Az alkalmazás parancsai, a munkalapazonosítók és a példaadatok értékei eredeti formájukban maradnak. A képernyőképek, diagramok és letölthető fájlok angol nyelvűek. A tudományos példák számai az eredeti angol jelölést használják: tizedesponttal és ezreselválasztó vesszővel. A weboldal egyéb számai magyar területi formázást követnek.
Példa: a megfelelési arány növekedése 93%-ról 97%-ra
Tervezzen független megfelelt/nem felelt meg megfigyeléseket a 97%-os megfelelési arány és a rögzített 93%-os kiindulási arány megkülönböztetéséhez. A vizsgálni kívánt eltérés négy százalékpont.
A tervezési referencia letöltése (CSV)Ez ugyanaz a példa, amely a Help részben szerepel. A CSV referencia-forgatókönyveket sorol fel. A kiválasztott tervezési értékeket kézzel adja meg az Inputs lapon; az importálás nem állítja be ezt a kalkulátort. A bemenetek előzetes kitöltéséhez a Help részben használja az Open example in a practice copy lehetőséget.
1. Munkakörnyezet létrehozása
Az oldalsávon nyissa meg a Basic Statistics menüt, és válassza a Power & Sample Size lehetőséget. Hozzon létre egy elemzést, nevezze el, válassza a New blank worksheet, majd a Create analysis lehetőséget.
2. A vizsgálat kiválasztása
Az Inputs lapon a Test mezőben válassza a One proportion, a Solve for mezőben a Sample size lehetőséget. A Significance level (α) mezőbe írja be: 0.05, az Alternative hypothesis mezőben pedig válassza a Two-sided lehetőséget.
3. A tervezési értékek megadása
Ehhez a forgatókönyvhöz minden mezőbe egy értéket írjon be. Nem kell munkalaposzlopokat hozzárendelni.
A Baseline proportion (p₀) mezőbe írja be: 0.93.
A Comparison proportions (p₁) mezőbe írja be: 0.97.
A Target powers mezőbe írja be: 0.9.
4. Elemzés futtatása
Válassza a Run analysis lehetőséget, majd nyissa meg a Results lapot.
5. Az eredmények értelmezése
A tervezett vizsgálat ellenőrzése
Tervezzen független megfelelt/nem felelt meg megfigyeléseket a 97%-os megfelelési arány és a rögzített 93%-os kiindulási arány megkülönböztetéséhez. A vizsgálni kívánt eltérés négy százalékpont.
A kiszámított terv értelmezése
Tervezzen 323 független próbát a 97%-os megfelelési arány és a rögzített 93%-os kiindulási arány megkülönböztetéséhez, 90%-os célként megadott próbaerővel. Ez a normális közelítésen alapuló terv 0.900198 próbaerőt ad; 322 próba 0.899049-et. A darabszám a próbákra vonatkozik, nem a megfelelésekre, és a módszer nem egzakt binomiális tervezés.
A próbaerőgörbe követése
A görbe 323-as mintanagyságot tart állandónak, és az összehasonlítási arányt változtatja. 0.97-nél körülbelül 90%-ot ér el. A próba ereje a 0.93 kiindulási arány közelében a legkisebb; alacsonyabb arányoknál is nő, mert a próba kétoldali.
A próba ereje az eltérés függvényében Teljes méretű diagram megtekintése (új lapon nyílik meg) A feltételezések megértése
A próba ereje annak az esélye, hogy a tervezett próba kimutatja a megadott eltérést, amikor az valóban fennáll, a bevitt feltételezések mellett. Nem annak az esélye, hogy egy hipotézis igaz, és nem garantál szignifikáns eredményt. Ez a módszer normális közelítést használ, a nullhipotézis alapján meghatározott küszöbökkel és az összehasonlítási aránynál számított varianciával. Nem egzakt binomiális számítás.
Döntés a mintagyűjtés módjáról
Ellenőrizze, hogy a 93% megfelelő rögzített kiindulási arány-e, és hogy a 97% a kimutatásra érdemes hatás-e. A tervezett vizsgálatban használjon független megfigyeléseket és azonos megfelelt/nem felelt meg definíciót.
További részletek: olvassa el az egyes eredményszakaszokat
A teljes eredménytáblázatok a Helphez hasonlóan hat értékes számjegyet használnak.
Próbaerő- és mintanagyság-forgatókönyvek
A Forgatókönyv összekapcsolja ezt a sort a bemeneti értékeivel. Az Ág a megoldott eltérés irányát rögzíti; a gondolatjel azt jelenti, hogy nem alkalmazható. A Mintanagyság kétcsoportos terveknél csoportonként értendő; az Összes megfigyelés mindkét csoportot tartalmazza. Az Átlagkülönbség vagy az Összehasonlítási arány a tervezett hatás. A Célként megadott próbaerő a kérés; az Elért próbaerő a kiszámított eredmény. A Próbaerő az előző mintanagyságnál csoportonként eggyel kevesebb megfigyelést ellenőriz. A DF a t-próba szabadságfoka, ahol alkalmazható. Az Állapot és a Részletek rögzíti, hogy megtörtént-e a forgatókönyv kiszámítása. A terv 323 megfigyelést igényel. Az elért próbaerő 0.900198; 322-nél 0.899049, a 90%-os célérték alatt. Ezek tervezett megfigyelések, nem a megfelelések előírt száma.
| Forgatókönyv | Ág | Mintanagyság | Összes megfigyelés | Összehasonlítási arány | Célként megadott próbaerő | Elért próbaerő | Próbaerő az előző mintanagyságnál | DF | Állapot | Részletek |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 323 | 323 | 0.97 | 0.9 | 0.900198 | 0.899049 | — | ok | — |
- A nem elérhető ágak megtartják állapotukat és bemeneti értékeiket. Egy pár két megfigyelést jelent. Az előző mintanagysághoz tartozó próbaerőt csak akkor közöljük, ha az a mintanagyság érvényes.
Tervezési módszer
A Módszer és a Kalibrálás azonosítja az alkalmazott számítást. Az α 0.05 a próba szignifikanciaszintje; a kétoldali Ellenhipotézis mindkét irányt magában foglalja. A Keresett mennyiség megnevezi a kiszámítandó mennyiséget. A Feltételezések és a Tervezési szórás vagy a Kiindulási arány rögzíti, hogy mitől függ az eredmény. Ez a módszer normális közelítést használ, a nullhipotézis alapján meghatározott küszöbökkel és az összehasonlítási aránynál számított varianciával. Nem egzakt binomiális számítás.
| Beállítás | Érték |
|---|---|
| Módszer | Egy arány |
| Kalibrálás | statswift-normal-proportion-v1 |
| α | 0.05 |
| Ellenhipotézis | two-sided |
| Keresett mennyiség | Mintanagyság |
| Feltételezések | Normális közelítés a nullhipotézis szerinti küszöbökkel és az ellenhipotézis szerinti varianciával. |
| Kiindulási arány | 0.93 |
- Az eredményeket és a görbe pontjait ezzel a futtatással együtt rögzítjük. A mintanagyságok egész számok; a célként megadott és az elért próbaerő különböző mennyiségek.
Forgatókönyvek bemeneti értékei
A Forgatókönyv az eredmény számozott sorához kapcsolódik. A Bemenetek az aktív forgatókönyv értékeit rögzíti; ezek tervezési feltételezések, nem megfigyelt mérések. Az egyértékű bemenetek itt egy forgatókönyvet adnak.
| Forgatókönyv | Bemenetek |
|---|---|
| 1 | {"p1":0.97,"power":0.9} |
A próbaerőgörbe rögzített értékei
Minden sor egy mintanagyságot, egy átlagkülönbséget vagy összehasonlítási arányt és a kiszámított Próbaerőt adja meg. Ezek az alkalmazás saját ábrája mögötti összes rögzített érték. Kétcsoportos terveknél a mintanagyság csoportonként értendő. A próba erejét nulla és egy között értelmezze; a 0.9 jelentése 90%. A görbe 323-as mintanagyságot tart állandónak, és az összehasonlítási arányt változtatja. 0.97-nél körülbelül 90%-ot ér el. A próba ereje a 0.93 kiindulási arány közelében a legkisebb; alacsonyabb arányoknál is nő, mert a próba kétoldali.
| Mintanagyság | Összehasonlítási arány | A próba ereje |
|---|---|---|
| 323 | 0.83 | 0.999723 |
| 323 | 0.832833 | 0.999581 |
| 323 | 0.835667 | 0.999371 |
| 323 | 0.8385 | 0.999064 |
| 323 | 0.841333 | 0.998618 |
| 323 | 0.844167 | 0.997976 |
| 323 | 0.847 | 0.997062 |
| 323 | 0.849833 | 0.995772 |
| 323 | 0.852667 | 0.99397 |
| 323 | 0.8555 | 0.99148 |
| 323 | 0.858333 | 0.988076 |
| 323 | 0.861166 | 0.983476 |
| 323 | 0.864 | 0.977331 |
| 323 | 0.866833 | 0.969223 |
| 323 | 0.869666 | 0.958664 |
| 323 | 0.8725 | 0.945095 |
| 323 | 0.875333 | 0.927904 |
| 323 | 0.878166 | 0.906446 |
| 323 | 0.881 | 0.880082 |
| 323 | 0.883833 | 0.848222 |
| 323 | 0.886666 | 0.810394 |
| 323 | 0.8895 | 0.766313 |
| 323 | 0.892333 | 0.715957 |
| 323 | 0.895166 | 0.659647 |
| 323 | 0.898 | 0.5981 |
| 323 | 0.900833 | 0.532462 |
| 323 | 0.903666 | 0.464294 |
| 323 | 0.9065 | 0.395512 |
| 323 | 0.909333 | 0.328268 |
| 323 | 0.912166 | 0.264785 |
| 323 | 0.914999 | 0.207161 |
| 323 | 0.917833 | 0.15718 |
| 323 | 0.920666 | 0.116146 |
| 323 | 0.923499 | 0.0848113 |
| 323 | 0.926333 | 0.0633843 |
| 323 | 0.929166 | 0.0516607 |
| 323 | 0.93 | 0.05 |
| 323 | 0.931999 | 0.0492336 |
| 323 | 0.934833 | 0.0557509 |
| 323 | 0.937666 | 0.0711539 |
| 323 | 0.940499 | 0.0958347 |
| 323 | 0.943333 | 0.130658 |
| 323 | 0.946166 | 0.176818 |
| 323 | 0.948999 | 0.23552 |
| 323 | 0.951833 | 0.307503 |
| 323 | 0.954666 | 0.392459 |
| 323 | 0.957499 | 0.488419 |
| 323 | 0.960333 | 0.591299 |
| 323 | 0.963166 | 0.694833 |
| 323 | 0.965999 | 0.791202 |
| 323 | 0.968833 | 0.872531 |
| 323 | 0.97 | 0.900198 |
| 323 | 0.971666 | 0.933083 |
| 323 | 0.974499 | 0.971346 |
| 323 | 0.977332 | 0.99075 |
| 323 | 0.980166 | 0.998009 |
| 323 | 0.982999 | 0.999767 |
| 323 | 0.985832 | 0.99999 |
| 323 | 0.988666 | 1 |
| 323 | 0.991499 | 1 |
| 323 | 0.994332 | 1 |
| 323 | 0.997166 | 1 |
| 323 | 0.999999 | 1 |
- Ez a táblázat és CSV-exportja minden rögzített görbét tartalmaz; az ábra legfeljebb 12 kiválasztott mintanagyságot mutat.
6. Jelentés készítése
Őrizze meg a Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values táblázatokat, az alkalmazás saját Power versus effect ábráját és annak teljes, rögzített értékeket tartalmazó táblázatát. Rögzítse a kimutatásra érdemes különbséget, a tervezési szóródást vagy arányokat, a minta csoportok közötti elosztását és a módszert. Ez a módszer normális közelítést használ, a nullhipotézis alapján meghatározott küszöbökkel és az összehasonlítási aránynál számított varianciával. Nem egzakt binomiális számítás.
Válassza az Add to report lehetőséget a befejezett futtatásban. Nyissa meg a Choose individual items and advanced options panelt a táblázatok és diagramok kiválasztásához, majd válassza az Add to draft lehetőséget. A rejtett elemek megmaradnak a mentett elemzésben.
Nevezze el a jelentést, és adja meg a vizsgálat célját és saját értelmezését. Válassza a Save lehetőséget, tekintse meg a Preview nézetet, majd használja az Export → Download HTML lehetőséget. Az alábbi példa a teljes kiválasztott tartalmat tartalmazza, a képernyőn egyszerre látható részen túli eredményekkel együtt.