Kılavuzlar
Bir araç bulun, adımları izleyin ve örnek verilerle deneyin.
Tüm kılavuzlar
94 kılavuz
İlk analizinizi çalıştırın
Örnek ölçümleri içe aktarın, analiz çalıştırın ve sonuçları bir rapora ekleyin.
Kılavuzu okuMeans: k-Sample (ANOVA)
Birden fazla grubun ortalamasını karşılaştırın
Birden fazla bağımsız grubun ortak bir anakütle ortalamasına sahip olup olmadığını test edin.
Örnek: dört yapıştırıcı formülasyonu
Kılavuzu okuAutocorrelation
Bir zaman serisindeki bağımlılığı inceleyin
Eşit zaman aralıklarıyla kaydedilen gözlemlerin önceki değerlerle ilişkisini inceleyin.
Örnek: soğutma suyu sıcaklığının saatlik ölçümleri
Kılavuzu okuCategorical: Independence (χ²)
İki kategorinin ilişkili olup olmadığını inceleyin
Gözlenen kategori sayılarını bağımsızlık altında beklenen sayılarla karşılaştırın.
Örnek: nakliye hizmeti ve teslimattaki durum
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Anakütle ortalamasını tahmin edin
Örneklem büyüklüğü, ortalama ve standart sapmadan yararlanarak ortalamadaki belirsizliği tahmin edin.
Örnek: A Hücresi ortalama kapama dayanımı
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Anakütle varyansını tahmin edin
Örneklem büyüklüğü ve standart sapmadan yararlanarak karesi alınmış yayılıma ilişkin belirsizliği tahmin edin.
Örnek: A Hücresi kapama dayanımı varyansı
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Anakütle standart sapmasını tahmin edin
Özgün ölçüm birimini kullanarak yayılımdaki belirsizliği tahmin edin.
Örnek: A Hücresi kapama dayanımı standart sapması
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Ortalamalar arasındaki farkı tahmin edin
İki bağımsız anakütle ortalaması arasındaki farkı tahmin edin.
Örnek: A Hücresi ile B Hücresinin ortalama dayanımı
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Varyans oranını tahmin edin
İki bağımsız, yaklaşık normal örneklemdeki göreli yayılımı tahmin edin.
Örnek: A Hücresi ile B Hücresinin dayanım değişkenliği
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Anakütle oranını tahmin edin
Bir olayın oranını ve binom güven aralığını tahmin edin.
Örnek: A Hücresi sızdırmazlık testi geçme oranı
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Oranlar arasındaki farkı tahmin edin
İki bağımsız örneklemden olay oranları arasındaki farkı tahmin edin.
Örnek: A Hücresi ile B Hücresinin sızdırmazlık testi sonuçları
Kılavuzu okuConfidence Intervals
Olay hızını tahmin edin
Maruziyet birimi başına olay sayısını ve belirsizliğini tahmin edin.
Örnek: işletim saati başına paketleme duruşları
Kılavuzu okuDisplay Descriptive Statistics
Sayısal ölçümleri özetleyin
Sayısal bir sütunun merkezini, yayılımını ve şeklini inceleyin; isteğe bağlı olarak grup özetlerini de kullanın.
Örnek: bölgelere göre paketleme süresi
Kılavuzu okuDisplay Descriptive Statistics
Sayısal ölçümleri özetleyin
Sayısal bir sütunun merkezini, yayılımını ve şeklini inceleyin; isteğe bağlı olarak grup özetlerini de kullanın.
Örnek: bölgelere göre koli kütlesi
Kılavuzu okuDisplay Descriptive Statistics
Ürün sayılarını paketleme bölgesine göre özetleyin
Sayısal bir sütunun merkezini, yayılımını ve şeklini inceleyin; isteğe bağlı olarak grup özetlerini de kullanın.
Örnek: bölgelere göre sipariş başına ürün sayısı
Kılavuzu okuDistributions
Binom dağılımında belirli bir sayının olasılığını bulun
Bağımsız denemelerde belirli sayıda olayın gerçekleşme olasılığını hesaplayın.
Örnek: tam olarak iki uygunsuz etiket
Kılavuzu okuDistributions
Birikimli binom olasılığını bulun
Belirli bir değere eşit veya daha düşük bir sayının olasılığını hesaplayın.
Örnek: en fazla iki uygunsuz etiket
Kılavuzu okuDistributions
Birikimli olay sayısı olasılığını bulun
Poisson modeli altında bir sayının olasılığını hesaplayın.
Örnek: bir saatte destek birimine en fazla beş başvuru
Kılavuzu okuDistributions
Poisson olay sayısı eşiğini bulun
Birikimli olasılığı hedefe ulaşan en küçük sayıyı bulun.
Örnek: saatlik destek başvuruları için %95 eşiği
Kılavuzu okuDistributions
Bekleme süresi kuyruk olasılığını bulun
Üstel model altında bir sürenin aşılma olasılığını hesaplayın.
Örnek: yirmi dakikadan fazla bekleme
Kılavuzu okuDistributions
Bekleme süresi yüzdeliğini bulun
Üstel modelde bekleme sürelerinin seçilen bir oranını kapsayan eşiği bulun.
Örnek: bekleme süresinin 90. yüzdeliği
Kılavuzu okuDistributions
Olasılık yoğunluğunu okuyun
Sürekli bir dağılımın belirli bir değerdeki yüksekliğini hesaplayın.
Örnek: on iki dakikadaki bekleme süresi yoğunluğu
Kılavuzu okuDistribution Fit Analysis
Uydurulan dağılımları karşılaştırın
Bir uyum testini en iyi modeli seçen bir araç gibi değerlendirmeden aday dağılımları ve dönüşümleri inceleyin.
Örnek: tezgâh testi tamamlanma süreleri
Kılavuzu okuEqual Variances
Gruplar arasındaki değişkenliği karşılaştırın
Bağımsız grupların anakütle varyanslarının eşit olup olmadığını test edin.
Örnek: dört istasyonda montaj torku
Kılavuzu okuVariances: Two-Sample (F)
İki varyansı karşılaştırın
İki bağımsız, yaklaşık normal örneklemdeki değişkenlik oranını tahmin edin.
Örnek: mevcut ve değiştirilmiş kesme fikstürleri
Kılavuzu okuNormal Distribution Plot
Normal dağılım kuyruk olasılığını bulun
Belirtilen normal model altında bir değerin aşağısındaki alanı gösterin.
Örnek: 245 mL altında şişe dolumları
Kılavuzu okuNormal Distribution Plot
Normal dağılım aralık olasılığını bulun
Belirtilen normal model altında iki değer arasındaki alanı gösterin.
Örnek: 245 ile 255 mL arasındaki şişe dolumları
Kılavuzu okuNormal Distribution Plot
Normal dağılım yüzdeliğini bulun
Normal modelde değerlerin seçilen bir oranını kapsayan eşiği bulun.
Örnek: şişe dolumunun 99. yüzdeliği
Kılavuzu okuNormality
Normal dağılım modelini değerlendirin
Normal modelin bir örneklem için makul olup olmadığını test ve olasılık grafiğiyle kontrol edin.
Örnek: konnektör takma kuvvetleri
Kılavuzu okuOutlier Test
Bir uç gözlemi araştırın
Ölçümleri araştırma için koruyarak alışılmadık tek bir değeri test edin.
Örnek: katı madde içeriği ölçülen alikotlar
Kılavuzu okuPower & Sample Size
Tek örneklemli bir çalışma planlayın
Referans ortalamadan önem taşıyan bir farkı saptamak için örneklem büyüklüğü seçin.
Örnek: saşe dolumu için örneklem büyüklüğü
Kılavuzu okuPower & Sample Size
Eşit büyüklükte iki örneklemli bir çalışma planlayın
Planlanan bir ortalama karşılaştırması için grup başına gözlem sayısını seçin.
Örnek: eşit büyüklükte iki saşe dolum grubu
Kılavuzu okuPower & Sample Size
Sabit bir örneklem için test gücünü kontrol edin
Mevcut örneklem büyüklüğüyle belirtilen bir farkı saptama olasılığını tahmin edin.
Örnek: grup başına elli saşe
Kılavuzu okuPower & Sample Size
Saptanabilir ortalama farkını bulun
Sabit örneklem büyüklüğünde hedef test gücüne ulaşmak için gereken farkı tahmin edin.
Örnek: grup başına altmış saşe
Kılavuzu okuPower & Sample Size
Tek oranlı bir çalışma planlayın
Bir oranı referans oranla karşılaştırmak için örneklem büyüklüğü seçin.
Örnek: geçme oranının %93'ten %97'ye artışı
Kılavuzu okuPower & Sample Size
İki oranlı bir çalışma planlayın
İki oranın planlanan karşılaştırması için eşit grup büyüklükleri seçin.
Örnek: %98 ve %94 geçme oranları
Kılavuzu okuProportions
Bir oranı referans değerle karşılaştırın
Olay ve deneme sayılarını kullanarak belirtilen olay oranını test edin.
Örnek: ilk taramada etiket okunabilirliği
Kılavuzu okuProportions
İki oranı karşılaştırın
Bağımsız sayımlardan olay oranları arasındaki farkı test edin.
Örnek: ilk taramada etiket okunabilirliği
Kılavuzu okuLinear Regression
Doğrusal regresyon modeli uydurun
Sayısal bir yanıtın birden çok açıklayıcı değişkenle nasıl değiştiğini tahmin edin ve açıklanamayan değişkenliği inceleyin.
Örnek: kurutma partilerinde elektrik tüketimi
Kılavuzu okuMeans: One-Sample (t)
Bir ortalamayı hedefle karşılaştırın
Anakütle ortalamasının belirtilen bir değerden ne kadar uzak olduğunu tahmin edin.
Örnek: saşe net kütlesi
Kılavuzu okuMeans: Two-Sample (t)
İki bağımsız ortalamayı karşılaştırın
İki anakütle ortalaması arasındaki farkı belirsizliğiyle tahmin edin.
Örnek: yastıklama kuvveti
Kılavuzu okuMeans: Two-Sample (t)
Eşleştirilmiş ölçümleri karşılaştırın
Eşleştirilmiş çiftlerden ortalama farkını tahmin edin.
Örnek: donanım yazılımıyla tarama süresi
Kılavuzu okuPlots
Histogram oluşturun
Ölçümlerin her aralığa ne sıklıkla düştüğünü gösterin.
Örnek: paketleme süreleri
Kılavuzu okuPlots
Kutu grafiği oluşturun
Gruplar arasındaki ölçümlerin merkezini ve yayılımını karşılaştırın.
Örnek: paketleme bölgeleri
Kılavuzu okuPlots
Bireysel değer grafiği oluşturun
Her ölçümü grubundaki diğer gözlemlerin yanında gösterin.
Örnek: yapıştırıcı dayanımı
Kılavuzu okuPlots
Nokta grafiği oluşturun
Ortak aralıklarda üst üste yığılan noktalarla ölçümleri karşılaştırın.
Örnek: yapıştırıcı dayanımı
Kılavuzu okuPlots
Saçılım grafiği oluşturun
İlişkilerini incelemek için her gözlemin iki ölçümünü çizin.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuPlots
Saçılım grafiği matrisi oluşturun
Tek bir grafik kümesinde birden çok sayısal değişken çiftini inceleyin.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuPlots
Korelasyon ısı haritası oluşturun
Sayısal değişkenler arasındaki ikili ilişkilerin yönünü ve gücünü karşılaştırın.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuPlots
Sayılardan çubuk grafiği oluşturun
Verilen değerleri kategoriler ve gruplar arasında karşılaştırın.
Örnek: nakliye hasarı
Kılavuzu okuPlots
Aralık grafiği oluşturun
Örneklem ortalamalarını ve çevrelerindeki belirsizliği karşılaştırın.
Örnek: yapıştırıcı dayanımı
Kılavuzu okuPlots
Genel çizgi grafiği oluşturun
Ölçümleri veya özetleri seçilen sırada birleştirin.
Örnek: ürün sayısına göre paketleme süreleri
Kılavuzu okuPlots
Ana etkiler grafiği oluşturun
Her faktörün düzeylerindeki gözlenen yanıt ortalamalarını karşılaştırın.
Örnek: poşet kapama dayanımı
Kılavuzu okuPlots
Etkileşim grafiği oluşturun
Gözlenen bir yanıtın iki faktörün bileşimleri boyunca nasıl değiştiğini karşılaştırın.
Örnek: poşet kapama dayanımı
Kılavuzu okuPlots
Zaman serisi grafiği oluşturun
Ardışık gözlemler boyunca değişimleri görmek için ölçümleri toplama sırasıyla izleyin.
Örnek: parti viskozitesi
Kılavuzu okuPlots
Pareto grafiği oluşturun
Kategori sayılarını sıralayın ve birikimli paylarının nasıl arttığını gösterin.
Örnek: nakliye hasarı
Kılavuzu okuFishbone Diagram
Balık kılçığı incelemesi oluşturun
Bir sorunun olası nedenlerini düzenleyin ve bunları incelemek için gereken kontrolleri planlayın.
Örnek: zayıf poşet kapamaları
Kılavuzu okuCreate Random Data
Normal dağılımdan rastgele veri üretin
Bir örneklemi tekrarlamanız gerektiğinde sabit tohumla, seçilen olasılık modelinden benzetilmiş değerler oluşturun.
Örnek: pim çapları
Kılavuzu okuCreate Random Data
Düzgün dağılımlı rastgele veri üretin
Bir örneklemi tekrarlamanız gerektiğinde sabit tohumla, seçilen olasılık modelinden benzetilmiş değerler oluşturun.
Örnek: sevk gecikmeleri
Kılavuzu okuCreate Random Data
Üstel dağılımlı rastgele veri üretin
Bir örneklemi tekrarlamanız gerektiğinde sabit tohumla, seçilen olasılık modelinden benzetilmiş değerler oluşturun.
Örnek: varışlar arasındaki süreler
Kılavuzu okuCreate Random Data
Binom dağılımlı rastgele sayımlar üretin
Bir örneklemi tekrarlamanız gerektiğinde sabit tohumla, seçilen olasılık modelinden benzetilmiş değerler oluşturun.
Örnek: tepsi başına uygunsuz ürün sayısı
Kılavuzu okuCreate Random Data
Poisson dağılımlı rastgele sayımlar üretin
Bir örneklemi tekrarlamanız gerektiğinde sabit tohumla, seçilen olasılık modelinden benzetilmiş değerler oluşturun.
Örnek: panel başına yüzey kusuru sayısı
Kılavuzu okuCreate Random Data
Birden fazla bağımsız sütun üretin
Bir örneklemi tekrarlamanız gerektiğinde sabit tohumla, seçilen olasılık modelinden benzetilmiş değerler oluşturun.
Örnek: üç dolum hacmi örneklemi
Kılavuzu okuStandardize & Normalize
Ölçümleri z-puanlarıyla standartlaştırın
Sonraki bir analiz için ölçümleri hazırlamak üzere sayısal sütunları ayrı ayrı dönüştürün.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuStandardize & Normalize
Ölçümleri ortalamaya göre merkezleyin
Sonraki bir analiz için ölçümleri hazırlamak üzere sayısal sütunları ayrı ayrı dönüştürün.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuStandardize & Normalize
Ölçümleri [0, 1] aralığına ölçekleyin
Sonraki bir analiz için ölçümleri hazırlamak üzere sayısal sütunları ayrı ayrı dönüştürün.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuStandardize & Normalize
Ölçümleri [−1, 1] aralığına ölçekleyin
Sonraki bir analiz için ölçümleri hazırlamak üzere sayısal sütunları ayrı ayrı dönüştürün.
Örnek: kurutma partileri
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Tam faktöriyel tasarımı analiz edin
Kayıtlı deney uygulamalarını kullanarak faktör etkilerini ve etkileşimleri tahmin edin.
Örnek: poşet kapama dayanımı
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Tam faktöriyel tasarım oluşturun
Seçilen faktör düzeylerinin her kombinasyonu için deneyler planlayın.
Örnek: poşet kapama dayanımı
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Kesirli faktöriyel tasarımı analiz edin
Olası faktör kombinasyonlarının bir bölümüyle etkileri tahmin edin ve hangi etkilerin birbirine karıştığını kontrol edin.
Örnek: etiket yapışması
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Kesirli faktöriyel tasarım oluşturun
Birbirine karışan etkileri görünür tutarak daha az faktör kombinasyonu planlayın.
Örnek: etiket yapışması
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Merkezi bileşik tasarımı analiz edin
Deney verilerine eğrisel bir yanıt modeli uydurun ve belirtilen faktör ayarlarındaki tahminleri okuyun.
Örnek: kaplama dayanıklılığı
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Merkezi bileşik tasarım oluşturun
Eğrisel bir yanıtı incelemek için köşe, eksenel ve merkez deneyleri planlayın.
Örnek: kaplama dayanıklılığı
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Box–Behnken tasarımını analiz edin
Kenar ve merkez deneylerine eğrisel bir yanıt modeli uydurun, ardından tahminlerini kullanmadan önce modeli kontrol edin.
Örnek: mürekkep karıştırma
Kılavuzu okuDesign of Experiments
Box–Behnken tasarımı oluşturun
Eğrisel bir yanıtı incelemek için kenar orta noktalarında ve merkezde deneyler planlayın.
Örnek: mürekkep karıştırma
Kılavuzu okuc Chart
c grafiği oluşturun
İncelenen her birim aynı inceleme fırsatını sunduğunda kusur sayılarını izleyin.
Örnek: cam panel kusurları
Kılavuzu okuCapability & Performance
Süreç performansını spesifikasyonlarla karşılaştırın
Ölçümlerin konumunu ve yayılımını verilen spesifikasyon sınırlarına göre tanımlayın.
Örnek: hizalama pimi çapları
Kılavuzu okuCUSUM Chart
CUSUM grafiği oluşturun
Küçük ve kalıcı değişiklikleri aramak için referans ortalamadan sapmaları biriktirin.
Örnek: yapıştırıcı dozaj kütlesi
Kılavuzu okuEWMA Chart
EWMA grafiği oluşturun
Küçük süreç değişikliklerini aramak için son ölçümlerin ağırlıklı ortalamasını kullanın.
Örnek: kapama sıcaklığı
Kılavuzu okuI-MR Chart
I–MR grafiği oluşturun
Bireysel ölçümleri ve ardışık okumalar arasındaki değişiklikleri izleyin.
Örnek: yapıştırıcı viskozitesi
Kılavuzu okunp Chart
np grafiği oluşturun
Her inceleme örneklemi aynı büyüklükte olduğunda uygunsuz birim sayılarını izleyin.
Örnek: şişe kapağı incelemesi
Kılavuzu okup Chart
p grafiği oluşturun
İnceleme örneklemlerinin büyüklükleri değiştiğinde uygunsuz birim oranını izleyin.
Örnek: koli etiketleme
Kılavuzu okuu Chart
u grafiği oluşturun
İncelenen birim sayısı değiştiğinde inceleme birimi başına kusurları izleyin.
Örnek: kaynak kusurları
Kılavuzu okuX̄–R control chart
X̄–R grafiği oluşturun
Alt gruplu ölçümlerle süreç ortalaması ve değişkenliğindeki değişimleri inceleyin.
Örnek: şişe dolumu
Kılavuzu okuX̄–S Chart
X̄–S grafiği oluşturun
Süreç ortalamasını ve değişkenliğini izlemek için alt grup ortalamalarını ve standart sapmalarını kullanın.
Örnek: kaplama kalınlığı
Kılavuzu okuZ-MR Chart
Z–MR grafiği oluşturun
Farklı ürünlerin ölçümlerini standartlaştırılmış bir ölçekte karşılaştırın.
Örnek: üç ara parça ürünü
Kılavuzu okuBias
Ölçüm yanlılığını kontrol edin
Ortalama sapmalarını tahmin etmek için tekrarlanan ölçümleri bilinen bir referansla karşılaştırın.
Örnek: basınç göstergesi
Kılavuzu okuCg / Cgk (Type 1)
Tip 1 ölçüm cihazı çalışması yürütün
Ölçüm yayılımını ve yanlılığını bir toleransla karşılaştırmak için tek bir referans parçanın tekrarlanan ölçümlerini kullanın.
Örnek: uzunluk komparatörü
Kılavuzu okuGRR (ANOVA)
Çapraz GRR çalışması yürütün
Birden fazla operatörün tekrarlı ölçümleriyle ölçüm değişkenliğini parçalar arasındaki farklardan ayırın.
Örnek: valf iç çapları
Kılavuzu okuGRR (Average & Range)
Ortalama ve Açıklık GRR çalışması yürütün
Ortalama ve Açıklık yöntemiyle ölçüm saçılmasını tahmin etmek için birkaç operatörün tekrarlı ölçümlerini kullanın.
Örnek: ara parça kalınlığı
Kılavuzu okuGRR (Range)
Kısa Açıklık GRR çalışması yürütün
Genel ölçüm değişkenliği için ilk tahmini yapmak üzere iki operatörün eşleştirilmiş okumalarını kullanın.
Örnek: klips genişliği
Kılavuzu okuKappa (Attributes)
Denetçiler arası uyumu kontrol edin
Denetçiler arasındaki ve isteğe bağlı bir referans kararla olan kategorik değerlendirmeleri karşılaştırın.
Örnek: kozmetik inceleme
Kılavuzu okuLinearity
Ölçüm aralığı boyunca yanlılığı kontrol edin
Ölçüm yanlılığının boyutla değişip değişmediğini görmek için birkaç referans standardın tekrarlı okumalarını kullanın.
Örnek: optik ölçüm cihazı
Kılavuzu okuStability
Zaman içinde ölçüm kararlılığını kontrol edin
Ölçüm ortalamasındaki ve kısa dönem yayılımındaki değişiklikleri izlemek için aynı referansın tekrarlı okumalarını kullanın.
Örnek: masa tipi terazi
Kılavuzu oku