Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: optikai mérőeszköz
Egy technikus öt etalont mér, amelyek hossza 10, 30, 50, 70 és 90 mm. Mindegyiket 12 alkalommal méri meg, minden mérési körben véletlenszerű etalonsorrendben. A vizsgálat 60 mérést tartalmaz.
Az optikai mérőeszköz példájának letöltése (CSV)Ez ugyanaz a példa, mint a Help részben. A reference_id az etalont azonosítja, a reference_mm a hozzárendelt hosszát, a measured_length_mm pedig a mérőeszköz által mért értéket tartalmazza. Mindkét számoszlop mértékegysége mm.
1. Elemzés létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Measurement systems menüt, válassza a Linearity lehetőséget, és nevezze el az elemzést. Válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. Adatok importálása
A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Az elválasztó legyen Comma, használja a Decimal dot lehetőséget, és jelölje be a First row contains column names beállítást. Tekintse meg az import előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget. Tartson meg minden sort az eredeti sorrendjében.
3. Bemeneti oszlopok hozzárendelése
Az Inputs lapon rendelje a reference_id oszlopot a Part ID, a reference_mm oszlopot a Reference values, a measured_length_mm oszlopot pedig a Measurements mezőhöz, mindegyiket az oszlopválasztóból kiválasztva. Az ugyanabban a sorban szereplő referenciaérték és mért érték tartozzon össze.
4. A vizsgálat beállításai
A Significance level (α) mezőbe írja be: 0.05. A Data used for regression beállításnál válassza az Individual readings (recommended) lehetőséget.
Nyissa meg a Correction guidance részt, és hagyja jelöletlenül a Show correction guidance beállítást.
5. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
6. Az eredmények értelmezése
A diagramon látható eltérés értelmezése
A rendszeres mérési eltérés a mérőeszköz által mért érték és a referenciahossz különbsége. Pozitív eltérés esetén a mérőeszköz a valósnál többet, negatív eltérés esetén kevesebbet mutat. A diagram az öt referenciaméretnél hasonlítja össze az eltérést.
Eltérés mm mértékegységben a szintén mm mértékegységű referenciahossz függvényében. Az illesztett sáv az átlagos eltérést írja le, nem az egyedi mérések szóródását. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) Keresse a mérettel összefüggő változást
Az átlagos eltérés a 10 mm referenciaértéknél körülbelül −0.00642 mm, a 90 mm referenciaértéknél pedig már +0.03183 mm. Az illesztett egyenes emelkedik. Az árnyékolt konfidenciasáv az illesztett átlagos eltérést írja le, nem minden egyedi mérést tartalmazó intervallum.
Az illesztés eredményének értelmezése
A meredekség körülbelül 0.0004638 mm eltérés a referenciahossz minden mm növekedésére. Ez a vizsgált 80 mm tartományban körülbelül +0.0371 mm változást jelent. Az alkalmazás a linearitási szabálya alapján REJECT eredményt ad. A meredekséghez megjelenített nulla p-érték numerikus kerekítés, nem pontosan nulla valószínűség. A REJECT az átlagos eltérés változására utal a vizsgált referenciaérték-tartományban; nem a gyártott darabok elutasítására vonatkozó döntés.
Ellenőrizze az egyes referenciaszinteket
Minden etalonhoz 12 mérés tartozik. Az átlagos eltérés mind az öt konfidenciaintervalluma kizárja a nullát. A táblázatsorok a véletlenszerű sorrendű vizsgálatban való első előfordulást követik, ezért a méretek összehasonlításához a Referenciaérték oszlopot használja.
Döntse el, mit kell kivizsgálni
Egyetlen állandó korrekció nem szüntetné meg a mérettel összefüggő trendet. Tekintse át a kalibrálást és a referenciaértékek bizonytalanságát a 10–90 mm tartományban. Bármilyen korrekció alkalmazása előtt igazolja annak megfelelőségét külön mérésekkel, és a következtetést ne terjessze ki a vizsgált tartományon túlra.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Linearitás — összegzés
A meredekség 0.0004638 mm eltérés a referenciahossz minden mm növekedésére, vagyis körülbelül +0.0371 mm változás a vizsgált 80 mm tartományban. Az R² értéke 0.8612, és az alkalmazás a linearitási szabálya alapján REJECT eredményt ad. A visszaadott meredekség-p-érték numerikusan nullára kerekedik; ezt rendkívül kis értékként értelmezze, ne matematikailag pontosan nulla valószínűségként.
| Statisztika | Érték |
|---|---|
| Darabok | 5 |
| Regressziós mód | Egyedi leolvasások |
| Ismételhetőségi szórás | 0.00531522 |
| Meredekség | 0.00046375 |
| Konstans tag | -0.00985417 |
| A meredekség standardhibája | 0.0000244498 |
| A konstans tag standardhibája | 0.00140454 |
| t (meredekség) | 18.9674 |
| Szabadságfok | 58 |
| p (meredekség) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| Döntés | REJECT |
- A meredekség statisztikailag szignifikáns, és a 0 egy vagy több referenciaértéknél a konfidenciasávon kívül esik.
- A linearitás nem elfogadható: a meredekség szignifikáns, és a 0 egy vagy több referenciaértéknél a konfidenciasávon kívül esik.
Linearitás — darabonként
Minden etalonhoz 12 mérés tartozik. Az átlagos eltérés mind az öt konfidenciaintervalluma kizárja a nullát: 10 mm esetén az eltérés negatív, 30–90 mm esetén pozitív. A sorok a véletlenszerű sorrendű vizsgálatban való első előfordulás sorrendjét őrzik, nem a növekvő referenciaméretet követik. A szintek összehasonlításakor a Referenciaérték oszlopot olvassa.
| Darab | Referenciaérték | Mérések | Átlagos mért érték | Átlagos eltérés | 95% konfidenciaintervallum — alsó határ | 95% konfidenciaintervallum — felső határ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
Regressziós előrejelzések
Az illesztett eltérés és konfidenciahatárai a regressziós átlagot írják le a visszaadott referenciaértékeknél. Nem az egyedi mérések predikciós intervallumai.
| Referenciaérték | Illesztett eltérés | 95% konfidenciaintervallum — alsó határ | 95% konfidenciaintervallum — felső határ |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. Jelentés készítése
Őrizze meg az eltérésdiagramot, valamint a Linearity — summary, Linearity — per part és Regression predictions részt. Jegyezze fel a 10–90 mm referenciaérték-tartományt és az egyedi mérésekre illesztett modellt. Őrizze meg a modell döntését és a megjelenített nulla p-értékre vonatkozó pontosítást.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.