a vizsgálati körülményeket és a szokatlan megfigyelések ellenőrzését. Tartsa meg a diagram mértékegységeit és az útmutatóban leírt korlátokat.

Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.

Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.

Ez a jelentés az alkalmazásban készült, és angol nyelvű. A Help-példa teljes eredeti kimenete, beleértve a vonatkozó táblázatokat, diagramokat és a futtatás megjegyzéseit. A jelentések számai az alkalmazásban megjelenített számjegyszámot követik. Az exportált diagramok statikusak. Keskeny képernyőn a széles diagramok és táblázatok oldalirányban görgethetők.
Példajelentés megtekintése: Szórásdiagram — A tételtömeg és az energiafelhasználás feltárása

A Microsoft Clarity segítségével értjük meg, hogyan használják a látogatók a weboldalt, beleértve a munkamenet-felvételeket és a hőtérképeket is. A weboldalt a webanalitika elfogadása nélkül is használhatja.

Választását hat hónapig tároljuk ebben a böngészőben. Adatvédelmi tájékoztató

Jelenlegi választás: Nincs választás.