Keresztezett GRR-vizsgálat futtatása

Több mérést végző személy ismételt méréseivel különítse el a mérési változékonyságot a darabok közötti eltérésektől.

Útmutatók · Mérőrendszerek (MSA) · 4 perc olvasás

Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.

Példa: szelepfuratok

Három ellenőr háromszor méri meg ugyanazt a 10 szelepházat, a leolvasások között eltávolítva és újra pozicionálva a furatmérőt. A vizsgálat 90 mérést tartalmaz, randomizált darabsorrenddel és elrejtett korábbi leolvasásokkal.

A szelepfurat-példa letöltése (CSV)

Ugyanez a példa szerepel a Help lapon. A bore_diameter_mm a leolvasásokat tartalmazza mm-ben. Ehhez az eszközhöz numerikus azonosítók szükségesek: a part_number a P01–P10 darabokat 1–10 értékre, az operator_number az A, B és C ellenőrt 1, 2 és 3 értékre képezi le. A trial a három mérési kört azonosítja.

1. Elemzés létrehozása

Az oldalsávon nyissa meg a Measurement systems elemet, válassza a GRR (ANOVA) lehetőséget, és nevezze el az elemzést. Válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.

2. Adatok importálása

A Worksheet lapon válassza az Import lehetőséget. Válassza ki a letöltött fájlt, vagy illessze be a tartalmát. Elválasztóként állítsa be a Comma lehetőséget, használja a Decimal dot beállítást, és jelölje be a First row contains column names lehetőséget. Tekintse meg az importálás előnézetét, majd válassza az Import into worksheet lehetőséget. Minden sor eredeti sorrendje maradjon meg.

3. Bemeneti oszlopok hozzárendelése

Az Inputs lapon rendelje a part_number oszlopot a Part ID, az operator_number oszlopot az Operator, a trial oszlopot a Trial ID, a bore_diameter_mm oszlopot pedig a Measurements mezőhöz, mindegyiket az oszlopválasztóból kiválasztva. Használja a numerikus azonosítóoszlopokat.

Ellenőrizze, hogy az alkalmazás a 10 parts × 3 operators × 3 trials tervet érzékeli-e. Minden darabhoz minden kezelőtől mindhárom próbamérésnek rendelkezésre kell állnia.

4. A vizsgálat beállításai

A Significance level (α) mezőbe írjon 0.05 értéket. A Lower specification limit (LSL) mezőbe írjon 19.950, az Upper specification limit (USL) mezőbe 20.050 értéket. A tűrésmező szélessége 0.100 mm.

Nyissa meg a Precision panelt, és hagyja jelöletlenül az Apply decimal precision to results lehetőséget. A példa már tartalmaz méréseket; nincs szükség a Create a worksheet template lehetőségre.

GRR (ANOVA): Az Inputs lap a példa hozzárendeléseivel és beállításaival
A négy numerikus hozzárendelés, az érzékelt vizsgálati terv, a szignifikanciaszint és a tűréshatárok az Inputs lapon. Teljes méretű kép megtekintése (új lapon nyílik meg)

5. Elemzés futtatása

Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.

6. Az eredmények értelmezése

  1. A vizsgálat megértése

    Minden ellenőr minden szelepházat háromszor mér meg. Az ismételt leolvasások közötti eltérések a mérési szóródást, a szelepházak közötti eltérések a darabok változékonyságát mutatják. A vizsgálat mindkettőt összehasonlítja.

  2. A mérési szóródás értelmezése

    Az EV az ismételhetőség: a szóródás, amikor ugyanaz az ellenőr megismétel egy mérést. Az AV a reprodukálhatóság: az ellenőrökhöz köthető változékonyság. A GRR ezeket egyesíti. Itt a GRR 0.01778 mm. Ezek a táblázati értékek hat szórásnyi szélességek, nem szórások.

    A vizsgálati szóródás összetevői (6σ)
    A vizsgálati szóródás összetevői mm-ben, hat szórásnyi szélességként megadva. Ezek az oszlopok nem variancia-hozzájárulások. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg)
  3. A két százalék összehasonlítása

    A GRR a teljes vizsgálati szóródás 12.90%-a és a 0.100 mm széles tűrésmező 17.78%-a. Ezek eltérő összehasonlítások. Egyik sem a selejtezett szelepházak százaléka. A kiválasztott darabok befolyásolják a vizsgálati százalékot.

  4. Az ellenőrök összehasonlítása darabonként

    A vonalak az egyes ellenőrök átlagát mutatják minden szelepházra. Az ellenőrök közötti eltérések darabról darabra változnak. Az interakció p-értéke körülbelül 0.000479, ami 0.05 alatt van, ezért az alkalmazás megtartja ezt a hatást. A Darab 1–10 a P01–P10 darabokat jelenti; a Kezelő 1/2/3 az A/B/C ellenőrt jelenti.

    Kezelő × darab átlagok
    Átlagos furatátmérő mm-ben, minden ellenőrre és darabra, cellánként három leolvasás alapján. Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg)
  5. A kivizsgálandó eltérések kiválasztása

    Azoknál a daraboknál, amelyeknél az ellenőrök eltérnek, hasonlítsa össze a mérési technikát és a mérőeszköz pozicionálását. A diagram nem azonosítja az okot. Az egész számú NDC 10: a mérőeszköz több szintet különböztet meg e kiválasztott darabok között, de ez nem igazolja alkalmasságát minden jövőbeli felhasználásra.

További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat

A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.

A vizsgálati szóródás összetevői (6σ)

A táblázat a vizsgálati szóródást (6σ) adja meg mm-ben. Az ismételhetőség EV értéke 0.01033 mm; a reprodukálhatóság AV értéke 0.01446 mm; a teljes GRR 0.01778 mm. A darabok szóródása jóval nagyobb: 0.1366 mm. Ezeket ne értelmezze szórásként vagy százalékként; egy 6σ-komponenst hattal elosztva kapja meg annak szórását.

A vizsgálati szóródás összetevői (6σ) · 5 sor
KomponensVizsgálati szóródás (6σ)
EV0.0103344
AV0.0144637
GRR0.0177764
PV0.136598
TV0.13775
  • O×P szignifikáns; nincs összevonva. %GRR (vizsgálati szóródás) = 12.9% NDC ≈ 10

A vizsgálat értékelése

A GRR a teljes vizsgálati szóródás 12.90%-a és a 0.100 mm széles tűrésmező 17.78%-a. Az NDC 10.835, az egész számú NDC pedig 10. A vizsgálati szóródás százalékai szóráshányadosokat használnak; a variancia-hozzájárulás négyzetes hányadosokat használna (itt a teljes GRR esetén körülbelül 1.67%), ezért a százalékok eltérő kérdésekre válaszolnak. Az NDC a kiválasztott darabok szóródásától is függ.

A vizsgálat értékelése · 6 sor
MutatóÉrték
GRR (a vizsgálati szóródás %-a)12.9048
GRR (a tűrésmező %-a)17.7764
NDC10.8348
NDC (egész szám)10
α0.05
Kezelő × darab összevonvaNem

Kéttényezős ANOVA interakcióval

A Kezelő × darab interakció p ≈ 0.000479 értéke az α = 0.05 alatt van, ezért az alkalmazás megtartja az interakciót ahelyett, hogy az ismételhetőséggel összevonná. Az ellenőrök közötti eltéréseket ezért a darabspecifikus eltérésekkel együtt kell figyelembe venni. A kezelő p-értéke körülbelül 0.000321; ezek a próbák nem azonosítják az eltérések okát.

Kéttényezős ANOVA interakcióval · 5 sor
ForrásSSdfMSFp
Operator0.00024108920.00012054412.99970.000320941
Part0.042066290.00467402504.0559.41451e-20
O×P0.000166911180.000009272843.125680.000479281
Ismételhetőség (hiba)0.000178600.00000296667——
Összesen0.0426522890——
  • A teljes modell F- és p-értékei. A Kezelő × darab interakciót az ismételhetőséggel vonjuk össze, ha a p ≥ α.

Kezelő × darab átlagok

Minden cella egy kezelő egy darabra, három próbából számított átlagát tartalmazza. Először azonos darabon belül hasonlítsa össze a kezelőket, és csak utána a különböző darabokat.

Kezelő × darab átlagok · 3 sor
Kezelő1. darab2. darab3. darab4. darab5. darab6. darab7. darab8. darab9. darab10. darab
Operator 120.00419.9720.020719.986720.00819.97920.028719.992720.016719.9623
Operator 220.00319.968720.02319.985320.01119.976320.032319.995320.017319.9653
Operator 320.004719.972320.02819.98820.015719.98120.02972020.0219.9677

Marginális átlagok

Az összesített kezelő- és darabátlagok a keresztezett vizsgálatot összegzik. A darabok szerinti átlagolás elfedheti a megtartott kezelő × darab interakciót.

Marginális átlagok · 14 sor
ForrásÁtlag
Összesített19.9984
Operator 119.9969
Operator 219.9978
Operator 320.0007
Part 120.0039
Part 219.9703
Part 320.0239
Part 419.9867
Part 520.0116
Part 619.9788
Part 720.0302
Part 819.996
Part 920.018
Part 1019.9651

7. Jelentés készítése

Tartsa meg a Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means és Marginal means részt, valamint a komponens- és cellaátlag-diagramot is. Rögzítse, mely numerikus azonosító jelöli az egyes ellenőröket és darabokat, és őrizze meg a 0.100 mm tűrésmező-szélességet.

Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.

Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.

Ez a jelentés az alkalmazásban készült, és angol nyelvű. A Help-példa teljes eredeti kimenete, beleértve a vonatkozó táblázatokat, diagramokat és a futtatás megjegyzéseit. A jelentések számai az alkalmazásban megjelenített számjegyszámot követik. Az exportált diagramok statikusak. Keskeny képernyőn a széles diagramok és táblázatok oldalirányban görgethetők.
Példajelentés megtekintése: Következetesen mérik az ellenőrök a szelepfuratokat?

A Microsoft Clarity segítségével értjük meg, hogyan használják a látogatók a weboldalt, beleértve a munkamenet-felvételeket és a hőtérképeket is. A weboldalt a webanalitika elfogadása nélkül is használhatja.

Választását hat hónapig tároljuk ebben a böngészőben. Adatvédelmi tájékoztató

Jelenlegi választás: Nincs választás.